1、准备数据 1) 创建索引 2) 创建mapping JSON数据如下 { "properties": { "id": { "type": "long" }, "age": { "type": "integer" }, "username": { "type": "keyword" }, "nic
转载
2020-07-18 12:39:00
205阅读
2评论
1.5.1 创建索引PUT /hotel{ "mappings": {
原创
2022-08-04 20:52:50
284阅读
请求路径：/索引/_search请求方式：GET{ "query":{ 搜索方式:搜索参数 } }1. 搜索方式match_all：查询所有数据搜索参数： {}match：全文检索。将查询条件分词后再进行搜索。搜索参数： { 搜索字段:搜索条件 }match_phrase：短语检索。搜索条件不做任何分词解析，在搜索字对应的倒排索引中精确匹配。搜索参数： { 搜索字段:搜索条
原创
2022-07-01 18:01:51
218阅读
Elasticsearch 教程--搜索 搜索 – 基本工具 到目前为止，我们已经学习了Elasticsearch的分布式NOSQL文档存储，我们可以直接把JSON文档扔到Elasticsearch中，然后直接通过ID来进行调取。但是Elasticsearch真正的强大之处在于将混乱变得有意义——将
原创
2021-07-15 15:37:06
236阅读
聚合分析简介聚合分析：英文为Aggregation，是es除搜索功能外提供的针对es数据做统计分析的功能。功能丰富，提供Bucket、Metric、Pipeline等多种分析方式，可以满足大部分的分析需求。实时性高，所有的计算结果都是即时返回的，而hadoop等大数据系统一般都是T+1级别的。聚合框架有助于根据搜索查询提供聚合数据。聚合查询是数据库中重要的功能特性，ES作为搜索引擎兼数据库，同样提
原创
2022-10-14 16:34:01
887阅读
Elasticsearch 数据搜索ES即简单又复杂，你可以快速的实现全文检索，又需要了解复杂的REST API。本篇就通过一些简单的搜索命令，帮助你理解ES的相关应用。虽然不能让你理解ES的原理设计，但是可以帮助你理解ES，探寻更多的特性。其他相关的内容参考：Elasticsearch官方文档翻译样例数据为了更好的使用和理解ES，没有点样例数据还是不好模拟的。这里提供了一份官网上的数据，acco
转载
精选
2016-06-24 17:29:13
835阅读
此API用于在Elasticsearch中搜索内容。多索引Elasticsearch允许我们搜索存在于所有索引或一些特定索引中的文档。 例如，如果我们需要搜索名称包含central的所有文档。我们可以执行下面的命令 //这里没有指定索引名称，所以是搜索所有的索引，找含有name字段，且字段名是central的文档GET http://localhost:9200...
原创
2021-06-21 18:14:15
265阅读
terms query 和 term query 基本一样，terms query 允许在参数中传递多个查询词。Exists query 用于查询某个字段不为的 数据。通过 _id 字段查询数据。
原创
2024-01-02 12:20:48
124阅读
运行结果:返回5条数据 参考代码ESTestDocumentAPI.java 先创建索引库djt1 执行程序（这里是条件匹配
原创
2022-06-17 09:48:25
310阅读
一、搜索类型：
Elasticsearch同意用户选择其所希望的处理查询的方式。
由于存在一些不同的情形，对其使用不同的搜索类型才是合适的。为了控制查询的运行方式，我们能够在请求中使用search_type參数，以有下类型能够选择。
1、query_and_fetch：一般是最快也是最简单的搜索类型。查询语句在全部需检查的分片上并行运行，而且全部分片返回结果的规划为size參数的取值。因此。该
转载
2017-07-15 15:54:00
268阅读
2评论
Elasticsearch搜索引擎关键词是中文的建议使用，英文和数字不要，模糊就行如果普通数据库查询，无法解决如下问题如果表记录上千万上亿了这个性能问题，另外一个如果有一个本文字段要在里面模糊配置，这个就会出现严重的性能问题还不能将搜索词拆分开来，比如模糊搜索名字是“张三”开头的员工，如果想搜出“张小三”那是搜索不出来的。 总体来说，用数据库来实现搜索，是不太靠谱的，通常性能也会很差本机使用的话k
转载
2024-04-11 20:22:51
312阅读
这段时间一直在忙着重构公司之前的搜索业务这块，由于公司之前的搜索使用的是基于mysql的方案，因为里面涉及到一些主从搜索，分表搜索，索引整体上比较复杂，重构期间要花很多时间理解业务跟数据表之间的关系，理清之后呢，还要结合elasticsearch的特性开始重构整个搜索平台。 由于公司是使用Hessian搭建的RPC服务，拿到
原创
2014-11-11 11:02:11
1449阅读
背景随着公司业务的高速发展以及数据爆炸式的增长，当前公司各产线都有关于搜索方面的需求，但是以前的搜索服务系统由于架构与业务上的设计，不能很好的满足各个业务线的期望，主要体现下面三个问题：不能支持对语句级别的搜索，大量业务相关的属性根本无法实现没有任何搜索相关的指标评价体系扩展性与维护性特别差基于现状，对行业内的搜索服务做出充分调研，确认使用ElasticSearch做底层索引存储，同时重新设计现有
推荐
原创
2017-12-10 19:49:57
10000+阅读
点赞
5评论
Elasticsearch1.query string search1.1.搜索全部// 1. GET http://ip:9200/test/test/_search 结果： { "took": 86, # 耗费的时间：ms "timed_out": false, # 是否超时 "_shards"
转载
2019-06-09 01:56:00
78阅读
2评论
原文链接：ElasticSearch多种搜索方式 一、Query String Search(‘Query String’方式的搜索) 1.搜索全部商品 GET /shop_index/productInfo/_search 返回结果： { "took": 8, "timed_out": false
转载
2020-04-23 13:38:00
98阅读
2评论
摘要先自上而下，后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理，试图回答以下问题：为什么我的搜索 *foo-bar* 无法匹配 foo-bar ？为什么增加更多的文件会压缩索引...
转载
2021-06-13 00:38:49
217阅读
URI搜索可以通过提供请求参数使用URI来执行搜索请求。使用此模式执行搜索时，并非所有搜索选项都会暴露。这是一个例子：GET twitter/_search?q=user:kimchy示例响应：{ "timed_out": false, "took": 62, "_shards":{ "total" : 1, "succe...
原创
2021-07-29 09:15:15
315阅读
