每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池，如index、search、get、bulk等，用户可以修改线程池的类型和大小，线程池默认大小跟CPU逻辑一致 一、查看当前线程组状态curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty' "thread_pool" : {
"bulk" : {
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2024-02-28 12:51:10
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简介说明 本文介绍ElasticSearch的线程池的配置。 ES每个node都有多个线程池来管理内存占用，线程池都有一个queue来缓存需要处理的request而不是直接丢弃。 ES的线程池有点儿类似于Java中的线程池。官网网址T
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2022-09-17 07:01:04
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每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池，如index、search、get、bulk等，用户可以修改线程池的类型和大小，线程池默认大小跟CPU逻辑一致。一、查看当前线程组状态curl XGET'://localhost:9200/_nodes/stats?pretty'"thread_pool":{"bulk":{"threads":32,"queue":0,"activ
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2023-01-12 16:07:51
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ThreadPool部分Elasticsearch 内部使用了线程池，通过这些线程池之间的合作完成工作，在需要时传递工作。一般来说你不需要调整和优化线程池。但是有时候你看着这些线程池的状态，对你掌握你的集群行为是很有帮助的。这有十几个线程池，他们的格式都是类似的： "index": {
"threads": 1,
"queue": 0,
"active"
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2024-04-24 21:40:28
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1，概述每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池，如index、search、get、bulk等，用户可以修改线程池的类型和大小，以及其他的比如reflesh, flush,warmer 等，我们一般需要关注的只是：index,search，get,bulk 就ok了，其他的可以用到的时候再具体进行查看。2，查看线程组的状态curl -XGET http://master:92
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2023-01-26 10:53:32
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ElasticSearch 线程池类型分析之 ResizableBlockingQueue在上一篇文章 ElasticSearch 线程池类型分析之 ExecutorScalingQueue的末尾，谈到了处理ES 搜索操作(search)的线程池的一些实现细节，本文就以下几个问题分析SEARCH操作的线程池。如何统计一个线程池中的任务的排队等待时间、执行时间？排队等待时间是指任务提交给了线程池，但
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2024-02-08 14:43:01
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详述：1 _riverStatus Import_fail问题描述： 发现有个索引的数据同步不完整，在 http://192.168.1.17:9200/_plugin/head/ 在browse - river里看到 _riverStatus Import_fail查看 elasticsearch 的log发现 有几条数据由于异常造成同步失败，处理好数据好重新建索引数据同步正
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2024-07-19 09:23:34
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ElasticSearch 线程池类型分析之SizeBlockingQueue尽管前面写好几篇ES线程池分析的文章（见文末参考链接），但都不太满意。但从ES的线程池中了解到了不少JAVA线程池的使用技巧，于是忍不住再写一篇（ES6.3.2版本的源码）。文中给出的每个代码片断，都标明了这些代码是来自哪个类的哪个方法。
ElasticSearch里面一共有四种类型的线程池，源码：ThreadPool.
