自从深度学习流行起来，embedding就成为深度学习推荐系统方向最火热的话题之一。什么是Embedding?简单来说Embedding就是用一个数值向量“表示”一个对象的方法，这里的对象可以是一个词、物品、也可以是一部电影等。但是“表示”这个词怎么理解呢？用一个向量表示一个物品，一个物品能被向量表示，是因为这个向量跟其他物品向量之间的距离反应了这个物品的相似性，也就是两个向量间的距离向量甚至能够
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2024-03-29 12:37:31
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什么是Embedding？近年来，NLP自然语言处理、推荐系统，以及计算机视觉已成为目前工业界算法岗的主流方向，无论在哪个领域，对“Embedding”这个词概念的理解都是每个庞大知识体系的基石。今天我们就以诙谐生动的方式来理解一下这个看似高大上的名词吧。“Embedding”直译是嵌入式、嵌入层。看到这个翻译的时候是不是一脸懵圈？什么叫嵌入？意思是牢固地或深深地固定？那么它能把什么嵌入到什么呢？
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2024-02-22 23:13:42
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一、总述这篇论文来自哈工大&华为诺亚方舟实验室，主要关注如何学习user behavior背后的组合特征（feature interactions），从而最大化推荐系统的CTR。但目前的方法容易得到low-或者high-order interactions。因此这篇论文提出构建一个端到端的可以同时突出低阶和高阶feature interactions的学习模型DeepFM。DeepFM是一
EDM营销中静态页面的制作技术是一个很关键的点，应该如何进行静态页面的制作呢？请看下文关于静态页面的制作介绍。
EDM营销中静态页面的制作技术是一个很关键的点，应该如何进行静态页面的制作呢？请看下文关于静态页面的制作介绍。一、切图方式1、不使用word转换的html文件作为模板由于word转换后会在html中插入大量无用代码，导致邮件出现显示错乱和易被拦
机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。1 相关术语（1）模型：模型是机器学习的核心概念，可以认为是某种机器学习算法在设定参数后的产物。（2）数据集：数据集又分为训练集和测试集，在训练模型阶段使用，叫做训练集；在测试模型阶段使用，就叫测试集。（3）数据：数据集就是数据的集合。在机器学习中，称一条数据为一个样本（Sample），形式类似一维数组。样本通常包含多个特征（Feature），如果是用于分
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2024-09-29 14:16:47
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在深度学习实验中经常会遇Eembedding层,然而网络上的介绍可谓是相当含糊。比如 Keras中文文档中对嵌入层 Embedding的介绍除了一句 “嵌入层将正整数（下标）转换为具有固定大小的向量”之外就不愿做过多的解释。那么我们为什么要使用嵌入层 Embedding呢? 主要有这两大原因:1、使用One-hot 方法编码的向量会很高维也很稀疏。假设我们在做自然语言处理（NLP）中遇到了一个包含
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2024-07-03 23:15:17
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参考博客：https://spaces.ac.cn/archives/4122 (力荐)embedding的作用大体上有两点：降低one-hot编码带来的特征稀疏与维度过大的问题。通过嵌入矩阵将one-hot编码的输入样例转换为非稀疏向量后，可以通过各种方法(余弦等方法)计算样例之间的相似度，便于理解。one-hot编码矩阵的优点与问题：对于由多个词组成的一个句子而言(英文句子)，one-hot编
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2024-05-05 13:31:13
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1.Embedding层的作用 以NLP词嵌入举例，Embedding层就是为了训练一个词嵌入矩阵出来，然后可以获得任意的一个词的词向量。 也就是说对于像一个句子样本X=[1,2,3] (1,2,3表示单词在词典中的索引)这样的输入可以先对它one-hot然后乘上词嵌入矩阵就可得到这个句子的词嵌入向量表示。要想得到好的词向量，我们需要训练的就是这个矩阵W(shape=(input_dim,o
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2024-05-08 19:33:13
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Embedding李沐老师没有Embdding相关的，我来补充一下8 https://www.jianshu.com/p/63e7acc5e890 主要还是参考这一篇文章，写的真的太好了。我直接照着打，顺便加深理解torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None,max_norm=None, norm_type=
1. 什么是Graph Embedding？Embedding是将目标（文字、图像）降维，并在结果中保留重要信息。而Graph Embedding就是针对于图像信息的提取。 1.）分类：依据不同特点进行分类 a.）图片节点属性 i.） 图片节点属性相同（monopartite graphs），如社交关系网。相关算法：DeepWalk ii.）图片节点属性不同（m
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2024-05-13 20:43:59
