在日常的工作中，我们经常需要计算各种到期时间。比如HR，就需要计算合同到期日、退休到期日、员工转正日期等。生产或销售人员，需要关注产品的有效期等等……如果你不知道EDATE函数的话，可能这类问题听让你闹心的，老是翻日历，掰手指才能算清楚日期。今天通过3个例子，带你彻底学会这个日期函数中的香饽饽。EDATE函数是什么？函数基本功能和参数介绍要学习函数需要了解两个问题：函数能做什么以及函数参数的规则。
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2024-10-28 10:36:12
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财务平时面对形形色色的Excel表，什么奇葩问题都能遇上，比如：1. 姓名和手机号码都连在一个格子里，怎么分开？2. 怎么把一张表里按客户拆成多个工作表？有多少客户拆分成多少表……3. 想把一张表分成多张单独的表文件，除了新建复制还能怎么做？遇到上面这类问题，我猜你是不是还在用Ctrl C和Ctrl V？数据少则还好，要是多则上百行数据，简直要复制粘贴到崩溃…今天，学习下面三招，秒拆单元格和表格！
不知道大家在打印Excel表格时候有没有遇到这样的一个问题，表格太大了无法同时打印在一张纸上？这时候只能将表格的部分内容打印出来，着实令人感到头痛！这时候有的朋友为了将Excel表格打印在一张纸张，硬生生的将表格宽度缩小，这样的大大的影响了表格的外观！那么如何才能将Excel表格打印在一张纸上呢？这里为大家分享了3个技巧，帮你轻松将太大的Excel表格打印到一张纸上！感兴趣的朋友可以来学学。方法一
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2024-09-04 18:21:55
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PL/SQL操作EXCEL(暂存)测试通过,修改部分,但是整个过程还没有理顺...
PL/SQL操作EXCEL有多种方法，但都不理想。比较了一下，还是通过JAVA的方法比较适用。
1. 使用UTL_FILE包
declare
l_file utl_file.file_type;
BEGIN
l_file :=utl_file.fopen('MY_DIR','test1.xls','w');
ut
1. Learning materialsCVHub-cvhuber —— 《PyTorch 常用代码段汇总》 Jack Stark——《[深度学习框架]PyTorch常用代码段》：Mixup训练不对偏置项进行权重衰减（weight decay）保存与加载断点模型可解释性，使用captum库2. Installation请参考博文《【PyTorch】夏侯南溪的安装教程》3. 查看torch依赖信息
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2024-01-05 23:49:05
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要搞清楚embeding先要弄明白他和one hot encoding的区别，以及他解决了什么one hot encoding不能解决的问题，带着这两个问题去思考，在看一个简单的计算例子以下引用 YJango的Word Embedding–介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/27830489One hot representation 程序中编码单词的一个方法是one h
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2024-04-08 19:22:14
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Embedding方法概览： 1. Embedding简介Embedding，中文直译为“嵌入”，常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要的“基本操作”，不论是NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）、搜索排序，还是推荐系统，或是CTR（Click-Through-Rate）模型，Embedding都扮演
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2024-08-21 11:31:19
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最近看到一篇关于poi的论文，把poi各个类别通过邻接关系利用Word-embedding训练成了词向量，这样原本属于不同大类下的子类但是功能很相近的类别就在词向量空间里显得比较近，更符合实际情况。相比于之前的分开看各种poi类别比例，这样可以更好地表达出城市内的poi配置情况。论文提要Liu K, Yin L, Lu F, et al. Visualizing and exploring POI
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2024-07-28 13:31:15
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最近，谷歌又申请了一项深度学习算法专利，主题是「Using embedding functions with a deep network」。对于每个深度学习研究者来说，有些算法、方法可以说是研究必备，拿来直接用也是一种日常，但如果有人申请了专利呢？最近，谷歌一项新的 AI 专利申请再次引燃了社区对于专利问题的讨论。该专利的摘要描述如下：本专利适用于在深度网络中使用嵌入函数（embedding f
1、Embedding的理解 Embedding，即嵌入，起先源自于 NLP 领域，称为词嵌入（word embedding），主要是利用背景信息构建词汇的分布式表示，最终可以可以得到一种词的向量化表达，即用一个抽象的稠密向量来表征一个词。?:?→?， 其中该函数是 injective（就是我们所说的单射函数，每个 ? 只有唯一的 ? 对应，反
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2024-03-07 12:12:09
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词向量One-Hot Encoding要点
词汇表的大小|V|=N, 用N维的向量表示一个词，每个词的one-hot中1 11的位置就对应了该词在词汇表的索引。缺点
