在做搜索的时候，下拉联想词的搜索肯定是最常见的一个场景，用户在输入的时候，要自动补全词干，说得简单点，就是以...开头搜索，如果是数据库，一句SQL就很容易实现，但在elasticsearch如何实现呢？大家可能会立马想到用elasticsearch自带的suggest功能，确实，在一些初级应用场景，特别是数据量比较少的情况下，suggest可以快速简易的解决问题。在数据量比较大的时...
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2021-07-30 15:27:27
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通常，在项目中需要联想输入（即输入关键字，提示相关词条，类似百度google的搜索）的需求，可能大家都是用的数据库的like '%关键字%‘来实现。但是这样实现有几个问题。第一、这样的搜索无论是oracle还是mysql，都是无法使用索引的。在oracle中可能有全文检索可以使用，但是个人感觉效果不是很好。第二、输入的关键字有like的通病，就是只有保含关键字的词条才会被命中。如果中间加个空格之类
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2024-04-22 19:45:03
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搜索引擎我也不是很熟悉，但是数据库还是比较了解。可以把搜索理解为数据库的like功能的替代品。因为like有以下几点不足：第一、like的效率不行，在使用like时，一般都用不到索引，除非使用前缀匹配，才能用得上索引。但普通的需求并非前缀匹配。第二、like的不能做到完全的模糊匹配。比如like '%化痰冲剂%'就不能把”化痰止咳冲剂“搜索出来。但是普通的用户，需求就是这样第三、like无法根据匹
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2024-03-31 21:46:37
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在使用es查询日志的时候，需要按照ip进行模糊查找，经测试match，match_pharse都不能满足需求，下述方式可以满足。'wildcard' => [ 'ip' => ['value' => "*{$param['ip']}*"],]
原创
2022-07-05 17:18:59
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映射 索引中每个文档都有一个类型(type)。每个类型拥有自己的映射(mapping)或者模式定义(schema definition)。一个映射定义了字段类型，每个字段的数据类型，以及字段被Elasticsearch处理的方式。映射还用于设置关联到类型上的元数据。 核心简单字段类型 Elasticsearch支持以下简单字段类型： 当你索引一个包含新字段的文档--一个之前没有的字段--El
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2024-08-20 21:33:48
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# 实现mysql like not like的步骤
## 1. 创建数据库和表格
首先，我们需要创建一个数据库并在其中创建一个表格来进行演示。假设我们创建的表格名为`users`，包含以下字段：
- id：用户ID，数据类型为整数
- name：用户姓名，数据类型为字符串
- age：用户年龄，数据类型为整数
我们可以使用以下的SQL语句来创建数据库和表格：
```sql
CREATE DA
原创
2023-10-03 08:14:47
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本文深入分析了ElasticSearch使用match_phrase精准查询对有些词无法召回的原因，并给出ElasticSearch完美实现数据库Like查
mysql语句中like用法是什么mysql语句中like用法：1、搭配【%】使用，【%】代表一个或多个字符的通配符；2、搭配【_】使用，【_】代表仅仅一个字符的通配符。mysql语句中like用法：1、常见用法：(1)搭配%使用%代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：(2)搭配_使用_代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出一条数据。
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2023-11-05 10:26:26
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# Android开发：使用SQLite进行模糊搜索
## 简介
在Android开发中，SQLite是一种轻量级的数据库管理系统，常用于存储和检索应用程序的数据。本文将教你如何使用SQLite进行模糊搜索。我们将使用以下步骤来实现这个任务：
1. 创建数据库和表格
2. 插入数据
3. 执行模糊搜索
4. 显示搜索结果
## 创建数据库和表格
首先，我们需要创建一个数据库并在其中创建一个表
原创
2024-01-07 10:53:46
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查询性能优化基本原则：优化数据访问一些典型的错误包括：提取了超过需要的行、多表联接时提取所有列或提取所有的列（select * 可能会造成覆盖索引这样的优化手段失效）MySQL中，最简单的开销指标包括：1.执行时间2.检查的行数3.返回的行数---通过使用索引，在explain时可以减少处理的行数---使用覆盖索引来避免访问行------------------------------------
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2024-10-30 19:39:57
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前言我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就
