集群资源是非常有限的，在多用户、多任务环境下，需要有一个协调者，来保证在有限资源或业务约束下有序调度任务，YARN资源调度器就是这个协调者。目前在很多大数据平台，例如hadoop，都是用YARN来协调资源使用。 1. FIFO Scheduler FIFO Scheduler就是将应用按照提交的顺序排成一个队列，在资源分配时，先给队列中对头分配资源，等到对头上的应用资源使用完后，在分配给队列
转载
2023-08-06 13:11:48
116阅读
固定优先级抢占式调度：每个任务都被赋予了一个优先级，该优先级只能被任务修改，不能被内核本身修改每个任务都可以存在于一个或多个状态在任何时候都只有一个任务可以处于运行状态调度器总是在处于就绪态的任务中选择具有最高优先级的任务来执行抢占式：是指任务进入就绪态或者优先级被修改时，如果处于运行态的任务优先级更低，那么该任务总是抢占当前运行任务。调度策略：1、单调速率调度：根据任务周期性执行速率来分配一个唯
转载
2023-12-18 20:08:20
319阅读
Yarn的资源调度策略 理想情况下,我们对Yarn的资源申请应该立即得到满足,但实际情况下整个集群的资源总量是有限的,这时就依赖资源调度器对资源进行调度了. 但在实际过程中,资源的调度策略本身就是一个难题,很难有一个完美的调度策略可以适用与所有的情况,为此Yarn提供了三种调度器让我们自行选择适用FIFO调度器 这种调度会把所有资源申请放入一个队列先进先出.这是最简单的调度,也不需要
转载
2024-03-04 17:02:11
236阅读
YARN总共提供了三种调度策略：CapacityScheduler，FIFO Scheduler,FairScheduler一 FIFOScheduler-先进先出调度策略即所有的应用程序将按照提交顺序来执行，这些应用程序都放在一个队列里，只有在执行完了一个之后，在执行顺序执行下一个 缺点：耗时长的任务会导致后提交的一直处于等待状态，资源利用率不高；如果集群多人共享，显然不太合理&nbs
转载
2023-09-13 19:31:51
135阅读
点赞
理想情况下，我们应用对Yarn资源的请求应该立刻得到满足，但现实情况资源往往是有限的，特别是在一个很繁忙的集群，一个应用资源的请求经常需要等待一段时间才能的到相应的资源。在Yarn中，负责给应用分配资源的就Scheduler。其实调度本身就是一个难题，很难找到一个完美的策略可以解决所有的应用场景。为此，Yarn提供了多种调度器和可配置的策略供我们选择。 在Yarn中有三种调度器可以选择：FIFO
转载
2023-08-20 21:40:05
164阅读
进程调度策略典型回答CPU 调度是多道程序操作系统的基础。通过在进程间切换 CPU，操作系统可以使得计算机更加高效。每当 CPU 空闲时，操作系统就应从就绪队列中选择一个进程来执行。CPU 调度算法有以下几种：先到先服务调度最短作业优先调度优先级调度轮转调度多级队列调度多级反馈队列调度先来先服务（FCFS）调度是最简单的调度算法，但是它会让短进程等待很长的进程。最短作业优先调度（SJF）调度可证明
转载
2024-04-07 23:21:44
40阅读
谁来执行Rebalance以及管理consumer的group呢coordinator来执行对于consumer group的管理，当consumer group的第一个consumer启动的时候，它会去和kafka server确定谁是它们组的coordinator。之后该group内的所有成员都会和该coordinator进行协调通信如何确定coordinator?consumer group
当同时向Yarn集群多个Job任务时，Yarn如何对资源进行系统的管理，这种管理策略就是Yarn的调度策略。
原创
2023-02-19 09:34:20
614阅读
Java拒绝策略是指在Java编程中，为了优雅地处理和控制程序中的异常情况而设定的策略。以下是关于处理Java拒绝策略所需的详细步骤和内容。
## 环境预检
为了成功实现Java拒绝策略，我们需要先确保我们的环境符合要求。首先，我们准备了以下硬件配置：
| 硬件型号 | CPU | 内存 | 存储 |
|---------------|----
默认： noenviction：Redis 的默认策略，不回收数据，当达到最大内存时，新增数据返回 error volatile 是对已设置过期时间的数据集淘汰数据： volatile-lru：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中，使用LRU算法淘汰最近最少使用的数 ...
