半二次优化是一种有效的优化技巧，通过引入辅助变量和交替优化过程，将复杂的非凸优化问题转换为一系列更简单的二次优化子问题。在子空间聚类和许多其他领域，半二次优化提供了一种实用的解决方案，可以有效地处理非线性结构和非高斯噪声，提高模型的鲁棒性和准确性。
2020年了我怎么还是没有学会任意模数NTT…… 发现自己多项式的技能没有点的还有很多。 处理任意模数NTT有一系列的方法，其中有个看起来比较优的算法需要FFT三次变二次优化。 众所周知，普通的FFT长这样： 假设是多项式$A(x)$和$B(x)$求卷积，首先求$DFT(A)$和$DFT(B)$，两
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2020-05-18 22:24:00
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一、亿级流量分析及jvm参数设置1. 需求分析大促在即，拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统，我们应该如
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2021-12-13 16:22:02
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亿级流量电商系统JVM模型参数预估方案，在原来的基础上采用ParNew+CMS垃圾收集器一、亿级流量分析及jvm参数设置1. 需求分析大促在即，拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统，我们应该如
原创
2022-04-11 10:39:13
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上信息化之前需要进行流程的梳理和优化，这个道理勿需多言，但是上了信息后之后也需要进行流程的二次优化，这是为什么呢？ 以公司促销为例，促销的时候，价格便宜，在没有价格本之前，也就是没有二次优化前，过了促销的日子后，如果客户找经销商说，能否按照促销日的价格给我提供商品，这样的话，我可以多买些。经销商处于客户愿意买，自己又能多做
原创
2010-03-30 09:56:37
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运维经验分享作为一个专题，目前共7篇文章《运维经验分享（一）-- Linux Shell之ChatterServer服务控制脚本》《运维经验分享（二）-- Linux Shell之ChatterServer服务控制脚本二次优化》《运维经验分享（三）-- 解决Ubuntu下crontab不能正确执行Shell脚本的问题（一）》《运维经验分享（四）--关于 java进程管理的服务控制脚本编程思路分析》
原创
2015-07-14 18:08:58
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优化：
1、RGB转HSV 浮点运算改成定点运算；
2、匹配模板由图片改成C语言数组；
3、优化測试BMP车牌图片读取（两层for循环改为一层for循环）。
总体相比优化之前时间降低110ms左右。
640x480: 160ms 左右
320x240: 55ms 左右
[liujia@210]#./car test/1.bmp
BMP Size:921654, Info_length:54,
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2016-01-20 16:17:00
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亿级流量电商系统JVM模型参数预估方案，在原来的基础上采用ParNew+CMS垃圾收集器 一、亿级流量分析及jvm参数设置 1. 需求分析 大促在即，拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统，我们应该如何来预估其并发量？如何根据并发量来合理配置JVM参数呢？ 假设，现在有一个场景，一个电商平台，比如
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2021-10-25 13:30:59
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基于半定规划（SDP）的无线传感器定位技术及算法实现MATLAB代码 - 知乎
原创
2022-06-10 01:15:01
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文章目录一、概述（一）二次规划标准形式（二）输入参数（三）输出参数二、MATLAB基础语法三、MATLAB典型求解样例（一）具有线性不等式约束的二次规划（二）具有线性等式约束的二次规划（三）具有线性约束和边界的二次规划 一、概述二次规划是指约束为线性的二次优化问题。在Matlab中，quadprog是具有线性约束的二次目标函数求解器。（一）二次规划标准形式其实H是Hessian 阵，是n乘n的对
遇到一个需要多if-else判断执行的代码,采用策略模式进行优化原代码:Stringtype=json.getString("type");Stringdata=json.getString("data");if(type.equals("brand")){brandApplication.handler(data);}elseif(ty
原创
2020-10-19 11:24:09
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作者：Daniel时间：2020年7月30日写给Matlab小白的教程。如果你已经安装了Matlab，手头有一堆Matlab教程，面对书中一堆术语和命令不知所措，那么，请看本教程，从零开始，快速上手。1 本文要点初等代数计算：求函数值，求代数方程的根；画函数图像；代数运算符号：+、、*，/，sqrt，^；常数: pi命令：roots, fplot.
