最近在学习elk，记录一下搭建过程 ，网上也有，自己记录一下，方便记忆，方便以后使用。 elk是elasticsearch，logstash，kibana的缩写。logstash负责收集，过滤日志 elasticsearch负责保存日志 kibana负责图像化数据。 这次我用的是filebeat代替logstash收集日志，因为filebeat占用内存更小，更方便。准备模拟日志2019-09-09
目录一、ElasticStack的组成二、FileBeat1、简介FileBeat轻量型日志采集器汇总、“tail -f”和搜索性能稳健，不错过任何检测信号Filebeat 让简单的事情简单化它不会导致您的管道过载输送至 Elasticsearch 或 Logstash。在 Kibana 中实现可视化。2、部署运行3、自定义字段4、输出到Elasticsearch5、Filebeat工作原理6、
文章目录前言什么是 ELK？什么是 Elasticsearch什么是 Logstash什么是 kibana为什么使用 ELK？ELK 的好处谁在使用 ELK一 elasticsearch 部署1.1 环境初始化1.1.1 主机名和磁盘挂载1.1.2 防火墙和 selinux1.1.3 各服务器配置本地域名解析1.1.4 设置 epel 源、 安装基本操作命令并同步时间1.2 在 host1 和
## 实现ELK Filebeat Docker的流程
### 步骤概览
以下是实现ELK Filebeat Docker的流程概览：
```mermaid
flowchart TD
A(安装Docker) --> B(创建Filebeat配置文件)
B --> C(创建Dockerfile)
C --> D(构建Filebeat Docker镜像)
D --
原创
2023-09-08 12:16:30
38阅读
ELK+Filebeat的流程应该是这样的:Filebeat->Logstash->（Elasticsearch<->Kibana）由我们自己的程序产生出日志，由Filebeat进行处理，将日志数据输出到Logstash中，Logstash再将数据输出到Elasticsearch中，Elasticsearch再与Kibana相结合展示给用户。
&nb
之前搭建过elk，用于分析日志，无奈服务器资源不足，开了多个Logstash之后发现占用内存过高，于是现在改为Filebeat做日志收集，记录一下搭建过程和遇到问题的解决方案。第一步 ， 安装jdk8 。 tar -zxvf jdk-8u112-linux-x64.tar.gz设置环境变量vi /etc/profile在profile文件下，添加#set java environment
架构说明app-server(filebeat) -> kafka -> logstash -> elasticsearch -> kibana服务器用途说明系统基础环境
# cat /etc/redhat-release
CentOS release&
原创
2017-09-08 17:45:58
5135阅读
1评论
Docker 部署 elk + filebeat kibana 开源的分析与可视化平台logstash 日志收集工具 logstash-forwarder（原名lubmberjack）elasticsearch 查询 + filebeat 日志收集 环境： docker 版本 ：18.09.1 主机
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2019-01-19 14:58:00
317阅读
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目录1.简介2.下载3.直接输出到ElasticSearch4.输出到Logstash5.更改nginx日志路径6.logstash负载均衡7.日志文件直接作为输入1.简介FileBeat用于文件数据采集并输出到ElasticSearch或Logstash中。ELK搭建过程参见： ELK搭建及Java程序接入2.下载下载FileBeats OSS 7...
原创
2023-05-17 11:55:24
142阅读
架构说明app-server(filebeat)->kafka->logstash->elasticsearch->kibana服务器用途说明系统基础环境cat/etc/redhat-releaseCentOSrelease6.5(Final)uname-r2.6.32-431.el6.x86_64192.168.162.51logstash01192.168.162.53
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2020-01-04 08:19:32
917阅读
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Filebeat Configuration Example ############### Filebeat #############fil
原创
2022-10-13 16:53:16
184阅读
# ELK + Filebeat + Docker Compose
## 引言
在现代的软件开发和运维中，日志是非常重要的。它们可以帮助我们了解应用程序的健康状况、故障排查和性能优化。然而，当我们的应用程序变得越来越大且分布式部署时，处理和分析日志变得越来越复杂。ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）是一套流行的开源工具，用于处理和可视化日志数据。而Filebeat
原创
2023-09-05 12:31:23
106阅读
一、ELK简介ElasticsearchElasticsearch是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以一个之前从未有过的速度和规模，去探索你的数据。它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合2.LogstashLogstash是一款强大的数据处理工具，它可以实现数据传输，格式处理，格式化输出，还有强大的插件功能，常用于日志处理。3.Kibanakibana是一个开源和免费的工具，
原创
2019-08-13 21:05:20
4652阅读
Filebeat是本地文件的日志数据采集器，可监控日志目录或特定日志文件（tail file），并将它们转发给Elasticsearch或Lo
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2022-11-16 18:34:43
570阅读
Linux配置elk filebeat是网络安全和系统监控中的重要步骤之一。在现代信息技术中，日志管理是必不可少的一环，因为系统中产生的大量日志信息需要及时、有效地收集和分析。ELK是一套开源的日志管理工具，包括Elasticsearch、Logstash和Kibana，能够帮助用户快速地搭建起一个强大的日志管理系统。Filebeat是ELK家族中的一个轻量级数据收集器，可以帮助用户将各种日志数据
一个轻量级的日志收集 Agent，其实可以先看看官方...
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2023-06-02 17:39:40
163阅读
日志格式：nginx_access:{"@timestamp":"2017-01-23T15:16:48+08:00","client":"192.168.0.151","@version":"1","host":"192.168.0.147&quo
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2018-01-25 16:38:56
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