转载
2021-09-20 16:35:00
405阅读
2评论
noeviction: 不删除策略, 达到最大内存限制时, 如果需要更多内存, 直接返回错误信息。 大多数写命令都会导致占用更多的内存(有极少数会例外, 如 DEL )。 allkeys-lru: 所有key通用; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
原创
2021-10-25 10:23:43
173阅读
序言一： 计算机网络，核心概念，网络协议，其中网络协议的种类非常繁多，其中一些耳熟能详的，IP，UDP，TCP，ICMP…………其中还有一个应用非常广泛的协议——> HTTP，可能今后在公司中UDP,TCP协议很少用到， IP协议可能使用的更少，但 HTTP 大概率是你工作中使用的最为广泛的，同时也
# Redis拒绝策略有哪些
在使用Redis时，我们可能会遇到一些拒绝策略的问题，这些策略可以帮助我们更好地处理请求，保证系统的稳定性和性能。下面我们来了解一下Redis中常见的拒绝策略以及如何使用它们。
## 1. 拒绝策略介绍
在Redis中，拒绝策略主要有以下几种：
- **Noeviction（默认策略）**：当内存不足以容纳新写入数据时，新的写入操作会报错。
- **Allke
原创
2024-02-22 06:36:59
434阅读
服务网关 Zuul Zuul2 Gateway官网：https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-gateway/2.2.1.RELEASE/reference/html/概念：Cloud 全家桶中有个很重要的组件就是网关，在1.x版本中都是采用的Zuul网关；但在2.x版本中，zuul的升级一直跳票，SpringCloud最后自
转载
2024-09-12 19:58:22
25阅读
yarn 调度器类型FIFO 先进先出调度器Capacity 容量调度器Fair 公平调度器FIFO 先进先出调度器特点：小任务容易阻塞，大任务会占用所有资源，不适合共享集群。Capacity 容量调度器特点：单独预留容量，保证小任务一提交就能马上启动，整体资源利用率不高，大作业执行时间要更长。容量调度器允许多个组织共享hadoop集群，每个组织被分配专门的队列，每个队列可使用集群部分资源，在一个
转载
2023-08-21 09:35:47
100阅读
FIFO 调度:此方式是 Hadoop 最早的调度方式, 实现方式简单, 同一时刻只允许一个作业运行, 按照作业的提交顺序来运行, 让其享有集群的全部资源, 优势是实现简单, 劣势是让当运行某些大作业时, 小作业难以得到及时的处理. Capacity 调度(2.X的默认调度策略):官方介绍:The CapacityScheduler is designed to allow sharing a l
转载
2023-10-14 22:05:33
178阅读
# 了解Yarn调度策略
Yarn是Apache Hadoop生态系统中的一个资源管理器，负责集群中各个任务的调度和资源管理。Yarn调度策略是指如何在集群中合理地分配资源和调度任务。
## Yarn调度策略实现步骤
下面是实现Yarn调度策略的一般步骤，我们将使用Java语言和Hadoop API来演示。
| 步骤 | 操作 |
| :---: | :---: |
| 步骤一 | 创建一
原创
2024-05-24 10:44:08
76阅读
搜索求解策略搜索的概念搜索的基本问题与主要过程搜索中需要解决的基本问题：
是否一定能找到一个解。找到的解是否是最佳解。时间与空间复杂性如何。是否终止运行或是否会陷入一个死循环搜索的主要过程
从初始或目的状态出发，并将它作为当前状态。扫描操作算子集，将适用当前状态的一些操作算子作用在其上而得到新的状态，并建立指向其父结点的指针。检查所生成的新状态是否满足结束状态，如果满足，则得到解，并可沿着有关指针
转载
2023-12-19 21:50:29
289阅读
调度器的分类FIFO Scheduler先进先出，优先满足提交时间更早的job的资源需求不太适合用于大型的共享集群（大job会占用所有资源很长时间，导致其他job只能等待）Capacity Scheduler (默认)预分配资源（用定义队列的方式）大job可以放在大队列中运行，不耽误小job在别的队列中运行在同一个队列中，多个job遵循FIFO的策略Scheduler可以预分配队列，但是队列和队列
转载
2023-06-29 17:54:53
147阅读
在Kubernetes（K8S）中，进程调度策略是非常重要的一部分，它可以帮助我们合理地分配集群中的资源，提高应用程序的性能和稳定性。在K8S中，进程调度策略主要有几种，包括节点选择器、标签和标签选择器、资源限制和请求、Affinity和Anti-Affinity等。下面我将详细介绍这几种进程调度策略并给出相应的代码示例。
首先，我们来看一下整个流程，可以用下面的表格展示：
| 步骤 |
原创
2024-05-30 09:56:55
37阅读