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Embedding Patched与Word embedding及其实现 前言零、VIT是什么？ 一、Word Embedding1）为什么要有Word Embedding2）Word Embedding在做什么二、Embedding Patch 1）将图片进行划分成Patch2) N(embeded_dim)维空间映射3）实现 Embedding Patch总结 前
深度学习中Embedding层有什么用？ 这篇博客翻译自国外的深度学习系列文章的第四篇，想查看其他文章请点击下面的链接，人工翻译也是劳动，如果你觉得有用请打赏，转载请打赏:Setting up AWS & Image RecognitionConvolutional Neural NetworksMore on CNNs & Handling Overfitting在深度
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2024-05-27 20:21:19
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目录0. 前言1. 神经网络模型2. 前向传播（forward propagation）3. 神经网络中的多分类学习完吴恩达老师机器学习课程的神经网络，简单的做个笔记。文中部分描述属于个人消化后的理解，仅供参考。如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请给个关注喔~我会非常开心的~0. 前言神经网络（Neural Network），是通过模拟生物大脑的突
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2023-12-23 20:26:04
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作者：Rutger Ruizendaal编辑整理：萝卜兔 在深度学习实验中经常会遇Eembedding层,然而网络上的介绍可谓是相当含糊。比如 Keras中文文档中对嵌入层 Embedding的介绍除了一句 “嵌入层将正整数(下标)转换为具有固定大小的向量”之外就不愿做过多的解释。那么我们为什么要使用嵌入层 Embedding呢? 主要有这两大原因:1、使用One-hot 方法编码的向量
https://www.faxiang.site/ 转近年来，从计算机视觉到自然语言处理再到时间序列预测，神经网络、深度学习的应用越来越广泛。在深度学习的应用过程中，Embedding 这样一种将离散变量转变为连续向量的方式为神经网络在各方面的应用带来了极大的扩展。该技术目前主要有两种应用，NLP 中常用的 word embedding 以及用于类别数据的 entity e
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2023-07-24 18:04:13
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深入理解深度学习之 Embedding1. 从 one-hot 编码引入 Embedding在正式介绍 Embedding 之前，我们必须先理解它提出的背景，也就是说研究者提出 Embedding 是为了解决什么问题。首先我们有一个 one-hot 编码的概念。我们知道神经网络是不能处理字符数据的，所以在文本预处理中对一句话进行数值编码，比如对于一句话“我 从 哪 里 来 要 到 何 处 去”，我
2019年03月24日15:23:32更新： 由于图片经常显示不出来，本文最新链接请点击：://fuhailin.github.io/Embedding/ 博主所有博客写作平台已迁移至：://fuhailin.github.io/ ，欢迎收藏关注。这篇博客翻译自国外的深度学习系列文章的第四篇在深度学习实验中经常会遇Embedding层,然而网络上的介绍可谓是相当含糊。比
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2024-07-29 19:06:14
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一、背景 凑单作为购物券导购链路的一个重要环节，旨在帮助用户找到商品，达成某个满减门槛（比如满400减50），完成跨店凑单，完善购物券整个链路的体验。满减购物券作为大促中使用最广泛的一种营销手段，优势远大于红包、商品打折等优惠活动，它不仅能给用户带来切实的优惠，而且能让用户买的更多，提升客单价。凑单作为用券的重要链路，旨在帮助消费者找到能使用同门槛优惠券的商品。 今年凑单相比往年，有两个重大突
1、简述Unity是一款强大的游戏引擎，拥有丰富的功能和灵活的工具，可以帮助开发者轻松创建各种类型的游戏。其中，Layer（层）是Unity中一个重要的概念，它在游戏的碰撞检测、渲染优化等方面起到了至关重要的作用。本文将深入探讨Unity中Layer的概念、使用场景以及一些最佳实践，以帮助开发者更好地理解如何利用Layer来优化游戏性能以及提升开发效率。2、Layer是什么？在Unity中，Lay
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2024-03-18 21:23:04
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webgis开发往大了说无非就是加载底图，修饰底图，加载图层，根据业务需求操作图层（查询【空间查询非空间查询】，分析【基本分析，统计分析，场景分析】，可视化【符号化，图表化】），制图出图这几个过程。结合arcgis api 怎样快速有效的开发一个WEBGIS系统。加载底图这个过程逻辑无非分三步：创建底图。
使用arcgis自带的basemap 自定义切片图层作为ba
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2024-04-14 09:57:41
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