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 目录450.删除二叉搜索树中的节点思路递归没有使用搜索树的特性(推荐上一种)迭代法总结450.删除二叉搜索树中的节点力扣题目链接(opens new window)给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0450-删除二叉搜索树中的节点
                给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。一般来说,删除节点可分为两个步骤:首先找到需要删除的节点;
如果找到了,删除它。示例 1:输入:root = [5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            。。。这一部分真心让我懵逼,可能是我太笨的缘故吧。。。。二叉搜索树的删除操作。。。具体方法要分情况,1. 若删除的节点没有孩子的时候,直接删除此节点,然后将父节点NULL;2.若删除的节点有一个孩子的时候,直接将父节点连接到其孩子节点,然后删除此节点。3.若有两个节点的时候,这时候就要找个节点代替它了,因为二叉搜索树具有左子树比此节点的值都小,右子树比此节点的值大,所以(1)可以找左子树中节点最大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 二叉搜索树删除节点的实现
在这篇文章中,我们将一起学习如何在Python中实现二叉搜索树的删除操作。二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)是一种高效的数据结构,允许我们快速插入、删除和查找元素。在BST中,左子树的节点总是小于根节点,而右子树的节点总是大于根节点。删除节点时,我们需要考虑不同的情况及其相应的处理方法。
## 具体流程
我们在删除节点时需要遵循以下几个            
                
         
            
            
            
            文章目录一、二叉搜索树简介二、二叉搜索树的节点定位1. 二叉搜索树与有序映射2. 二叉搜索树的节点定位`first()``last()``after(p)``before(p)`三、二叉搜索树的查询操作四、二叉搜索树的插入操作五、二叉搜索树的删除操作1. 至多一个子节点情况下的节点删除2. 恰好两个子节点情况下的节点删除六、二叉搜索树实现有序映射1. 节点描述类`Position`2. 实用            
                
         
            
            
            
            # Java二叉搜索树:删除节点
在计算机科学中,二叉搜索树(Binary Search Tree,简称BST)是一种常见的数据结构,它具有高效的插入、查找和删除操作。本文将详细介绍如何在Java中实现二叉搜索树的删除节点操作,并提供相应的代码示例。
## 什么是二叉搜索树?
二叉搜索树是一种有序的二叉树,它的每个节点都包含一个键值,且满足以下特性:
1. 左子树上所有节点的键值都小于根节            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            题目定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key删除二叉搜索树中的 key            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            二叉搜索树的删除算法主要分两种情况:1、要删除的节点只有一个孩子(左孩子或右孩子),这种情况比较简单,只需要将该孩子连接到当前节点的父节点即可。下面重点讲讲第二种情况:2、第二种情况便是要删除的节点有两个孩子,这个时候的算法就比较复杂(相比较于只有一个孩子的情况)。首先我们需要找到待删除节点的左子树上的最大值节点,或者右子树上的最小值节点,然后将该节点的参数值与待删除的节点参数值进行交换,最后删除            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二叉树—删除节点1)删除节点是叶子节点,删除该节点2)删除节点是非叶子节点,则删除该子树思路:    1、考虑若树是空树root,如果只有一个root节点,则等价将二叉树置空  2、因二叉树是单向的,所以判断当前节点的子节点是否需要删除,而不能判断当前这个节点是不是需要删除节点  3、如果当前节点的左子节点不为空,并且左子节点就是要删除节点,就将this.left =null;并且就返回(结束递归            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.题目描述:给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-13 11:34:39
                            
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            删除二叉搜索树中的节点 1、二叉搜索树的三个特性: 这些性质最好在面试之前了解清楚: 1、二叉搜索树的中序遍历的序列是递增排序的序列。中序遍历的遍历次序:Left -> Node -> Right。 public LinkedList<Integer> inorder(TreeNode root,  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            删除二叉搜索树中的节点 1、二叉搜索树的三个特性: 这些性质最好在面试之前了解清楚: 1、二叉搜索树的中序遍历的序列是递增排序的序列。中序遍历的遍历次序:Left -> Node -> Right。 public LinkedList<Integer> inorder(TreeNode root,  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-08-09 07:43:00
                            
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                  前面写过二叉树的节点插入与查找关键数据项以及最值的数据项。二叉树的删除与遍历是另外一项重要的操作。特别是二叉树的人删除比较复杂,分为无子节点的节点删除,只有一个子节点的节点删除和有两个子节点的节点删除三种情况。1. 删除没有子节点的节点      这种情况是三种节点删除中最简单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 二叉搜索树删除操作指南
在计算机科学中,二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)是一种重要的数据结构。它具有以下性质:左子树的值小于根节点的值,右子树的值大于根节点的值。删除二叉搜索树中的节点是一个常见的操作,下面我们将详细介绍这个过程。
## 删除节点的步骤概述
在进行删除操作时,首先需要识别要删除的节点,然后根据节点的情况(没有子节点、一个子节点或两个子节点)采取相            
                
         
            
            
            
            1、添加每次新添加的节点都是整个树的子叶节点。2、删除除节点要从查找要删的节点开始入手,首先找到节点,这个要删除的节点可能有三种情况需要考虑:         ·该节点是叶节点,没有子节点         ·该节点有一个子节点 &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            删除二叉搜索树中的节点,用子节点替换            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在这篇博文中,我将详细地介绍如何实现“python二叉搜索树删除递归”功能。在介绍具体实现之前,首先需要了解一些环境准备和基础设置。
## 环境准备
### 软硬件要求
- **操作系统**:Windows/Linux/MacOS
- **Python版本**:3.6及以上
- **RAM**:至少4GB
- **CPU**:双核以上
- **硬盘空间**:至少500MB可用空间
我们将使用            
                
         
            
            
            
            想了解更多数据结构以及算法题,可以关注微信公众号“数据结构和算法”,每天一题为你精彩解答。也可以扫描下面的二维码关注给定一个二叉搜索树的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2020-09-22 23:12:33
                            
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            # 二叉搜索树中的节点删除操作
二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)是一种有效的数据结构,它支持高效的查找、插入和删除操作。与链表和数组等其他数据结构相比,二叉搜索树的平均时间复杂度为 O(log n)。在这篇文章中,我们将讨论如何在二叉搜索树中实现节点的删除操作,并提供一个 Python 实现的示例。
## 二叉搜索树的性质
在 BST 中,对于任何节点:
- 所有            
                
         
            
            
            
            二叉搜索树,删除            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-20 13:57:42
                            
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