Elasticsearch数据库 ##简介 Elasticsearch 最强大就就是它检索的索引能力。Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档，用JSON作为文档序列化的格式 传统创建表与Elasticsearch 见表区别 关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ ...
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2021-08-16 17:33:00
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存储过程MySQL数据库在5.0版本后开始支持存储过程，那么什么是存储过程呢？怎么创建、查看和删除存储过程呢？存储过程有什么优点？1.概念:什么是存储过程：类似于函数(方法),简单的说存储过程是为了完成某个数据库中的特定功能而编写的语句集合，该语句集包括SQL语句（对数据的增删改查）、条件语句和循环语句等。查看现有的存储过程show procedure status;删除存储过程drop proc
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2023-12-21 10:08:27
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Elasticsearch是一个分布式文档数据库，其中每个字段均是被索引的数据且被搜索，它能够扩展至数以百计的服务器存储以及可以在很短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。一、为什么要使用ElasticSearch框架呢？ Elasticsearch 是一个分布式的、开源的搜索分析引擎，支持各种数据类型，包括文本、数字、地
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2024-08-06 19:41:11
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服务器数据恢复环境：一台故障服务器，ESXi6.5虚拟化系统，分配多个lun；其中一个lun上有8台虚拟机。服务器故障检测分析：服务器维护时误删除了8台虚拟机中的1台，这台被误删除的虚拟机上存储了SqlServer2000数据库和其他数据。服务器数据恢复过程：1、将服务器中的硬盘编好编号全部取出，对硬盘做镜像备份。2、对镜像文件进行分析，获取故障服务器上的原虚拟机虚拟磁盘大小、操作系统类型、虚拟磁
原创
2024-06-28 13:09:38
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是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。为什么要学习ElasticSearch？
原创
2022-01-11 10:21:36
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【文件共享服务器】Samba用于Linux与windows系统直接的文件共享和打印共享,也可以用于Linux与Linux之间的资源共享，NFS(网络文件系统）,Linux与Linux之间的数据共享，gitsvnftp（上传）rsync+inofile分布式存储系统海量存储【自建数据库和存储 与 阿里云数据库和存储 金融业】【数据库：关系型数据库 和 nosql】MySQL目前最火的分支仍然是Ora
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精选
2016-02-24 19:27:27
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写在前面 在工作中不管是程序bug，运维的失误，等，都有可能导致数据误删除，或者是误操作，此时我们就必须快速的恢复数据，避免对正常业务造成过大的影响，甚至出现事故，本文我们按照如下的几种情况来分析下误删数据如何处理:1：误删除行数据
2：误删除表数据
3：误删除库数据
4：误删除MySQL实例下面我们就按照这个顺序来一起看下。1：误删除行数据对于这种情况，可以比较容易的使用flashback的功能
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2023-06-07 10:01:16
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数据存储方式计算机数据（Data）的存储一般以硬盘为数据存储空间资源，从而保证计算机内的数据能够持续保存。对于数据的处理，一般会采用数据库相关的技术进行处理，从而保证数据处理的高效性。 采用数据库的管理模式不仅提高了数据的存储效率，而且在存储的层面上提高了数据的安全性。通过分类的存储模式让数据管理更加安全便捷，更能实现对数据的调用和对比，并且方便查询等操作的使用。什么是数据库数据库是数据管理的有效
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2024-03-18 11:26:14
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目录一、drop命令删除数据库二、使用mysqladmin删除数据库三、使用PHP脚本删除数据库一、drop命令删除数据库使用普通用户登陆 MySQL 服务器，可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库，所以这边使用 root 用户登录，root 用户拥有最高权限。在删除数据库过程中，务必要十分谨慎，因为在执行删除命令后，所有数据将会消失。drop 命令格式：drop database
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2023-06-06 15:36:09
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如果要删除数据表中所有数据只要遍历一下数据库再删除就可以了，清除所有数据我们可以使用搜索出所有表名,构造为一条SQL语句进行清除了，这里我一一给各位同学介绍。 使用sql删除数据库中所有表是不难的，就是遍历一下数据库中所有用户表，并将它清除，下边是具体的sql语句，在关键部分已经作了详细的注释： 代码如下复制代码--变量@tablename保存表名
declare @table
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2023-07-28 21:31:04
