前言急于现在、立刻、马上解决问题的同学，请直接拉到最下面的【五、总结】！！！通过本篇的学习，你将学会Base64的基本概念，优缺点，常用的编码、解码方法，以及项目中的实战使用。一、Base64是什么？Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法；Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到
ASIC 专用集成电路 与应用相关的集成电路。集成在一个芯片中的用户设计的硬件。 address bus 地址总线 与处理器及外设相连的电路线。 地址总线被处理器用来选择内存地址或指定外设的寄存器。如果地址总线包括 n 条电路线，处理器就可以寻址 2n 个地址。 application software 应用软件 与某个特定嵌入式项目相关的软件模块， 这种软件模块一般是不可重复利用的，因为每个嵌入
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2024-09-18 19:26:33
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使用git，获得beego框架及bee框架工具，并用bee生成第一个golang web程序 hello
1、首先需要安装配置 go and git，参考如下链接 2、安装配置 beego前提： 安装并配置成功go 及git后，确认git bash正常启动Web框架Beego环境搭建：步骤一、安装beego点击“开始\所有程序\git
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2024-06-13 16:40:23
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一 Word Embedding的基本概念1.1 什么是Word Embedding? 现有的机器学习方法往往无法直接处理文本数据，因此需要找到合适的方法，将文本数据转换为数值型数据，由此引出了Word Embedding的概念。如果将word看作文本的最小单元，可以将Word Embedding理解为一种映射，其过程是：将文本空间中的某个word，通过一定的方法，映射或者说嵌入（embeddin
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2024-02-27 18:21:45
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遇到了微信场景在移动端无法播放的bug，换了音乐文件，尝试重新使用audio标签autoplay来进行自己播放，未果。之后在网上百度了一些方法来解决这个问题。function audioAutoPlay(id){<span > </span>
var audio = document.getElementById(id),
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2024-06-07 18:06:47
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1.EmbeddingEmbedding层可将一个整数转化成特定维数的向量。1.1 导入方式from keras.layers import Embedding1.2 实验1.2.1 导包from keras.models import Sequential
from keras.layers import Embedding
import numpy as np1.2.2 设置Embedding
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2024-06-13 09:10:30
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<embed src="F:\file\03.doc" width="272" height="45" id="doc"> </embed>
embed标记可在页面中插入多媒体文件，需要以/embed结尾。较常用的有flash文件（swf）和音频视频文件（mp3、wma、avi、wav、mid、rm、ram等）。
embed
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2024-05-27 14:17:22
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1 EXCEL里的几种空值：blank，“” ， 01.1 EXCEL里，一般有两种空值：blank，“”1.1.1 空值blank空值：blank ,一般指完全没有内容 / 没有用过 /没有初始化过/ 被删除单元格内容后的状态判断函数，isblank()1.1.2 excel里的特殊假空值 “” （本质是空字符串吧）假空值：“” , EXCEL里常用的空值，空值判断，常这么用，但是其实不太精确，
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2024-07-06 20:05:59
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KG Embedding一、将词转换为向量 映射到向量空间中： （此处应该补习关于word2vec知识） entity1（1.5421，0.2421，-0.2126，...，1.2628） entity2（0.5421，1.2421，-1.2126，...
