1、ZooKeeper下Server工作状态 每个Server在工作中有三种状态a、LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻。
b、LEADING：当前Server即为选举出来的leader。
c、FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步。2、ZooKeeper选主流程(basic paxos) 当leader崩溃或者leader失去大多数的f
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2024-03-29 11:17:30
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Selector 介绍Selector 一般称为选择器, 也可以翻译为多路复用器 它是 Java NIO 核心组件中的一个, 用于检查一个或多个 NIO Channel（通道）的状态是否处于可读、可写 可以实现单线程管理多个 channels, 相比使用多个线程, 避免了线程上下文切换带来的开销多路复用单线程可以配合 Selector 完成对多个 Channel 可读写事件的监控，这称之为多路复用
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2024-07-07 07:46:49
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Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。Leader选举分为Zookeeper集群初始化启动时选举和Zookeeper集群运行期间Leader重新选举两种情况。在讲解Leader选举前先了解一下Zookeeper节点4种可能状态和事务ID概念。1、Zookeeper节点状态LOOKING：寻找Leader状态，处于该状态需要进入选举流程LEADING：领导者状态，处于该状态的
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2024-03-05 09:37:07
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zookeeper的选主过程1.接收投票消息。投票消息会包括id,zxid,epoch,state，这四种信息，分别代表Id:唯一标识一台机器，存储在myid文件中Zxid:标识了本机想要选举谁为leader，是本机目前所见到的最大的id值Epoch:逻辑时钟。用于判断选举是否过期State:本机的状态信息(包括looking，leading，following，observing)2.判断Pee
原创
精选
2022-09-11 00:49:29
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Replication+Sentinel这套架构使用的是社区版本推出的原生高可用解决方案，其架构图如下！这里Sentinel的作用有三个:监控:Sentinel 会不断的检查主服务器和从服务器是否正常运行。通知:当被监控的某个redis服务器出现问题，Sentinel通过API脚本向管理员或者其他的应用程序发送通知。自动故障转移:当主节点不能正常工作时，Sentinel会开始一次自动的故障转移操作
我是 javapub，一名 Markdown 程序员从??，八股文种主的重要性和具体过
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2023-08-13 08:10:04
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判断是否需要更新当前自己的选举情况.在这里是根据选举leader id,保存的最大数据id来进行判断的,这两种数据之
原创
2022-09-17 00:21:16
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Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave，但是，zookeeper工作时，是有一个节点为leader，其他则为follower。leader是通过内部的选举机制临时产生的。选举机制大致可以分为以下两种：1. 全新集群的选举机制以一个简单的例子来说明整个选举的过程。假设有五台服务器组成的zookeeper集群，它们的id从1-5，同时它们都是最新启动的，也就是没有历史数据
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2024-03-28 10:09:32
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前言： 最近在系统学习Zookeeper的相关知识，Zookeeper集群选主是比较重要的一块内容，下面我就通过日志信息，来分析一下选主过程。正文： 我本地电脑上创建了由4个节点组成的伪Zookeeper集群，根据半数通过原则，当启动3个节点时，就可以成功选举出Leader。具体节点如下：N
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2024-04-12 11:29:18
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一、节点间的内部通信机制
1、基础通信原理
（1）redis cluster节点间采取gossip协议进行通信
跟集中式不同，不是将集群元数据（节点信息，故障，等等）集中存储在某个节点上，而是互相之间不断通信，
保持整个集群所有节点的数据是完整的
集中式：好处在于，元数据的更新和读取，时效性非常好，一旦元数据出现了变更，立即就更新到集中
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2024-01-17 08:09:56
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在多线程的web应用程序中，有时候同一时刻只允许一台服务器做某些操作，比如电商网站的库存加减，下单操作等，实现这样的业务，方法很多，一种是利用redis的setnx+expire实现（或者现在更成熟的redisson），一种是利用zk选主，让主服务器做这件事，其他服务器不操作（适合中小型应用，性能受限于单台机器，但中小企业足以应付），客户端调用方把所有需要主节点处理的请求全部转发到主节点上来。下面