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2024-02-13 12:51:12
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本篇为elasticsearch源码分析系列文章的第十篇，本篇延续上一篇ElasticSearch的Plugin引出的内容，进行各种Plugin中线程池的分析。上篇讲到了ElasticSearch中插件的基本概念，以及Node实例化中涉及到的PluginService初始化编码，本篇将会继续研究Node实例化的过程中PluginsService发挥的作用，也就是通过PluginsService中的
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2024-04-13 00:49:12
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前言着计算机行业的飞速发展，摩尔定律逐渐失效，多核CPU成为主流。使用多线程并行计算逐渐成为开发人员提升服务器性能的基本武器。J.U.C提供的线程池：ThreadPoolExecutor类，帮助开发人员管理线程并方便地执行并行任务。了解并合理使用线程池，是一个开发人员必修的基本功。线程池参数配置方案显得十分重要。一、参数设置的传统方案1. 线程池中执行的任务性质。计算密集型的任务比较占cpu，所以
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2024-06-28 19:21:17
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调整线程池的大小基本上就是避免两类错误：线程太少或线程太多。幸运的是，对于大多数应用程序来说，太多和太少之间的余地相当宽。 请回忆：在应用程序中使用线程有两个主要优点，尽管在等待诸如 I/O 的慢操作，但允许继续进行处理，并且可以利用多处理器。在运行于具有 N 个处理器机器上的计算限制的应用程序中，在线程数目接近 N 时添加额外的线程可能会改善总处理能力，而在线程数目超过 N 时添加额外的线程将
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2024-03-16 07:38:25
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参考文章：死磕elasticsearch（六）写入速度优化超详细的ELASTICSEARCH高性能优化实践Elasticsearch调优实践--use关于线程池队列大小调优疑问-useElasticsearch Index模块elasticsearch性能调优如何提高ElasticSearch 索引速度ES线程池设置# vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
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2024-04-25 07:06:43
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探究ElasticSearch中的线程池实现ElasticSearch里面各种操作都是基于线程池+回调实现的，所以这篇文章记录一下java.util.concurrent涉及线程池实现和ElasticSearch中如何自定义自己的线程池的。因为我们自己开发写代码，也经常会用到线程池，一般很少有机会自己去扩充实现一个自己的线程池，比如下面是我经常用的套路，其中SidSearchExceptionHa
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2024-04-05 15:22:06
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Elasticsearch中各种线程池分析最近看完了ElasticSearch线程池模块的源码，感触颇深，然后也自不量力地借鉴ES的 EsThreadPoolExecutor 重新造了一把轮子(源码在这里)，对线程池的理解又加深了一些。在继承 ThreadPoolExecutor实现自定义的线程池时，ES先重写了Runnable接口，提供了更灵活的任务运行过程中出现异常处理逻辑。简而言之，它采用回
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2024-04-16 07:14:26
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线程池的关键点是：1、尽量减少线程切换和管理的开支； 2、最大化利用cpu。 对于1，要求线程数尽量少，这样可以减少线程切换和管理的开支； 对于2，要求尽量多的线程，以保证CPU资源最大化的利用。 所以对于任务耗时短的情况，要求线程尽量少，如果线程太多，有可能出现线程切换和管理的时间，大于任务执行的时间，那效率就低了； 对于耗时长的任务，要分是cpu任务，还是io等类型的任务。如果是
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2024-05-07 20:33:08
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public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
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2023-07-19 09:46:52
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在我们日常业务开发过程中，或多或少都会用到并发的功能。那么在用到并发功能的过程中，就肯定会碰到下面这个问题并发线程池到底设置多大呢？通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数）1.CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 2.IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N这个说法到底是不是正确的呢？其实这是极不正确的。那为什么呢？首先我们从反面来看，假设这个说法
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2023-06-26 21:17:05
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今天是521，作为单身狗屌丝一枚，还是像往常一样没任何感觉，好悲哀。不多说，进入今天的redis学习之Jedis使用线程池封装redis的基本操作及spring的简单封装。例子都是整理好的，供工作学习只需一、Jedis使用线程池封装redis的基本操作redis客户端jedis常用的操作：key value,hash,list,set,zset的基本操作；package util;
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2023-08-04 22:44:40
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1 线程池一、ThreadPoolExecutor的重要参数1、corePoolSize：核心线程数* 核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行
* 当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理
* 设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭2、maxPoolSize：最大线程数* 当线程数>=
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2023-10-14 22:49:45
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概述了解线程池的基础概念有利于阅读其源码，以及解决或者优化线程池导致的各种问题。线程池作用节省资源。 使用线程池可以避免每次异步操作都去创建一个线程。提高响应速度。 由于线程池本身会创建一些线程，能够节省创建线程池的时间。更好的管理线程。 线程池可以控制其线程的创建停止，存活个数等等。不仅能够保证系统的稳定运行，同时也可以更加方便的性能调优。核心参数corePoolSize 核心线程数。有新任务要
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2023-11-02 14:10:31
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