环境： 4个分片，各个分片3个节点。6台服务器，每台服务器都有2-3个 MONGOD （或 mongos) 进程 计划把硬盘，内存及MongoDB 从3.0.3 升级到 3.2.8 方法：
新添加了一台服务器，逐步把每台机子进行硬盘，内存添加，再安装系统，再从要升
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2023-07-20 14:20:04
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1. 概述在本教程中，我们将着眼于在MongoDB中执行批量更新和插入操作。此外，MongoDB 提供 API 调用，允许在单个操作中插入或检索多个文档。MongoDB 使用Array或Batch接口，通过减少客户端和数据库之间的调用次数，极大地提高了数据库性能。在本教程中，我们将研究使用 MongoDB Shell 和 Java 驱动程序代码的解决方案。让我们深入研究在 MongoDB 中实现文
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2023-08-18 16:47:49
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# MongoDB Egg Model
## Introduction
MongoDB is a popular NoSQL database that allows storing and retrieving data in a flexible and scalable way. One of the key concepts in MongoDB is the document mod
原创
2023-09-07 16:57:22
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# Egg MongoDB 封装实现指南
## 1. 简介
在本文中，我将指导你如何使用 Egg.js 框架和 MongoDB 数据库进行封装。我们将使用 Egg 的插件 `egg-mongoose` 来简化 MongoDB 的操作，并将其封装成可复用的模块。通过这个模块，你可以方便地进行 MongoDB 的增删改查操作。
## 2. 准备工作
在开始之前，确保你已经完成以下准备工作：
原创
2023-09-12 15:46:06
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文章目录索引多键索引多键索引的查询执行计划执行计划的评估和选择Plan cache中的计划如何保证有效 最近做了一些mongoDB的慢查询工作。完成该工作后照例对mongoDB查询优化的内容进行总结，其中包括索引、执行计划、优化器等内容。 索引数据库组织数据的形式是由存储引擎决定的，mongoDB从3.2版本开始采用wiredTiger作为默认的存储引擎。wireTiger支持B+树和LSM树
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2023-07-25 17:09:50
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索引通过ensureIndex方法建立：> db.collection.ensureIndex({'name': 1})也可以建立复合索引：> db.collection.ensureIndex({'age': 1, 'name': 1})一般而言，采用ensureIndex({排序键}, {查询键})的方式建立复合索引效率更高。比如，针对下列操作：> db.collection
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2023-06-03 22:08:27
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MongoDB 更新文档（db.col.update/save(doc)） MongoDB 使用update()和save()方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。 （1）update() 方法 update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：db.collection.update(
<query>,
<update>
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2023-05-23 14:40:12
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# 用 Egg.js 操作 MongoDB 的完整指南
在现代Web开发中，使用MongoDB作为数据库的方式越来越普遍。而Egg.js作为一款优秀的Node.js框架，对MongoDB的支持也相当完善。本文将为初学者提供一个详细的指南，帮助你实现Egg.js操作MongoDB的基本流程。
## 流程概述
以下是操作流程的简要描述：
| 步骤 | 操作
# Egg.js与MongoDB的集成
## 简介
Egg.js是一个基于Node.js和Koa.js的企业级框架，它提供了一套约定和最佳实践，使开发者能够快速构建可扩展的应用。而MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，它具有高性能、高可用性和灵活性等特点。本文将介绍如何在Egg.js中集成MongoDB，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 安装依赖
在开始之前，我们需要先
原创
2023-07-24 09:42:35
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# 使用egg.js和MongoDB实现软删除功能
## 1. 流程概述
在使用egg.js和MongoDB开发应用时，实现软删除功能可以通过以下步骤完成：
1. 创建数据库表结构和模型
2. 编写控制器代码，处理软删除的逻辑
3. 编写路由代码，将请求映射到对应的控制器
4. 测试软删除功能
接下来，我将逐步为你介绍每一步需要做什么，提供相应的代码示例以及注释说明。
## 2. 创建数
原创
2023-12-23 07:27:01
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上期我们介绍了mongodb 中常用的查询操作，这期说说Mongodb 中常用的更新操作。在Mongodb中更新的命令只有两条。1.update() 2.save() 1. update() 语法规则 ：db.collection.update( A, B, C, D ) 。A ,B,C,D四个参数的解释 A 表示update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。 B
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2023-07-18 13:56:23
362阅读
1. 安装模块npm i egg-mongo-native --save2. 配置插件// config/plugin.js'use strict';exports.ejs = { enable: true, package: 'eggo = { ...
原创
2023-03-23 00:27:05
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1.Mongo和MongoClient的关系MongoClient继承自Mongo，使用Mongo也可建立连接，但是需要使用与Mongo适应的MongoOptions,MongoURI等类型。2.建立连接在MongoDB Java Driver API中，要操作MongoDB的第一步和使用其他DB Java Driver类似，都需要首先和数据库建立连接。在MongoDBJava Driver AP
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2024-07-08 19:43:23
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mongoDB的更新无重复+子文档+分页查询很多朋友在使用mongoDB的过程中会有各种各样的疑问。比如：如何提高mongoDB更新效率？在mongoDB中如何实现对子文档（数组等方式存储）的分页查询等本文就针对这些零散的功能点进行一个整理，并做成一个实现demo供大家参考。一、首先了解下mongoDB的更新，mongoDB的更新方式有2大类：save()和update()这里需要使用的是upda
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2023-08-28 17:09:22
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一.mongodb的监控mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。它的输出有以下几列：inserts/s 每秒插入次数query/s 每秒查询次数update/s 每秒更新次数delete/s 每秒删除次数
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2023-08-08 19:10:20
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单mongod测试(即只有一个mongod程序实例) 所有测试机均为4g内存双核cpu(64位系统)测试所用文档为简单的三个字段的文档:DBObject doc = newBasicDBObject(); &nb
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2023-06-13 15:02:16
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说到数据库方面的优化，我们首先想到的是利用索引技术，mongoDB作为数据库的一种，利用索引来提高查询效率同样适用。下面就我在mongoDB的日常工作中经常使用到的性能优化谈谈自己的理解。一：利用explain执行计划来查看系统执行过程 MongoDB本身提供了一个explain()命令来获取系统执行查询的处理过程，如下图：重要字
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2023-08-17 20:11:53
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-、基本数据类型(仅shell支持的)：1.null---表示空值或者该字段不存在，如{"name"：null}2.布尔 --- 和java中的布尔一样，有两种：true,false,如{"sex":true}3.浮点数---shell中所有的数字都是浮点数，如{"age":12},{"money":2333.65}。4.字符串---和java中的差不多，在mongodb都是utf-8字符集的，如
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2024-08-01 22:31:26
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文章是2014年的，据作者原文说，当时是 单mongod测试(即只有一个mongod程序实例)，测试机均为4g内存双核cpu(64位系统),测试所用文档为简单的三个字段的文档:。以下数据只是证明一个问题，update会很慢 ?测试所用文档为:DBObject doc = newBasicDBObject();
doc.put("test","test"+insertNum);
doc.p
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2023-06-17 16:52:58
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问题：之前在另一台电脑已经搭好的项目，在跑上传并储存数据到数据库的时候，总耗时只要10s。后来将项目重新部署到一个新电脑上面，重新搭好环境，跑同一段代码的时候，总耗时变成；了30s。经过研究，发现代码中主要的耗时在mongoDB的update中，而且update命令也是要有查询操作的，在原来的项目中，mongoDB里的索引已经建立好。在换到新电脑的时候，没有想到这一层面，导致运行速度降低了66%。
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2023-06-10 21:12:48
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