无法反映词之间的相似度，因为使用one-hot方法表示的词向量，任意两个向量的积是相同的都为0word2vec要点word2vec包括Skip-Gram(SG) 和CBOW:
SG模型：根据中心词（target），来预测上下文（con
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2024-04-29 09:50:36
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作者：Rutger Ruizendaal编辑整理：萝卜兔 在深度学习实验中经常会遇Eembedding层,然而网络上的介绍可谓是相当含糊。比如 Keras中文文档中对嵌入层 Embedding的介绍除了一句 “嵌入层将正整数(下标)转换为具有固定大小的向量”之外就不愿做过多的解释。那么我们为什么要使用嵌入层 Embedding呢? 主要有这两大原因:1、使用One-hot 方法编码的向量
前言前段时间面试了许多应界生同学，惊讶地发现很多同学只做深度学习，对于LR/GBDT这样的传统机器学习算法，既不掌握理论，也从未实践过。于是就想写一篇文章，梳理一下推荐算法由传统机器学习，发展到深度学习，再到未来的强化学习、图神经网络的技术发展脉络，因为「只有了解过去，才能更好地把握当下与未来」。无奈这个题目太大，再加上近来分身乏术，实在无暇宏篇大论。于是今日小撰一文，聚焦于深度学习的核心思想Em
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2023-09-20 15:51:01
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从C端视角来看，58商业将Embedding作为广告的一种理解方式，使我们精确理解C端用户意图，同时理解B端推广提供的能力，使得目标推广以合适的形式触达C端用户。Embedding对文本语义、用户行为进行向量化，通过数学计算表达广告和用户关系，具备易表示、易运算和易推广的特点。今天将从以下几方面来介绍Embedding技术在58商业搜索和推荐场景的实践：58商业流量场景主流Embedding算法介
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2024-06-07 22:05:41
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首先我们来看Embedding的参数。nn.Embedding((num_embeddings,embedding_dim)其中，num_embeddings代表词典大小尺寸，比如训练时所可能出现的词语一共5000个词，那么就有num_embedding=5000，而embedding_dim表示嵌入向量的维度，即用多少来表示一个符号。提到embedding_dim，就不得先从one_hot向量说
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2024-03-17 00:21:59
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Embedding技术概览：1. Graph Embedding简介Word2Vec和其衍生出的Item2Vec类模型是Embedding技术的基础性方法，二者都是建立在“序列”样本（比如句子、用户行为序列）的基础上的。在互联网场景下，数据对象之间更多呈现的是图结构，所以Item2Vec在处理大量的网络化数据时往往显得捉襟见肘，在这样的背景下，Graph Embedding成了新的研究方向，并逐渐
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2024-04-22 13:14:42
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文章目录Embedding概念经典Embedding方法Word2VecWord2Vec介绍Word2Vec如何生成样本Word2Vec 模型的结构Word2Vec如何提取词向量Item2Vec Embedding概念什么是embedding？ Embedding 就是用一个数值向量“表示”一个对象（Object）的方法，我这里说的对象可以是一个词、一件物品、一部电影等等。 一件物品能被向量表示
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2024-02-20 11:26:31
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目录一、OpenAI注册1、注册微软账号2、虚拟电话接收验证码3、登录OpenAI二、Java代码实现调用基于Azure可移步：
一、OpenAI注册1、注册微软账号Microsoft account OpenAI可以使用google账号登录，也可以使用微软账号登录，这里建议使用微软账号登录，因为一些原因
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2023-08-03 21:41:11
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文章目录词向量One-Hot Encoding学习资料要点缺点Word2Vec学习资料要点负采样（negative sampling）与分层softmax（hierarchical softmax）FastText学习资料要点Glove学习资料要点Glove对比Word2VecELMo、GPT、BERT学习资料要点难题一难题二句子、文章的表示BoW、TF-IDF学习资料要点BoWTF-IDFLS
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2023-11-03 18:23:13
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李宏毅-ELMO, BERT, GPT引言One-of-Hot: 词汇鸿沟Word-embedding: 语义相近的词在向量空间上也比较近同一个词汇也会有不同的意思：Have you paid that money to the bank yet ?It is safest to deposit your money in the bank.The victim was found lying d
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2024-03-05 22:54:41
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