说明本篇笔记部分案例使用ElasticSearch官方教程案例。什么是文档？ElasticSearch是面向文档的，它可以存储整个对象或文档，并且索引每个文档的内容使其可以被搜索。其使用Json作为文档序列化格式，Json目前已经被大多语言支持，并且成为NoSQL领域的标准格式，具有简洁、易读的特点。如下：{
"name": "John Smith",
"age":
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2024-07-30 14:44:59
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文章目录文档冲突乐观并发控制外部系统版本控制 文档冲突当我们使用 index API 更新文档 ，可以一次性读取原始文档，做我们的修改，然后重新索引 整个文档 。 最近的索引请求将获胜：无论最后哪一个文档被索引，都将被唯一存储在 Elasticsearch 中。如果其他人同时更改这个文档，他们的更改将丢失。很多时候这是没有问题的。也许我们的主数据存储是一个关系型数据库，我们只是将数据复制到 El
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2024-06-21 23:08:26
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https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_controlling_analysis.htmlFor instance, let’s add a new field to my_index:PUT /my_index/_mapping/my_type{ "my_type": { "properti
原创
2023-04-14 14:01:37
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文章目录1.根据 ID 修改2.根据 ID 修改（不存在则插入）3.根据条件更新4.批量更新5.脚本更新5.1 数组删除元素5.2 数组删除多个元素5.3 数组追加元素5.4 数组追加多个元素5.5 数组修改元素5.6 数组修改多个元素参考文献 本文借助第三方库 olivere/elastic 完成 Go 对 ES 的更新操作。 1.根据 ID 修改可以根据文档 ID 更新对应的文档。比如将文
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2023-12-17 23:27:00
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文章目录1. 文档的全量替换2. 文档的部分更新3. 文档的部分更新原理4. 文档部分更新的并发冲突问题 1. 文档的全量替换在ES中文档是不可改变的，不能修改它们。如果想要更新现有的文档，方法是检索并修改它，然后重新索引整个文档（检索-更新-索引），创建文档&替换文档是一样的语法：PUT /index/type/id1、假如我们创建了一个文档PUT /test_index/_doc
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2024-01-10 19:41:01
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摘要： 本文介绍了如何在Elasticsearch中为索引和模板添加新字段，以优化数据存储与检索效率。通过示例演示了两种
通过 Elasticsearch API 可以向索引(Index) 添加文档类型(Type), 或者向文档类型(Type) 中添加/更新字段(Field)。PUT http://127.0.0.1:9200/commodity
{
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"commodity_id": {
"type": "
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2023-12-06 16:49:37
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MYsql 和Oracle 的时间类型字段自动更新一、mysqlMySql的timestamp类型跟oracle里有很大不同在mysql里，咱们一般在建立表时会设置一个建立时间（create_time）和一个修改时间（update_time），而后给建立时间设置默认值CURRENT_TIMESTAMP，给修改时间设置默认值CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURR
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2023-08-23 20:17:39
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正如我们提到的，文档不能被修改，它们只能被替换掉。更新API也必须遵循这一法则。从表面看来，貌似是文档被替换了。对内而言，它必须按照找回-修改-索引的流程来进行操作与管理。不同之处在于这个流程是在一个片(shard) 中完成的，因此可以节省多个请求所带来的网络开销。除了节省了步骤，同时我们也能减少多个进程造成冲突的可能性。
使用更新请求最简单的一种用途就是添加新数据。新的数据会被合并到现有数据中
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2023-11-11 20:32:01
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在我们的开发过程中，有很多时候会遇到我们在数据库添加一个字段，但是后续开发的时候可能发现这个字段的备注或者是长度需要更改，那这个时候我们就有两种方案来选择，一种就是比如说哟默认值的，这个时候，我们就可以先删除这个字段，然后再重新添加，或者是先删除这个备注，然后再重新添加。如下：alter table 表名 alter 字段名 drop defau
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2023-06-06 20:20:11
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# MongoDB添加新字段的步骤和代码示例
## 1. 简介
在开发中，经常会遇到需要往已存在的MongoDB集合中添加新字段的需求。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现这一操作。
## 2. 整体流程
下面是添加新字段的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 选择要添加字段的集合 |
| 3 | 更新集合中的文档
原创
2023-12-07 14:42:34
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# MySQL更新字段的实现流程
## 1. 确定要更新的表和字段
在开始更新字段之前，首先需要确定要更新的表和字段。可以使用以下代码查看数据库中的所有表：
```sql
SHOW TABLES;
```
然后选择要更新的表，使用以下代码查看表的结构和字段信息：
```sql
DESCRIBE ;
```
其中``为要更新的表的名称。
## 2. 更新字段的数据类型
如果要更新字段
原创
2023-09-13 07:19:06
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文章目录摘要1.介绍2.编程模型2.1 实例2.2类型2.3更多实例3.实现3.1执行预览3.2master数据结构3.3容错3.4存储位置3.5任务粒度3.6备用任务4.技巧4.1分割函数4.2顺序保证4.3combiner函数4.4输入输出类型4.5副作用4.6跳过错误记录4.7本地执行4.8状态信息4.9计数器5.性能5.1机群配置5.2Grep5.3排序5.4备用任务的影响5.5机器失效
# Hive更新字段操作详解
## 引言
Apache Hive 是一个用于数据仓库的工具，能够在 Hadoop 上进行数据分析。Hive 提供了类似 SQL 的查询语言（HiveQL），使得用户可以轻松查询和管理大数据集。尽管 Hive 最初并不支持直接更新数据，但随着版本的更新，Hive 逐渐引入了一些更新字段的功能，给开发者提供了更多便利。在本文中，我们将探讨 Hive 更新字段的工作原
语法：update table_name t set t.row_name=replace(t.row_name,'old_value','new_value')注：table_name 表名； row_name 被更新的列名； old_value 要被更新的值； new_value 更新的新值例如：将
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2023-06-02 13:04:14
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Select语句的执行过程会经过连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎，同样的 Update语句也会同样走一遍 Select语句的执行过程。但是和 Select最大不同的是，Update语句会涉及到两个日志的操作redo log（重做日志） 和 binlog （归档日志）。那么 Mysql中又是怎么使用redo log和binlog？为什么要使用redo log和binlog呢？直接执行更新然后
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2024-06-25 20:32:54
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# MySQL中使用"as"查询新字段的实现步骤
## 流程图
```mermaid
graph TD;
A[连接到MySQL数据库] --> B[编写SQL查询语句]
B --> C[执行查询]
C --> D[处理查询结果]
```
## 详细步骤
1. 首先，你需要连接到MySQL数据库。可以使用以下代码实现：
```python
import mysql.connector
#
原创
2023-12-03 03:22:14
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为已有表单添加字段是种常见的自定义操作，我们无需创建自定义模块即可在用户界面中进行实现。就我们 To-do 应用而言，需要可以选取一组用户对 To-do 项进行协作。我们可以通过在 partner 表单中添加标识来找到这些用户，那么接下来为 partner 模型添加一个Is Work Team? 标记。
UPDATE YpeopleSET power='0'WHERE power='1';UPDATE Ypeople SET power='1' WHERE power='0' and pid='22'
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2014-12-27 11:17:00
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## MongoDB 更新字段
在使用 MongoDB 进行数据操作时，经常会遇到需要更新字段的情况。MongoDB 提供了丰富的操作符和方法，使我们能够灵活地更新字段的值。
### 更新单个字段
要更新单个字段的值，可以使用 `$set` 操作符。下面是一个示例，展示了如何使用 `$set` 更新字段：
```javascript
db.collection.updateOne(
{
原创
2023-07-17 11:21:03
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