核心数据类型text&keywordText:1:支持分词,全文检索,支持模糊、精确查询,不支持聚合,排序操作;2:test类型的最大支持的字符长度无限制,适合大字段存储;使用场景:存储全文搜索数据,例如:邮箱内容、地址、代码块、博客文章内容等。默认结合standardanalyzer(标准解析器)对文本进行分词、倒排索引。默认结合标准分析器进行词命中、词频相关度打分。keyword:1:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-03-11 15:38:25
                            
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            ## 核心数据类型 text & keyword### Text:```	1:支持分词,全文检索,支持模糊、精确查询,不支持聚合,排            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.Elasticsearch集群搭建# 单播    -1 在每个es的配置文件中写入配置    cluster.name: my_es1    node.name: node1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录为什么要学习JavaJava的发展史Java语言的特点Java语言的体系结构Java开发安装环境1、为什么要学习Java         首先Java是一门高级编程语言,通俗来讲就是好就业,目前来说Java就业岗位多。Java语言主要是应用程序的开发。服务器程序 : Java后端服务器程序安卓应用: 安卓手机app(客户端)、软件工具、嵌入式、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            接近实时(NRT) Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台。这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒)。 集群(cluster) 一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有你整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ElasticSearch目录文章目录三、ElasticSearch核心概念3.1、概述3.2、物理设计3.3、逻辑设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Elasticsearch是什么Elasticsearch(简称ES)是一个基于ApacheLucene(TM)的开源搜索引擎,无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 但是,Lucene只是一个库。想要发挥其强大的作用,你需使用Java并要将其集成到你的应用中。Lucene非常复杂,你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            这个是我看到的对一些概念介绍比较清楚。于是就剪切了下来。后边会持续加入自己的内容。由于别人的较多,所以就标位非原创了。Near Realtime (NRT)近实时:数据提交索引后,立马就可以搜索到。注意是近实时,不是绝对的实时,比方说一秒以后可以被看到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            单机存在的问题单台Elasticsearch服务器提供服务,往往都有最大的负载能力,超过这个阈值,服务器性能就会大大降低甚至不可用,所以生产环境中,一般都是运行在指定服务器集群中。除了负载能力,单点服务器也存在其他问题:单台机器存储容量有限单服务器容易出现单点故障,无法实现高可用单服务的并发处理能力有限配置服务器集群时,集群中节点数量没有限制,大于等于2个节点就可以看做是集群了。一般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是3个以上。集群Cluster一个集群就是由一个或多个服务器节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ElasticSearch核心概念-Cluster ElasticSearch核心概念-shards ElasticSearch核心概念-replicas ElasticSearch核            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            elasticsearch是基于lucene开发的分布式全文检索框架,以json的形式往es中存储和查询。索引Index 相当于数据库中的database类型Type 相当于数据库中table主键id 相当于数据库中的主键。...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                                                                        原创
                                                                                    
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对于这个系列里的问题,每个学Java的人都应该搞懂。当然,如果只是学Java玩玩就无所谓了。如果你认为自己已经超越初学者了,却不很懂这些问题,请将你自己重归初学者行列。
问题一:我声明了什么! 
String s = "Hello world!"; 
许多人都做过这样的事情,但是,我们到底            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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