一、基本概念 hive中分区表分为:范围分区、列表分区、hash分区、混合分区等。 分区列:分区列不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列。翻译一下是:“在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据”,这个概念十分重要,要记住,后面是经常用到。 1.1 创建数据表 下面的语句创建了一个简单的分区表: 复制代码 create table partition_test(
转载 2024-09-09 13:49:33
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## Hive查看权限命令实现流程 为了帮助你理解Hive查看权限命令实现过程,我将按照以下步骤详细介绍每一步需要做什么,并附上相应的代码和注释。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[登录Hive] --> B[查看权限] B --> C[输出结果] ``` ### 1. 登录Hive 首先,我们需要登录到Hive命令行界面。Hiv
原创 2023-10-23 05:36:44
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用户管理 useradd (默认是是最大的ID号向下加一) -u UID 尚未制定大于等于500 -g GID (基本组)必须事先存在 也可以使用组名,useradd -g two one id one -G GID 附加组 可以有多个 -c "COMMEN
1. hive权限简介 1.1 hive中的用户与组 1.2 使用场景 1.3 权限模型 1.3 hive的超级用户 2. 授权管理 2.1 开启权限管理 2.2 实现超级用户 2.3 实现hiveserver2用户名密码 2.4 授权 2.4.1 角色管理 2.4.2 权限管理 2.4.3 操作与权限对应关系
转载 2023-09-01 22:39:12
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 开启权限1、环境变量设置,编辑hive-env.sh 主要设置以下两个参数# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory #HADOOP_HOME=${bin}/../../hadoop HADOOP_HOME=/usr/local/work/hadoop/hadoop-2.7.2 # Hive Co
转载 2023-07-04 14:41:30
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Hive操作Hive DDL1、创建表2、修改表3、显示命令Hive DML1、load2、insert3、导出表数据4、select5、joinHive shell 本文介绍有关Hive表的DDL操作、DML操作和shell操作。 Hive DDL1、创建表Hive创建表的语法如下:create [temporary][external] table [if not exists][db_na
linux下如何实现不同的用户对同一文件都有写权限问题产生原因:用户在创建文件时候,其创建的文件的属主和属组都是用户本身,所以让组具有写权限并不意味着其他用户具有写权限解决方案:给共同访问的目录添加SGID权限解决过程:场景举例:比如一个公司的开发团队有三个用户:Hadoop、habase、hive 有一个文件目录tmp/project供他们开发,如何实现让这三个用户都对其具有写权限【方法1:】第
一、acl权限1、设置acl权限hadoop fs -setfacl -R -m user:ly.feng:rw- /user/hive/warehouse/ucar.db/t_b_city2、删除用户acl权限hadoop fs -setfacl -x user:ly.feng /user/hive-0.13.1/warehouse/ucar.db/t_b_city3、删除所有acl权限setf
转载 2023-05-30 10:44:02
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一、acl权限 1、设置acl权限 hadoop fs -setfacl -R -m user:ly.feng:rw- /user/hive/warehouse/ucar.db/t_b_city 2、删除用户acl权限 hadoop fs -setfacl -x user:ly.feng /user/hive-0.13.1/warehouse/ucar.db/t_b_city 3、删除所有a
原创 2023-12-05 08:55:32
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 本文在Hive-ORC文件存储格式的理论基础上,进一步分析一个实际的Hive ORC表中的数据存储形式。一、表结构  库名+表名:fileformat.test_orc字段类型category_idstringproduct_idintbrand_idintpricedoublecategory_id_2string     在hive命令desc formatt
转载 2023-07-20 18:14:09
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hive有两种类型的权限控制方式:一、Storage Based Authorization in the Metastore Servermetastore元数据的形式访问hive数据,这类有MapReduce,Impala,Pig,Spark SQL,Hive Command line等方式       其实是通过hdfs(Hadoop File Sys
转载 2023-07-14 23:24:34
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# Hive 查看权限Hive 中,权限管理是非常重要的一项功能。通过权限管理,可以控制用户对 Hive 数据仓库中数据和对象的访问权限。用户只能在被授权的范围内进行查询、修改和删除数据。本文将介绍如何使用 Hive 查看权限来管理用户对数据仓库的访问权限。 ## 权限级别 Hive 支持三个权限级别:全局级、数据库级和表级。 - 全局级权限:全局级权限是对整个 Hive 服务器的权
原创 2024-02-03 11:40:52
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1.进入hive客户端>hive2.查看数据库>show databases;3.查看表>show tables;4.对表进行的查询操作与sql几乎相同,需要注意的是尽量不要查看或操作过多数据。 5.创建表>create table 表名(user_id int,user_name string) clustered by (user_id)注意!推荐给表加上事务!否则在使
转载 2023-06-09 10:58:20
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当多个不同角色的用户共用hive时,需要对不同的角色做不同的权限控制。权限控制主要指底层的hdfs文件操作控制和hive自身的对表的授权管理。 首先,安装hivehive装好后以管理员身份启动hive,即执行命令hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console报错如下: 2014-02-13 16:48:59,968 ERROR D
一、overviewLinux操作系统是一个多用户操作系统,这样就存在资源共享与隔离的问题。也就是说用户A的资源可能不愿意让用户B访问;然后有存在超级用户访问所有用户资源的可能性。因此在Linux操作系统下就需要一套权限管理的功能。 Linux原生的权限管理机制是基于用户角色的管理机制,也就是UGO+RWX/ACL权限控制。其中UGO是User、Group和Other的简称;RWX则是Read、W
# Hive查看文件权限 Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具,用于处理大规模的结构化数据。在Hive中,数据以表的形式存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上。为了保护数据的安全性,HDFS提供了一套权限管理机制,可以用来控制对文件的访问权限。本文将介绍如何使用Hive查看文件的权限,并提供相应的代码示例。 ## 文件权限概述 在HDFS中,每个文件或目录都有一套权限
原创 2023-10-04 06:58:48
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# 如何实现“hive查看权限组” 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现“hive查看权限组”。首先,我们需要了解整个过程的流程,然后逐步进行操作。 ## 整个过程流程 以下是实现“hive查看权限组”的流程表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接到Hive | | 2 | 查看权限组 | ## 操作步骤 ### 步骤1:连接到Hive
原创 2024-07-09 03:43:19
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1、Hive体系架构如图3-1所示,Hive体系架构可以分为4部分。1.1❑用户接口。用户与Hive交互主要有3种方式:CLI(Hive命令行模式)、Client(Hive的远程服务)和WUI(Hive的Web模式)。CLI方式主要用于Linux平台命令行查询。WUI方式是Hive的Web界面访问方式,通过浏览器访问Hive。Client是Hive的客户端,连接至远程服务HiveServer2。1
## 查看Hive用户权限Hive中,用户权限管理是非常重要的一部分,通过设置权限可以保护数据的安全性和保密性。当用户拥有一定权限时,可以对Hive中的数据库和表进行操作,而如果没有相应的权限,则无法进行操作。 ### 查看用户权限Hive中,可以通过以下命令查看用户的权限信息: ```markdown SHOW GRANT USER ; ``` 这个命令将显示给定用户的所有权限
原创 2024-03-14 04:18:11
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# hive查看用户权限流程 本文将指导一名刚入行的小白如何实现在Hive查看用户权限的操作。以下是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 步骤1 | 连接到Hive | | 步骤2 | 查看用户列表 | | 步骤3 | 查看用户权限 | 接下来,我们将详细介绍每个步骤所需的操作和代码。 ## 步骤1:连接到Hive 首先,我们需要连接
原创 2023-11-18 13:06:39
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