Karl最近对Matlab产生了浓厚的兴趣，刚刚
axios的二次封装 文章目录前言一、基本页面的创建二、使用步骤1.引入相关的包2.编写文件3.编写请求4.解决跨域5.测试使用总结 前言为什么需要二次封装api 统一管理,不管接口有多少,所有的接口都可以非常清晰,容易维护.一、基本页面的创建首先需要准备一个vue的项目先打开需要创建项目的文件夹下方输入cmd打开窗口在窗口输入vue create 项目的名称选择使用vue2.x版本等待创建，完成
目录二次规划（QP）OSQP 求解器OSQP-eigen接口二次规划（QP）优化在很多领域都发挥着重要应用，其中自动驾驶的运动规划可以看做一个优化问题，根据实际情况进行合理简化和建模。一个优化问题包含：优化目标和约束条件（包含等式约束、不等式约束）。常见的凸优化问题的标准形式如下：如果约束条件或目标函数包含非线性，则为非线性优化。二次规划是一种特殊的非线性规划，也是标准的凸优化问题，能够快速求解。
首先还是把握大的系统框架： 我要实现的部分不包括DA以及AD的转换，主要是将SSP接收到的数据送入到FIFO中，然后经过FIR带通滤波器的处理后对该信号计算幅值并做PSD，然后处理的信号经过积分够一方面送入到FIFO一方面进行均值滤波（实际上就是在一定的积分门时间内做累加操作）。最后结果通过通信模块RS232 送入到上位机，此外信号源2经过缓冲放大然后AD转换后送入到FIFO，也是通过R
我们将在本文中介绍的模型属于称为高斯判别分析（GDA）模型的类别。 请注意，高斯判别分析模型是生成模型！ 尽管它的名字叫做判别模型，但是他是生成模型。 给定N个输入变量x和相应的目标变量t的训练数据集，GDA模型假设类条件密度是正态分布的其中μ为类特有的均值向量，σ为类特有的协方差矩阵。利用贝叶斯定理，我们现在可以计算类后验然后我们将把x分类数学推导对于每个输入变量，我们定义k个二元指标变量。此外
1.原理在map阶段的最后，会先调用job.setPartitionerClass对这个List进行分区，每个分区映射到一个reducer。每个分区内又调用job.setSortComparatorClass设置的key比较函数类排序。可以看到，这本身就是一个二次排序。如果没有通过job.setSortComparatorClass设置key比较函数类，则使用key的实现的compareTo方法。
前面提到，当概率密度函数满足高斯分布或正态分布的情况，贝叶斯决策的分类面就是一个二次函数，这篇博客来学习有关二次判别。
首先给出二次判别函数的一般形式：
（
下面是非会员用户的下载地址高次谐波PDF下载地址基于我们上次写的帖子 ADS负载牵引流程 这里演示一下二次谐波牵引的流程步骤：在ADS的仿真中我们一般情况下只能建一个负载牵引模块和源牵引模块。所以我们需要先修改原有的原理图名字。 最简单的方式就是修改名称 这样之后就可以再次建立新的牵引模板了修改公式。这里进行修改 index11代表反射系数，是有内嵌的公式，就不细说了，只要把你需要的地方进行修改
4.4 二次优化问题基本概念例子二次锥规划4.4.1 基本概念二次优化当凸优化问题的目标函数是凸二次型并且约束函数为仿射函数时，问题为二次规划：其中。在二次规划问题中，我们在多面体上极小化一个图二次函数。如下所示：二次约束二次规划 二次约束二次规划，即目标函数和不等式约束函数均为凸二次型：其中。这里记LP 为线性规划，QP为二次规划，QCQP为二次约束二次规划，可知。当QCQP中的时，Q