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2024-04-03 16:18:28
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FastLeaderElectionZooKeeper 中一共有三个实现了Election接口的选举类，分别是 LeaderElection , AuthFastLeaderElection 和 FastLeaderElection。 前两个类已经在3.4.0版本之后被废弃掉，因此在本节中，我只会介绍LeaderElection 的选主算法。接下来我会以一个5台节点的集群为例，介绍 ZooKeep
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2024-06-07 07:51:03
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ETCD分布式锁实现选主机制(Golang)为什么要写这篇文章做架构的时候，涉及到系统的一个功能，有一个服务必须在指定的节点执行，并且需要有个节点来做任务分发，想了半天，那就搞个主节点做这事呗，所以就有了这篇文章的诞生，我把踩的坑和收获记录下来，方便未来查看和各位兄弟们参考。选主机制是什么举个例子，分布式系统内，好几台机器，总得分个三六九等，发号施令的时候总得有个带头大哥站出来，告诉其他小弟我们今
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2023-07-11 13:33:42
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zab协议Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。选主和同步的联系当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。 因此，选主得到的leader保证了
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2024-01-01 10:39:37
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# MongoDB选主实现流程
## 1. MongoDB选主简介
在MongoDB中，选主（Primary）是指在复制集（Replica Set）中选择一个成员作为主节点，负责处理所有的写操作和读操作。当选主节点不可用时，系统会自动从副本节点（Secondary）中选举新的主节点。
## 2. MongoDB选主实现步骤
下面是实现MongoDB选主的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-11-18 10:36:44
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我是 javapub，一名 Markdown 程序员从??，八股文种子选手。
<font color=blue>面试官</font>： 嗨，候选人！今天我们来详细讨论一下ElasticSearch选主的重要性和具体过程。你对这个话题有了解吗？
<font color=red>候选人：</font> 当然有！选主是ElasticSearch中至关重要
原创
2023-08-08 21:24:17
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我们在前面介绍了 ZooKeeper 集群中的三个服务器角色：Leader、Follower 和 Observer。其中，Leader 选举是 ZooKeeper 中最重要的技术之一，也是保证分布式数据一致性的关键所在。本期内容将重点讲解 Leader 是如何被选举的。1. Leader 的选举机制Zookeeper 在配置文件中并没有指定 Master 和 Slave。但是，Zookeeper
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2023-08-04 14:55:13
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es选主流程源码解析es采用类Bully算法来当做主节点选举的算法，同时避免了当发生网络分区等异常情况下出现脑裂的问题。Bully算法：Leader选举的基本算法之一。它假定所有节点都有一个唯一的ID，使用该ID对节点进行排序。任何时候，当前的Leader都是节点中ID最高的那个。该算法实现简单，但当Leader节点网络故障或者不稳定时会有问题。比如，Master负载过重假死，集群选举第二大的ID
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2024-03-26 07:57:52
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问题导读：1.如何利用zookeeper保证集群Master可用性和唯一性？2.zookeeper竞选Master包含哪些过程？3.zookeeper竞选Master机制利用了zk哪些特性？在zookeeper应用场景中提出了对于Master节点管理的问题，如何保证集群中Master可用性和唯一性，下面就利用zookeeper来实现。在确保zookeeper集群节点安装配置的前提下，假设zk已经对
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2024-07-07 16:37:06
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zookeeper，一个致力于分布式应用程序协调服务的框架。 使用场景包括： 1、配置中心 2、命名服务（RPC的使用场景，Eureka也是个不错的选择） 3、通知协调（基于zk的发布订阅功能） 4、心跳检测 5、Master选举（抢占式，类似redis的setnx，只能创建一个，创建成功的抢占成功） 6、锁 上面很多场景都是基于zk的watcher监听机制，当监听的节点发生变更会
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2024-04-01 09:46:41
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