Elasticsearch 是一个基于Lucene的开源搜索引擎，用于构建实时搜索数据的分布式系统。在开发过程中，我们经常会用到Elasticsearch来处理搜索相关的需求，而Docker则是一个开源项目，可以让开发者将应用程序和所有依赖项打包到一个可移植的容器中，以实现快速部署和扩展。将Elasticsearch打包成Docker镜像，可以更方便地部署和管理。
整个过程可以分为以下几个步骤：
原创
2024-05-24 10:58:01
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发现华为云有一个好用的国内镜像https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/7.6.2/https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/7.6.2/亲测下载速度非常快 需要不同版本只需将上面url后面的版本替换即可
原创
2022-04-02 10:21:39
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启动 centosdocker run --privileged -it -d --name centos01 arm64v8/centos:7 /usr/sbin/init在centos01容器装 yum install -y java-1.8.0-openjdk unzip net-tools配置环境变量把运行的容器制作镜像docker commit eecb9ec35822 swr.
原创
2020-07-29 10:35:48
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你可能几乎不需要修改JVM Options(JAVA虚拟机选项),如果真的需要修改，最有可能的修改就是设置heap的大小。本文就设置JVM Options进行了详细的说明。设置JVM options主要是通过对jvm.options的配置文件进行配置，该文件的位置默认放在config/jvm.options(从tar或者zip发行版安装时)，或者在/etc/elasticsearch/jvm.op
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2024-06-07 12:31:18
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elasticsearch容器生成启动时，挂载文件目录出错和权限报错。response from daemon: 、
原创
2022-11-24 14:41:57
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上一篇文章中，我们简要的列举了 Elasticsearch 备份 主要的几个方案，比对了一下各个方案的实现原理、优缺点和适用的场景。现在我们来看看 ES 自带的镜像备份方案。 1. 镜像备份 在开始研究镜像备份之前，我先抛三个问题： ES 镜像备份是怎么实现增量备份的？ 历史镜像清理维护是怎么做到保 ...
本文介绍了Elasticsearch的镜像备份方案，重点分析了其增量备份机制和恢复流程。文章首先阐述了镜像备份的实现原理，通过文件校验和仅备份发生变化的数据文件，同时维护文件关系映射来保证快照完整性。随后详细说明了注册S3类型仓库的操作步骤，并以sample_data_flights索引为例演示了首次备份和增量备份的过程。在恢复部分，展示了如何通过snapshot实现全量恢复，并验证了恢复数据的准确性。整个方案通过高效的文件管理机制，既减少了不必要的备份数据量，又确保了各时间点数据的独立可恢复性。
5.0· string类型被text/keyword两个类型取代，分别代表分词和不分词；· 加强了启动过程中的外部环境监测；· 索引级的设置不能再写到elasticsearch.yml配置文件，需要为每个索引单独设置，或者写到模板中；· 添加了Profile API、Shrink API、Rollover API、Reindex API；· 增加了Ingest Node；· 添加了Painless
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2024-03-12 06:48:41
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创建Dockerfile 文件：
FROM elasticsearch:7.4.2
RUN cd /usr/share/elasticsearch && sh -c '/bin/echo -e "y" | elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis
原创
2023-06-12 11:07:54
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一、安装jdkElasticSearch是基于lucence开发的，也就是运行需要java jdk支持。所以要先安装JAVA环境。由于ElasticSearch 5.x 往后依赖于JDK 1.8的，所以现在我们下载JDK 1.8或者更高版本。下载JDK1.8,下载完成后安装。二、安装ElasticSearch1.ElasticSearch下载地址：https://www.elastic.co/do
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2024-05-03 11:47:53
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背景由于公司使用自己的编排系统（基于docker），所以在业务服务启动时，需要对某些服务对象进行初始化，本文就对es索引的初始做一个小的分享；大致流程初始化步骤主要是基于docker启动一个容器执行自己编写好的sh脚本基础镜像选择由于es大部分操作都是基于es的rest api进行，所以，选择alpine:latest这个轻量级操作系统进行操作
dockerfile如下：FROM alpine:l
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2023-09-16 11:26:36
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运行docker镜像【官方centos】启动容器dockerrun-it-d-p9000-9900:9000-9900--namecenosElasticsearchcentosdockerrun-it-d-p9200:9200-p9300:9300--namecenosElasticsearch3e11524101e04查看容器并进入dockerpsdockerattache584c6fb2ef
原创
2018-07-19 12:55:42
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了解es以及知道它的原理倒排索引
原创
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2023-07-16 08:30:07
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通过docker打包镜像后安装plumelog实战经历，废话不多说，上车。
第一步，进入centos,安装docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror aliyun
然后运行命令查看
docker info
第二步，修改Docker目录
docker安装完成后，默认目录/var/lib/docker
我在数
原创
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2021-09-03 15:15:27
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官方的elasticsearch-head的Docker镜像目前只支持到elasticsearch5.x版本，本文帮助大家掌握head插件镜像的制作方法，做出各种适合自己的版本
推荐
原创
2022-08-05 13:02:31
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Lucene的概念： 关于索引 索引（index）和搜索（搜索），在lucene以及es里面索引是一个动作，即插入动作，包括创建索引以及为索引添加文档；所有则是针对索引（添加）的文档按照评分规则进行查询索引数据，然后计算（比如评分，聚合等），以获取相应数据。 索引相关有文档相关因子（norm）：no
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2018-08-19 22:55:00
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http://stackoverflow.com/questions/30111258/elasticsearch-in-equivalent-operator-in-elasticsearchSimilar to what Chris suggested as a comment, the analogous replacement for IN is the terms filter (que
原创
2023-04-12 02:12:00
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本文主要介绍了Elasticsearch中的聚合查询功能。聚合查询包含桶聚合、指标聚合和管道聚合三种方式。桶聚合将满足特定条件的文档集合分为桶，指标聚合对桶内的文档进行统计计算，管道聚合则将一个聚合的结果作为下一个聚合的输入。文章还通过汽车交易数据的例子，展示了如何创建对汽车经销商有用的聚合，并介绍了责任链模式、FilterChain、Average bucket聚合和Stats bucket聚合等概念。
文章目录1. Elasticsearch Stats 相关的 API2. Elasticsearch Task API3. The Index & Query Slow Log4. 如何创建监控 Dashboar
原创
2022-05-30 20:13:53
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基本架构#h15 kibala +marvel+elasticsearch#h16 elasticsearch+marvel#h17 elasticsearch+marvel 1. 准备文件：elasticsearch-2.
原创
2022-11-03 14:25:59
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