ELK介绍需求背景:业务发展越来越庞大,服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多,导致运维人员无法很好的去管理日志开发人员排查问题,需要到服务器上查日志,不方便运营人员需要一些数据,需要我们运维到服务器上分析日志为什么要用到ELK:一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大也就是日志量多而复杂的场景中,此方法效率低下,面            
                
         
            
            
            
            一、Exception in thread “main” SettingsException[Fa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-11-14 19:07:43
                            
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             //系统以及环境
| hostname | ip地址 | 系统 |  备注|
|----------|-------|--|---|-----|
| elk-server | 192.168.56.31/24 | CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)| ELK服务端,接收日志,提供日志搜索服务 |
| elk-client | 192.168.56.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-26 21:32:43
                            
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            ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash。 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana) 
    
 为什么要用  
 ELK 
 ,它解决了什么问题? 
    
    
    
 
    
    
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 ELK    的架构原            
                
         
            
            
            
            最近在电脑上开了三个虚拟机鼓捣了一下 ELK,配置成功之后,关闭虚拟机重新打开总是出现一些奇怪的问题,使得 kibana 处于不健康的状态,真是让人操碎了心。 一、前言 在搭建过程中,本人是依...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-13 17:58:52
                            
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            本文介绍如何快速安装、配置、使用EK+FILEBEAT去实现日志搜集。
    前言    为满足研发可视化查看测试环境日志的目的,准备采用EK+filebeat实现日志可视化(ElasticSearch+Kibana+Filebeat)。题目为“十分钟搭建和使用ELK日志分析系统”听起来有点唬人,其实如果单纯满足可视化要求,并且各软件都已经            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ELK是指Elasticsearch + Logstash + Kibaba三个组件的组合。本文讲解一个基于日志文件的ELK平台的搭建过程,有关ELK的原理以及更多其他信息,会在接下来的文章中继续研究。    在这个系统中,Elasticsearch主要充当一个全文检索和分析引擎,Logstash是一款分布式日志收集系统,Kibana可以为这个平台提供可视化的Web界面。-->EL            
                
         
            
            
            
            X            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-01-15 07:24:00
                            
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            Kibana 1. 解压了kibana的包,把文件都拷贝了出来,检查 usr share kibana的权限是root:root。以为在装的时候也可以使用root权限,但是在打包装完启动不了,报错 默认的kibana不输出日志, kibana的服务还没有日志,只能去/var/log/message里            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系统centos6.71,安装jdk-1.8.0    yum install java-1.8.0-openjdk2,下载elasticsearch-2.4.3.tar.gz并安装tar zxvf elasticsearch-2.4.3.tar.gz -C /opt
vi /opt/el            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-12-29 18:21:44
                            
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            前言EFK可能都不熟悉,实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种。在没有分布式日志的时候,每次出问题了需要查询日志的时候,需要登录到Linux服务器,使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行,然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行,这样不仅效率低下,而且对于程序异常也不方便查询,日志少还好,一旦整合出来的日志达到几个G或者            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-25 06:53:59
                            
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            ELK收集日志常用的有两种方式,分别是:1. 不修改源日志的格式,而是通过logstash的grok方式进行过滤、清洗,将原始无规则的日志转换为规则的日志。2. 修改源日志输出格式,按照需要的日志格式输出规则日志,logstash只负责日志的收集和传输,不对日志做任何的过滤清洗。这两种方式各有优缺点,第一种方式不用修改原始日志输出格式,直接通过logstash的grok方式进行过滤分析,好处是对线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Elaticsearch 问题出现环境,OS版本:CentOS-7-x86_64-Minimal-1708;ES版本:elasticsearch-6.2.2。 1、max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, in ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ELK(redis)+LogAnalyzer解决企业日志问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            错误提示 在elk搜索日志的时候,发现以下报错信息: "failures": [ { "shard": 0, "index": "uat-srs-oaext-2025.10.28", "node": "u_9qAHNNT723Y3oKbg5N_g", "reason": { "type": "ill ...            
                
         
            
            
            
             目录前言一、题目1、批量生成文件名3、批量创建用户4、扫描网段内存活的IP5、解决DOS攻击6、数据库备份(库备份、表备份)7、筛选合适长度的单词8、比较两个整数的大小8、打印菜单选项9、网站入侵检测10、nginx启动脚本11、抓阄脚本12、破解RANDON随机数13、批量查看多个网址是否是正常14、字符串去重排序15 、web以及mysql服务异常监测 前言本篇文章借鉴《跟老男孩学Linux            
                
         
            
            
            
            本文示例代码已上传至github:https://github.com/ZhaiBo/microservice-scaffold为什么需要对微服务日志做集中化处理在微服务架构下,各个基础服务可能使用集群方式部署在不同的机器上,这样日志查看就变得非常困难,一旦服务出现问题,在大量的日志下很难定位问题,所以就需要对微服务日志进行集中式处理,以便于我们查找、定位问题。 ELK是目前主流的日志收集处理方案            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-18 18:34:26
                            
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            文章目录ELK 日志监控平台(一)- 快速搭建1.ELK 简介2.Elasticsearch安装部署3.Logstash安装部署4.Kibana安装部署5.日志收集DEMO5.1.创建SpringBoot应用依赖导入日志配置文件 logback.xml启动类目录结构启动项目5.2.创建Logstash配置文件5.3.重新启动Logstash5.4.Kibana配置Index5.5.Kibana查            
                
         
            
            
            
            elk5.6.0 centos7 及问题将elasticsearch,kibana,logstash  三个压缩包放入/data/docker_p_w_picpaths/elk 目录中服务器ip:192.168.1.250cd /data/docker_p_w_picpaths/elk/1.安装elasticsearch本文根据elasticsearch-5.6.0.tar 压            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-11-01 14:15:21
                            
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