一 进程与线程的概念1.1 进程考虑一个场景：浏览器，网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢？另外，假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源。你是不是已经想到在程序A读取数据的过程中，让程序B去执行，当程序A读取完数据之后，让程序B暂停。
前言最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。进程与线程在介绍Python的多线程之前，我们需要先明确一下线程和进程的概念，其实线程和进程是操作系统的基本概念，都是实现并发的方式，其二者的区别可以用一句话概括：进程是资源分配
转载
2023-05-31 22:41:33
353阅读
点赞
摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于python语言实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，
转载
2024-05-16 22:40:45
21阅读
目录多线程多进程总结 多线程和多进程可以让程序拥有并行处理的能力，视实际情况不同程度的提升程序运行的效率。这篇博客以python来介绍多进程和多线程的使用。 多线程我们创建一个简单的test函数来测试一下，功能就是打印输入的字符串，然后让程序停止2秒钟。from threading import Thread
from time import sleep, time
def test(te
转载
2023-07-27 21:15:28
78阅读
# 深度学习模型多线程运行教程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(准备数据)
C(构建深度学习模型)
D(多线程运行模型)
E(结束)
A --> B --> C --> D --> E
```
## 2. 整体流程
在进行多线程进行深度学习模型运行时，需要先准备好数据，然后构建深度
原创
2024-05-21 07:00:32
46阅读
线程 在程序里一个执行路线就叫做线程,线程是程序执行的最小单位.多线程 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。 Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供
转载
2023-07-08 13:28:06
123阅读
# Python多线程运行for循环
## 引言
在Python中，多线程是一种并行编程的技术，可以使程序同时执行多个任务。对于一些需要处理大量数据或者耗时较长的任务，使用多线程可以提高程序的运行效率。
本文将介绍如何使用Python的多线程技术来并行运行for循环，提高程序的执行速度。我们将通过代码示例和详细解释来帮助读者理解多线程的原理和使用方法。
## 多线程概述
多线程是指在一个
原创
2024-02-03 08:36:04
130阅读
前面已经了解过了，python多线程效率较低的主要原因是存在GIL，即Global Interpreter Lock(全局解释器锁）。这里继续详细的看下GIL的说明与如何避免GIL的影响，从而提高python多线程的执行效率。什么是GIL首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以
Python多线程类似于同时执行多个不同程序，但其执行过程中和进程还是有区别的，每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口，但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。Python多线程优点1. 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理；2. 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来
转载
2023-06-30 13:00:15
93阅读
# Python Flask 多线程运行
## 简介
在使用Python Flask开发Web应用程序时，有时会遇到需要处理大量请求或者需要执行耗时的任务的情况。为了提高性能和响应速度，可以使用多线程来同时处理多个请求或任务。本文将介绍如何在Python Flask中实现多线程运行，并提供代码示例进行演示。
## Flask 多线程运行
在Flask中，可以使用`threading`模块来
原创
2024-06-22 04:45:29
342阅读
Python多线程类似于同时执行多个不同程序，但其执行过程中和进程还是有区别的，每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口，但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。 Python多线程优点 1. 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理; 2. 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以
转载
2023-08-30 20:51:16
74阅读
多线程并发程序设计与分析 1．技术难点分析与总结 难点1：线程运行时，运行顺序不固定 难点2：同一段代码，再不加锁的情况下，可能被多个线程同时执行，这会造成很多麻烦，比如变量的赋值不正确，方法的重复调用，而如果加锁，或者通过join阻塞方式等来控制，那么又如同运行单进程，效率低下，达不到，“并发”，“高速”的效果。 难点3：不通过join阻塞等方式，主线
转载
2024-08-06 12:37:33
66阅读
【IT168 技术】Python和R语言是在数据工程师间最流行的编程语言，但是，它并不能适用于应用程序构建的所有部分。这也就是你为什么有时需要找到一种方法，将Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。本文将为大家展示如何使用Web API将机器学习模型集成到.NET编写的应用程序中。Enter: Flask我们可以把Flask作为共享和host机器学习预测的一种方式，然后
转载
2024-01-12 11:02:13
218阅读
# Python多线程加载模型实现指南
## 1. 概述
本文将指导你如何使用Python多线程加载模型。多线程可以提高模型加载的效率，尤其是在处理大规模数据时。在接下来的内容中，将详细介绍每个步骤所需的代码和解释。
## 2. 流程概览
下面的表格总结了实现多线程加载模型的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入所需的库 |
| 步骤 2 |
原创
2023-08-26 14:42:23
185阅读
# Python多线程模型预测
## 引言
在计算机科学领域，多线程是一种常见的并发编程模型。它允许程序在同一时间执行多个线程，从而提高程序的并发性和效率。Python作为一种高级编程语言，也提供了多线程的支持。本文将介绍Python中多线程的概念、使用方法以及如何使用多线程模型进行预测。
## 什么是多线程？
多线程是一种能够在同一时间执行多个线程的并发编程模型。线程是程序的执行单元，一个程
原创
2023-09-10 12:31:02
71阅读
# Python 多线程测试模型：提升性能的利器
在现代软件开发中，多线程是一种常见的并发编程方式，它允许多个线程同时执行，从而提高程序的执行效率。Python，作为一种广泛使用的编程语言，提供了多线程的支持。本文将介绍Python多线程测试模型，并通过代码示例和图表，展示多线程在实际应用中的优势。
## 多线程的概念
多线程是指在同一个进程中，可以同时运行多个线程。每个线程可以执行不同的任
原创
2024-07-26 11:53:08
32阅读
多进程详解在Python中如何创建多线程？通过Thread创建多线程通过Thread子类创建多线程python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，线程的方法和进程的基本相似，这里就不多赘述，下面举几个栗子：#例一线程的基本用法多线程和多进程的执行有什么区别？多进程是多份程序同时执行多线程是在一份程序下多个执行指针同时执行多线程并不需要线程间通信，线程间共享
python-pymysql 操作数据库创建数据库-表
#导入pymysql
import pymysql
# 创建连接
DBHOST = 'localhost'
DBUSER = 'root'
DBPASS = 'lxl123456'
# DBNAME = 'test'
# pymysql的接口获取链接
def mysql_conn(host, user, password):
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序运行的
转载
2023-09-24 15:57:52
64阅读
import threading #首先导入threading 模块，这是使用多线程的前提
from time import ctime,sleep
def music(func):
for i in range(3):
print "I was listening to" +func+ctime()
sleep(2)
d
转载
2023-08-22 06:47:03
100阅读
