版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_21904665/article/details/52315642 ElasticNet 是一种使用L1和L2先验作为正则化矩阵的线性回归模型.这种组合用于只有很少的权重非零的稀疏模型，比如:cl
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2019-08-07 13:29:00
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上一次我们介绍了Seq日志聚合组件。这次要给大家介绍的是Elastic APM ，一款应用程序性能监控组件。APM 监控围绕对应用、服务、容器的健康监控，对接口的调用链、性能进行监控。在我们实施微服务后，由于复杂的业务逻辑，服务之间的调用会像蜘蛛网一样复杂。有了调用链监控后服务之间的调用可以用图像的
原创
2022-01-10 09:58:27
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1.2 LASSO、岭和 Elastic Net当参数变多的时候，就要考虑使用正则化进行限制，防止过拟合。操作步骤导入所需的包。import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn.datasets as ds
import sklearn.model_selection
原创
2018-11-23 20:58:44
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elastic 网址： https://www.elastic.co/cn/ elasticsearch中文发行版，针对中文集成了相关插件，方便新手学习测试. https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf 整理： windows: 1.下载https://gi
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2018-07-05 17:00:00
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elastic 网址： https://www.elastic.co/cn/elasticsearch中文发行版，针对中文集成了相关插件，方便新手学习测试. https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf整理：windows:1.下载https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf...
原创
2021-07-14 11:03:26
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1、线性正则化降低线性回归的损失函数，大的系数会造成过拟合，为每个特征变量选一个系数，当某一变量的系数过大时，会使预测偏向该特征，因此损失函数会惩罚(penality)大的系数（绝对值大），这就叫正则化。代价函数 = 均方误差 + 惩罚函数 均方误差：使训练误差变小 惩罚函数：使参数绝对值变小 (是惩罚参数）...
原创
2022-01-11 16:44:07
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1. 添加文档POST /website/blog/{ "name":"zhangsan", "age":14} 其中 blog 是type,就是未来版本要废弃的 那个弱化他，用下面的POST /ppp/_doc{ "name":"zhangsan", "age":14} 2.用这个新增type 会 ...
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2021-09-13 19:02:00
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在做视频课程的过程中，虽然遇到了很多困难，但同时也收到了很多学友的鼓励，感谢鼓励、支持我的人，给了我坚持做下去的动力。Hello大家好，欢迎来到《AWS解决方案架构师认证 Professional(SAP)中文视频培训课程》，我们今天的课程内容为：Elastic Beanstalk。本节课将介绍什么是Elastic Beanstalk，Elastic Beanstalk有哪些优势以及实操演示部分。
原创
2022-01-05 17:32:42
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Kubernetes (K8S) 是一种用于自动化部署、扩展和操作容器化应用程序的开源平台。在容器化应用程序的部署和运行过程中，日志记录是非常重要的一环。Elastic 是一个用于日志管理和数据分析的解决方案，能够帮助我们收集、分析和可视化容器化应用程序的日志信息。
在 Kubernetes 中实现 Elastic 日志，主要可以通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2024-04-23 17:28:02
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文档， 在结构上说，类似与关系型数据库的一条数据。 这怎么是文档呢？我写的一篇文档，存成一个doc文件，这是一个文档吧？ 里面有很多条数据啊，文档好像是表的概念！ 从起源上来看，大数据要去搜索东西，就是一个个网页，每个网页算一个文档，文档里的词是字段。 而数据库里，存的只是这些文档的倒排索引，这也是 ...
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2021-09-04 08:40:00
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上篇提到了Lasso，表现虽然不如Ridge好，但是具有特征选择的特性那么能不
原创
2022-11-17 00:00:43
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内容简介 本部分内容围绕Elastic Stack展开，包括一些常用的使用场景、架构方案、组件配置、使用方法、高可用、备份、监控等等方面的内容。这些内容与日志管理、数据汇聚、分析、展示等等方面联系更加的紧密，关注点在于各个组件之间的作用，而不单单是作为搜索引擎使用的Elasticsearch本身。有
原创
2021-07-20 10:06:51
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要点 不同工具之间版本匹配很重要由点及面，先实践起来再学细节的原理和使用 技术栈 辅助 介绍 laravel是一款现代化的php框架es是搜索引擎es head是管理查看使用es的图形界面工具scout是laravel一款优秀的组件 安装流程 laravel laravel安装器安装： 配置env文
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2018-11-16 16:27:00
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Elastic Stack简介
如果你没有听说过Elastic Stack，那你一定听说过ELK，实际上ELK是三款软件的简称，分别是Elasticsearch、 Logstash、Kibana组成，在发展的过程中，又有新成员Beats的加入，所以就形成了Elastic Stack。所以说，ELK是旧的称呼，Elastic Stack是新的名字。
全系的Elastic Stack技术栈包括：
原创
2021-08-31 14:10:45
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常用API 2，索引压缩 实际上是压缩的分片，并非在原有索引上压缩，而是生成了一个新的索引，由于使用了 hash 路由算法以及索引不可变的特性 操作步骤 reindex不会把mapping和seting复制过去 删除副本 删除副本 "index.number of_replicas": 0 设置只读
原创
精选
2023-11-01 10:11:25
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各种叫法 是否ES、ElasticSearch、ELK... 这一套发家于ElasticSearch, 后来加入了Logstash + Kibana（简称ELK） 后来又加入了Beats，为了避免以后有更多部分的加入引起起名尴尬，改叫Elastic Stack Elastic Stack=Elast
原创
2022-08-21 00:08:31
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# Elastic 导出 CSV
在数据分析和处理的过程中，我们经常需要将数据导出到CSV文件中以进行后续处理或者与其他系统进行交互。Elasticsearch是一种流行的分布式搜索和分析引擎，它不仅可以存储和索引大规模的数据，还提供了灵活的数据导出功能。本文将介绍如何使用Elasticsearch导出数据到CSV文件，并提供一些示例代码。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Elast
原创
2024-01-10 05:01:14
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什么是Elastic-JobElastic-Job是当当网大牛基于Zookepper，Quartz开发并且开源的Java分布式定时任务，解决Quartz不支持分布式的弊端。它由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。基本概念分片概念：任务分布式的执行，需要将一个任务拆分成多个独立的任务项，然后由分布式的服务器分别执行某一个或几个分片...
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2021-07-11 14:59:48
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关于_all 当索引一个文档的时候，Elasticsearch 取出所有字段的值拼接成一个大的字符串，作为 _all 字段进行索引。例如，当索引这个文档时： { "tweet": "However did I manage before Elasticsearch?", "date": "2014-
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2018-10-16 11:28:00
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阿里云官方镜像站：https://developer.aliyun.com/mirror/?utm_content=g_1000304574一、ElasticSearch ElasticSearch 是一个基于 Apache Lucene 的开源搜索引擎。它通过RESTful API 来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。不过，Elasticsearch 不仅
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2021-11-02 14:45:07
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