一、节点间的内部通信机制
1、基础通信原理
（1）redis cluster节点间采取gossip协议进行通信
跟集中式不同，不是将集群元数据（节点信息，故障，等等）集中存储在某个节点上，而是互相之间不断通信，
保持整个集群所有节点的数据是完整的
集中式：好处在于，元数据的更新和读取，时效性非常好，一旦元数据出现了变更，立即就更新到集中
记录一次Redis选主慢定位过程 文章目录记录一次Redis选主慢定位过程背景1. 尝试复现2. 定位过程弯路回头是岸3. 水落石出4. 场景扩展与验证 背景 客户反馈Redis在某个场景下，选主过程会比较漫长，甚至需要超过五六分钟。Redis部署为三节点三哨兵，了解到的具体操作：1. kill 任一哨兵节点 2. 同时kill 某个哨兵和主节点 3. 重启一个哨兵节点1. 尝试复现 在跟随客户操
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2023-08-07 22:36:40
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Redis 主从模式 redis cluster 为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。 上面那个例子里, 集群有ABC三个主节点, 如果这3个节点都没有加入从节点，如果B挂掉了，我们就无法访问整个集群了。A和C的slot也无法访问。
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2023-08-10 13:22:56
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Redis的主从复制拷贝自Redis复制工作原理：1.如果设置了一个Slave，无论是第一次连接还是重新连接到Master，它都会发出一个SYNC命令；设置Slave可以是在配置文件添加slaveof 主IP 端口，然后带上配置文件启动server，还可以是启动服务后通过命令的方式设置，slaveof 主IP 端口来实现。2.当Master收到SYNC命令后，会做两件事：a)Master执行BGS
redis主从架构判断节点宕机 首先哨兵会判断master是否宕机，这里有两个状态，分别是sdown（主观宕机）和odown（客观宕机）。sdown就是一个哨兵认为master宕机，当哨兵ping一个master，并且超过了is-master-down-after-milliseconds参数配置的时间之后没有响应，就认为是sdown，之后如果一个哨兵在指定时间之内，收到了quorum指定数量的其
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2023-08-15 16:16:04
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redis-cluster不可用情况1、集群主库半数宕机2、集群某个节点的主从全数宕机当某个master挂掉后，在cluster集群仍然可用的前提夏，由于某个master有多个slave，某个slave提升为master，这个过程称为选举。currentEpoch 这是一个集群状态相关的概念，可以当作记录集群状态变更的递增版本号。每个集群节点，都会通过server.cluster->curr
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2023-06-28 16:27:49
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Cluster集群Redis Cluster是官方提供的高可用方案，一个去中心化的Redis集群方案，所有的Redis节点彼此间互联(PING-PONG机制)，客户端直连任意节点即可连接到Cluster集群，无需haproxy中间件。总结：1、 去中心化，分片存储，把所有的物理节点映射到[0-16383]共16384个slot（槽位）上，并不一定平均分配。2、 Redis集群预分好16384个桶，
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2023-07-27 23:39:50
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导言redis-cluster是近年来redis架构不断改进中的相对较好的redis高可用方案。本文涉及到近年来redis多实例架构的演变过程，包括普通主从架构（Master、slave可进行写读分离）、哨兵模式下的主从架构、redis-cluster高可用架构（redis官方默认cluster下不进行读写分离）的简介。同时还介绍使用Java的两大redis客户端：Jedis与Lettuce用于读
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2023-08-25 16:07:59
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1、ZooKeeper下Server工作状态 每个Server在工作中有三种状态a、LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻。
b、LEADING：当前Server即为选举出来的leader。
c、FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步。2、ZooKeeper选主流程(basic paxos) 当leader崩溃或者leader失去大多数的f
先看一张图，大致触摸下Redis ClusterRedis Cluster要求至少需要3个master才能组成一个集群，同时每个master至少需要有一个slave节点。各个节点之间保持TCP通信。当master发生了宕机， Redis Cluster自动会将对应的slave节点提拔为master，来重新对外提供服务。Redis Cluster 功能 ： 负载均衡，故障切换，主从复制&n
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2023-06-14 16:58:29
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Redis Cluster模式简介 redis集群并没有使用一致性hash算法而引入了哈希槽概念,Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.集群的每个节点负责一部分hash槽.也就是说如果key是不变的对应的slot也是不变的 Redis 服务器命令
Selector 介绍Selector 一般称为选择器, 也可以翻译为多路复用器 它是 Java NIO 核心组件中的一个, 用于检查一个或多个 NIO Channel（通道）的状态是否处于可读、可写 可以实现单线程管理多个 channels, 相比使用多个线程, 避免了线程上下文切换带来的开销多路复用单线程可以配合 Selector 完成对多个 Channel 可读写事件的监控，这称之为多路复用
Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。Leader选举分为Zookeeper集群初始化启动时选举和Zookeeper集群运行期间Leader重新选举两种情况。在讲解Leader选举前先了解一下Zookeeper节点4种可能状态和事务ID概念。1、Zookeeper节点状态LOOKING：寻找Leader状态，处于该状态需要进入选举流程LEADING：领导者状态，处于该状态的
zookeeper的选主过程1.接收投票消息。投票消息会包括id,zxid,epoch,state，这四种信息，分别代表Id:唯一标识一台机器，存储在myid文件中Zxid:标识了本机想要选举谁为leader，是本机目前所见到的最大的id值Epoch:逻辑时钟。用于判断选举是否过期State:本机的状态信息(包括looking，leading，following，observing)2.判断Pee
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2022-09-11 00:49:29
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一、前言 redis最开始使用主从模式做集群，若master宕机需要手动配置slave转为master；后来为了高可用提出来哨兵模式，该模式下有一个哨兵监视master和slave，若master宕机可自动将slave转为master，但它也有一个问题，就是不能动态扩充；所以在3.x提出cluster集群模式。redis从3.0开始支
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2023-08-03 20:04:52
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# Redis Cluster 主节点故障处理及恢复指南
Redis Cluster 是一种分布式的 Redis 实现，它通过分片的方式将数据分布在多个节点上，以提高数据的可用性和扩展性。然而，在实际使用过程中，主节点的故障是无法避免的。本文将详细介绍 Redis Cluster 主节点故障的处理方法和恢复流程。
## Redis Cluster 架构简介
Redis Cluster 由多个
## RedisCluster 主备切换的实现流程
### 整体流程
实现 RedisCluster 主备切换的基本流程如下：
1. 监控 Redis 主节点的健康状态。
2. 当主节点不可用时，自动将备节点提升为主节点。
3. 更新集群配置，使其他节点知道新的主节点。
4. 客户端重新连接到新的主节点。
下面将详细介绍每一步的具体操作和所需的代码。
### 1. 监控 Redis 主节
判断是否需要更新当前自己的选举情况.在这里是根据选举leader id,保存的最大数据id来进行判断的,这两种数据之
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2022-09-17 00:21:16
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Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave，但是，zookeeper工作时，是有一个节点为leader，其他则为follower。leader是通过内部的选举机制临时产生的。选举机制大致可以分为以下两种：1. 全新集群的选举机制以一个简单的例子来说明整个选举的过程。假设有五台服务器组成的zookeeper集群，它们的id从1-5，同时它们都是最新启动的，也就是没有历史数据
前言： 最近在系统学习Zookeeper的相关知识，Zookeeper集群选主是比较重要的一块内容，下面我就通过日志信息，来分析一下选主过程。正文： 我本地电脑上创建了由4个节点组成的伪Zookeeper集群，根据半数通过原则，当启动3个节点时，就可以成功选举出Leader。具体节点如下：N