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2024-08-07 07:56:24
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作为nosql中的重要一员，mongodb基于其强大的拓展性，高性能写入读取，易分片等优势对传统的关系型数据库如mysql发起了挑战，但传统数据库还是有一定的优势，如技术成熟度，事务支持等，我认为学习数据库对nosql的了解是必不可少的，而mongodb是其入门的最好的磨刀石。 下面来使用一下基本的增删改查命令：查询所有命令：db.col.find().pretty();
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2023-09-25 05:16:58
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1.当实体类中的属性名和表中的字段名不一样 解决办法①： 通过在查询的sql语句中定义字段名的别名，让字段名的别名和实体类的属性名一致 <select id=”selectorder” parametertype=”int” resultetype=”me.gacl.domain.order”>
select order_id id, order_no o
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2023-11-24 11:03:05
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昨天快要下班的时候组长交代了一个任务，说起来很简单，是这样的： 系统里面有一个字段为name，这个name允许设置为特殊字符，目前根据name模糊匹配，如果遇到特殊字符 比如 "$" , "%", "_", "\"等字符就会查询不到或者报错，需要解决此问题。 之前是写了一个工具类来处理此问题，工具类如下：public static String escapseSpecialChar(S
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2024-05-09 21:46:42
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# MySQL LIKE查询返回LIKE参数
## 引言
在使用MySQL数据库进行查询的时候，经常会用到LIKE语句来进行模糊查询。LIKE语句可以根据指定的模式对数据进行匹配，非常灵活。本文将介绍如何使用LIKE查询，并返回LIKE参数。
## LIKE查询语法
LIKE语句用于在WHERE子句中进行模糊查询。它使用通配符来匹配字符串中的一部分。通配符有两个主要符号：百分号（%）和下划线（
原创
2024-02-02 12:01:58
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在Oracle 中一遇到模糊查询，我们就会不由自主地想到 LIKE 关键字，一般情况下都是屡试不爽；但是如果你的数据量很大，就不得不考虑查询效率的问题，这个时候如果用 LIKE 关键字的话可能效率就非常低，你会不由自主地去思考用更有效率的方法去代替 LIKE，不知道你有没有找出更好的方法。 下面是个人拙见（有更好方法的朋友可以共
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2024-01-23 21:14:59
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# MySQL LIKE 和 NOT LIKE 详解
## 介绍
在使用 MySQL 数据库进行查询时，我们经常会使用 `LIKE` 和 `NOT LIKE` 来进行模糊匹配。这两个操作符可以帮助我们在查询时忽略部分字符，从而更精确地匹配我们所需要的结果。本文将详细介绍 `LIKE` 和 `NOT LIKE` 运算符的使用方法，并提供相应的代码示例供读者参考。
## LIKE 运算符
在
原创
2023-10-30 07:29:20
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C#写的程序中，与sqlserver数据库链接，我们为了防止sql注入，要将sql语句参数化。但in 和like 因为符号问题，要处理一下参考了一个大佬的教程，完全拿过来用 没问题！链接：C# 参数化SQL语句中的like和in (shuzhiduo.com) https://www.shuzhiduo.com/A/x9J2xY6Vd6/ IN：string ids = "1,
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2023-05-24 14:21:52
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前言 尽量从我们平时开发中的环境找例子。 有时候SQL语句运行的速度令我抓狂，我也迫切的想弄明白如何才能写出更高效的SQL。1.模糊查询只有"%"不在第一个位置，索引才会发挥左右。# 走全表扫描，放弃索引
SELECT [COLUMN_List] FROM TABLE WHERE [COLU
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2024-06-19 06:59:16
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LIKE确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。模式可以包含常规字符和通配符字符。模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。然而，可使用字符串的任意片段匹配通配符。与使用 = 和 != 字符串比较运算符相比，使用通配符可使 LIKE 运算符更加灵活。 如果任何参数都不属于字符串数据类型，Microsoft® SQL Server™ 会将其转换成字
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2023-12-30 15:31:22
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