现在的地图组件已经是很常用的东西了，基本上都会接触到，那么如何使用呢，相信很多新手会有点懵 这里就把基础的用法说一遍，然后说一下如何看文档。这样你就可以自己去添加功能了。效果图我做的是PC端的 目前的基础功能就是自动定位城市，然后可以检索地点。这也是通用最常用的基础功能了。第一步：先下载插件npm install vue-baidu-map --save第二部：全局注册一下，在main.js里面提
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2024-05-24 22:38:03
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文章目录一.ELK介绍1.ELK的提出2.ELK简介二.日志收集分类三.安装部署ELK1.安装配置elasticsearch2.安装配置kibana四.使用filebeat配置nginx日志收集1.filebeat收集nginx日志信息2.filebeat收集nginx的JSON日志信息3.filebeat收集nginx的自定义索引日志信息3.1 filebeat收集单台nginx的自定义索引日
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2024-10-28 11:27:17
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elk收集nginx日志
原创
2021-04-14 22:04:00
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参考文档：http://blog.51cto.com/ls40905250/1915280 https://blog..net/zsjwish/article/details/79792212 https://blog..net/yanggd1987/article/details/
原创
2021-09-10 13:51:56
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想必很多时候我们都想直观的看出访问我们网站的用户是主要来自哪些地区的，kibana的作者在开发的时候也没少给大家福利，
已经内置了基于访问IP做用户热力地图展示的功能。所以也算是kibana给广大用户提供的一大福利，今天笔者就来带大家一起
做一个直观的热力地图出来。
原创
2018-10-28 16:20:13
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本文展示kibana使用"坐标地图"映射nginx用户地理位置
原创
2019-10-21 11:24:22
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文章目录ELK 日志监控平台（一）- 快速搭建1.ELK 简介2.Elasticsearch安装部署3.Logstash安装部署4.Kibana安装部署5.日志收集DEMO5.1.创建SpringBoot应用依赖导入日志配置文件 logback.xml启动类目录结构启动项目5.2.创建Logstash配置文件5.3.重新启动Logstash5.4.Kibana配置Index5.5.Kibana查
ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）是一套用于日志管理和分析的开源解决方案。它由以下三个核心组件组成：Elasticsearch：Elasticsearch是一个分布式、实时的搜索和分析引擎。它使用倒排索引来快速存储、搜索和分析大量的数据。Elasticsearch提供了强大的全文搜索、复杂查询、聚合和地理空间搜索等功能。Logstash：Logstash是一个
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2024-05-17 12:46:42
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文章目录1. 前言2. ELK 服务安装部署2.1 Log4j 配置2.2 Filebeat 配置2.2.1 Filebeat 数据流转2.2.2 Filebeat 部署运行2.3 Kafka 配置2.3.1 Kafka 与 Zookeeper2.3.2 Zookeeper 的作用2.3.3 Kafka 数据流转2.3.4 Kafka 安装部署2.3.5 Kafka 优化2.4 Logsta
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2024-03-26 20:07:32
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ELK什么是ELK基础环境1：安装jdk2：安装elasticsearch和基础配置3：安装kibana和基础配置4：安装logstash和基础配置5：浏览器访问，创建索引，查询日志！6：各个服务监听端口 什么是ELKELK又称ELKstack，官网 https://www.elastic.co/ 什么是ELK，通俗来讲，ELK是由是由： Elasticsearch、Logstash、Kiban
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2024-03-28 10:12:51
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CentOS7 环境下ELK部署前言一、什么是ELK？二、环境准备三、ELK用户创建，解压文件四、部署Elasticsearch1.修改elasticsearch.yml2.修改jvm.options3.启动elasticsearch五、部署logstash六、部署kibana1.修改kibana配置文件2.kibana汉化七、filebeat部署八、在kibana查看日志内容1.创建索引2.搜
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2024-04-06 00:47:56
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一、介绍ELK其实并不是一款软件，而是一整套解决方案，是三个软件产品的首字母缩写，Elasticsearch，Logstash 和 Kibana。这三款软件都是开源软件，通常是配合使用，而且又先后归于 Elastic.co 公司名下，故被简称为ELK技术栈。Elasticsearch：Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在
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2024-04-29 16:40:12
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（一）测试的环境agentd:192.168.180.22ES：192.168.180.23kibana：192.168.180.23采用的拓扑：logstash -->ES-->kibana（二）实施步骤: （1）logstsh具体配置：1，配置nginx日志格式，采用log_format格式:log_format main &
原创
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2017-06-21 11:06:16
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目录地图APP开发日志 Day 2室内地图显示及楼层控制自定义楼层控件选点信息展示注意 地图APP开发日志 Day 2室内地图显示及楼层控制选点信息展示室内地图显示及楼层控制首先需要介绍原有SDK中的室内地图显示和楼层控制// 显示室内地图，默认为false
amap.showIndoorMap(true)
// 当显示室内地图时显示楼层控件
amap.uiSettings.isIndoorS
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2024-09-03 12:58:43
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一、ELK日志分析平台是什么？ 首先来看一下传统的日志查找方式：当有客户报障时，需要：1、登录服务器ssh ops@10.1.1.1ssh ops@10.1.1.2ssh ops@10.1.1.3 …2、找到位置cd /apps/logs/nginx/; cd /apps/logs/mysql/;cd /apps/logs/docker; cd /apps/lo
原创
2017-04-13 18:08:13
2026阅读
文章目录一、ELK概述1.1、 ELK是什么？1.2、ELK工作原理二、ELK部署2.1、部署环境准备2.2、配置elasticsearch服务器2.2.1、配置elasticsearch环境2.2.2、部署elasticsearch软件2.2.3、检查集群信息2.2.4、安装elasticsearch-head插件2.2.5、使用elasticsearch-head2.3、安装 logstas
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2024-05-14 13:44:04
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最近在进行微服务的开发，发现传统的日志的收集处理方式如logback、log4J等已经不是很能满足需求，虽然现在才12个微服务，但是在看日志查找问题时已经很不方便了，于是搜寻更好的日志收集和集中式处理的方式，发现了ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）。 项目中还没有用到，未雨
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2024-07-01 21:58:13
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安装安装 X-Pack 前必须安装 ES 和 Kibana ，我们使用的是 5.2.1 版本 集中式日志分析平台 - ELK Stack - 部署篇。X-Pack 我们也使用 5.2.1，我们来讲讲如何离线安装吧。Step1. 下载 X-Pack Zip 文件：https://artifacts.elastic.co/downloads/packs/x-pack/x-pack-5.2.1.zip
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2024-08-04 11:53:20
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1.下载套件压缩文件，我这里是7.1.0版本的，请确保所有套件版本一致：下载地址2.在linux中创建新的user组，root有问题，步骤如下：创建运行ELK的用户[root@localhost local]# groupadd elk
[root@localhost local]# useradd -g elk elk
[root@localhost local]#passwd elk
创建EL
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2024-03-07 22:21:51
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ELK一、ELK介绍需求背景：随着业务发展越来越大，服务器会越来越多，那么，各种日志量（比如，访问日志、应用日志、错误日志等）会越来越多。 因此，开发人员排查问题，需要到服务器上查看日志，很不方便。而运维人员也需要一些数据，所以也要到服务器分析日志，很麻烦。 对于日志来说，最常见的需求就是收集、存储、查询、展示，开源社区正好有相对应的开源项目：logstash（收集）、elasticsearc