Graph Embedding算法背景引入 先回顾下图的概念：图(graph)由节点(vertex)和点之间连线(edge)所组成；其中，点通常被成为“顶点(vertex)”,而点与点之间的连线则被成为“边”(edge)。通常记为,G=(V,E)。常见分为无向图和有向图。示例如下：无向图： 有向图： 在互联网场景下，数据对象之间更多呈现的是图结构。示例如下：用户行为
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2024-07-09 08:48:59
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问题 投 IEEE的会议论文时，有些会议要求一定要投pdf格式的文档，而且所有字体一定要embeded，所谓字体embeded就是把这种字体嵌入文档，那么 以后即使这个文档在其他任何系统下打开，无论该系统有没有这个字体，都不会出现乱码，可移植性比较强，当然嵌入后文档体积会有所增大。 首先告诉大家如何看自己的pdf文档字体是否嵌 入：在pdf格式的文件中，点“文件”-> “文档属性”->
第一步： 拿到需求文档、UI交互图（原型图）、数据库表设计文档、接口文档1问：为什么要拿到这些文档资料呢？1答：①.《需求文档》，明确定义了：各个表单字段的限制条件；相关场景逻辑校验；②.《UI交互图》，明确定义了：各单页面需展示的数据；页面之间的交互；③.《数据表设计文档》，结合UI图和需求文档，明确定义了：表字段规则、表N多N关系（一对一、一对多、多对多）；④.《接口文档》，结合需求文档和UI
将离散特征onehot(multihot)编码后，相乘对应特征的embedding矩阵，获取稠密向量如果是multihot编码与对应embedding矩阵相乘以后，会得到一个列表(多个embedding向量组合)2.池化层pooling layer层:只输入表示用户行为的embedding列表(multihot编码* 对应用户行为的物品embedding矩阵)，将不同用户的历史行为embeddin
【楔子】早上遇到一个Tizen RT的问题；一开始也觉得RT stands for "RealTime"。然，又觉得Tizen本身就是RTOS，再加上一个RT有些多余。遂搜了下，发现有一不太靠谱的IT新闻媒体报道中，把Tizen RT当作是下一代支持IoT的Tizen系统。“Samsung have announced their platform for IoT will be named Ti
2015前端面试频率题 一个面试大神总结的面试题，拿来学习下。 三大类：HTML,CSS,Javascript(jquery) HTML: 1. 什么是语义化的HTML?有何意义？为什么要做到语义化？（高频率考题）a、什么是语义化的HTML？语义化的HTML就是写出的HTML代码，符合内容的结构化（内容语义化），选择合适的标签（代码语义
理解Ext.util.Event由于Ext2.0中所有的组件都是由Observable继承而来，理解Ext就需要先从Ext.util.Observable说起，而 Observable是对Event对象进行管理，从而理解Observable必须首先从Ext.util.Event说起。 Ext.util.Event是一个封装的非常精致的对象，但和你想象的不同，Event同任何的HT
文章目录一、什么是 webpack二、五个核心概念1. 入口（entry）单个入口语法：对象语法：分离 应用程序(app) 和 第三方库(vendor) 入口：多页面应用程序：2. 出口（output）用法：多个入口起点：3. loader示例：使用 `loader`:配置：`module.rules `允许你在 `webpack `配置中指定多个 `loader`。4. 插件（plugins）
Word EmbeddingWord Embedding是一种词的向量表示，比如，对于这样的“A B A C B F G”的一个序列，也许我们最后能得到：A对应的向量为[0.1 0.6 -0.5]，B对应的向量为[-0.2 0.9 0.7]。之所以希望把每个单词变成一个向量，目的还是为了方便计算，比如“求单词A的同义词”，就可以通过“求与单词A在cos距离下最相似的向量”来做到。那么如何进行词嵌入
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2024-10-25 15:04:51
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当用户想在 Microsoft Edge 中执行一个特定的操作时，在上下文（右键）菜单上有太多的项目会很烦人。而且在用户的上下文菜单上至少有一两个选项是用户从来没有使用过的，特别是当用户在浏览器中阅读 PDF 文档时。在 Canary 版本中，微软正在试验一种名为 “迷你上下文菜单”的新功能，其基本上是 Edge 浏览器内容菜单的简化版。如下面的截图所示，迷你上下文菜单目前只在 PDF 文档中工作
最近要分享一次Word Embedding，虽然对这个东西早就知道，但是一直没有一个详细的梳理，趁着这次机会好好梳理一下这方面的东西。在网上看到正好有人写了相关的文章，就拿来学习了一番，再加上一些作者不屑于写的知识。word Embedding技术背景word2vecword Embedding现今的发展进化从未停止一，word Embedding技术背景 万物皆可Emb