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MySQL数据库中删除数据有哪些方法在项目中遇到一个事情，我们同步所有监控主机的切片数据，大概1千台服务器的样子，每天的数据有十几万，刚开始数据查询还挺快，数据量越多查询效率就越慢。在同步数据的时候binlog也是比较大的，一段时间就把数据的存储耗尽了。于是就采取了，将这个数据放在另外的一个schema，并保留一段时间的数据。在迁移过程中先将数据dumpdump的命令mysqldump -h地址
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2023-08-17 22:50:00
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在一个ORACLE数据库运行过程中，有时候会遇到要批量删除数据的情况，如一个保存历史数据的表中有大量的数据已经不需要保留，要将这部分数据删除。以下就这种情况可以采取的方法进行讨论。 1、使用TRUNCATE命令进行删除。整个表的数据都要删除的话，使用TRUNCATE TABLE命令是理想的选择。它删除了表中的所有数据，并且因为不写REDO LOG F
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2023-11-21 16:14:46
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两种办法 [1]在命令行用dropdb命令删除
dropdb -U postgres demodb,就可以实现数据库的删除
[2]在psql命令行下删除
psql#
DROP DATABASE demodb 执行就可以删除。 注意：蓝色字体部分一定要用大写，不然，命令就不能成功执行的。 &nb
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2024-03-14 11:23:31
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# MySQL数据库删除后存储空间没变
在使用MySQL数据库的过程中，有时候会遇到一个问题，就是在删除数据后，数据库的存储空间并没有减少。这可能让人感到困惑，因为删除了数据，存储空间应该会变小才对。本文将介绍这个问题的原因，并给出解决方案。
## 问题描述
有时候我们会删除表中的一些数据，或者删除整个表。在删除之后，我们可能期望数据库的存储空间会相应减小。但是，实际情况却是存储空间没有变化
原创
2023-09-13 12:31:30
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MYSQL语法篇之："删"、"改"、"查"本章学习目标SQl语句之"删"SQL语句之"改"SQL语句之"查"SQL语句之"删"在数据库当中，有时候需要对数据库、数据表、表内容进行删除可以使用到删除语句。这里要注意删除不同的内容使用的删除语句不同。（1）删除数据库（适合用在跑路阶段，轻易别乱用）（关键字：drop）语法：drop database database_name;（2）删除数据库内的表格
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2023-08-08 17:21:16
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One old watch, like brief python我在使用 Python 之前，做数据分析工作的流程，一般是先打开数据库客户端，然后运行一段写好的 SQL 语句，把数据查询出来，然后再把数据复制到 Excel 中并制作报表。在使用 Python 之后，这些工作都可以变成自动化，从而让我有更多的时间，去思考和解决业务相关的问题，而不是陷入重复使用
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2023-12-12 19:33:42
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讲过如何创建数据库之后，这次来说一下如何删除数据库。删除数据库是将已经存在的数据库从磁盘空间中清除，连同数据库中的所有数据也全部被删除。MySQL删除数据库的基本语法格式如下：DROP DATABASE db_name;其中“db_name”是要删除的数据库名称，如果指定数据库名不存在，则删除出错。例子：删除数据库删除数据库shulanxt，输入语句如下：DROP DATABASE shulanx
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2023-05-20 13:42:47
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DateTime类型DateTime类型存储的值既有日期又有时间。我们直观看到的格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss。它支持的时间范围是“1000-00-00 00:00:00”到“9999-12-31 23:59:59”。但DateTime中并未存储时区信息，只存储了本地时间。也就是说：如果你将服务器的时区进行修改，数据库中记录的日期和时间并不会对应的变化。那么，读出的数据与新存储的数
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2023-07-10 21:27:54
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黄峰，Kyligence 公司高级研发工程师，目前主要负责 Kyligence 企业级产品的开发以及维护工作。对 OLAP 场景的查询而言，单个查询往往需要在存储端扫描大量数据，再在内存中进行一些统计分析后，才能输出所需要的统计结果。因此，如果不能像以 Kylin 为代表的 MOLAP 引擎采用预计算的方式来避免数据的实时扫描，对于基于磁盘存储的数仓而言，存储端无疑会因为扫描大量数据造成磁盘吞吐的
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2024-06-13 17:22:55
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⼀、数据库介绍(⼀)、什么是数据库数据库(database)就是存储数据的仓库。数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有不同的API⽤于创建、存储、管理数据。为了⽅便数据的存储和管理，将数据按照特定的规律存储在磁盘上。通过数据库管理系统，有效地组织和管理存储在数据库中的数据。数据库（database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库（通常是⼀个
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2023-07-05 21:33:19
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