该gif做了加速处理,便于观看~ 今天在将一个500w+条数据的文件导入数据库时,遇到一个异常,相信做大数据应该都有遇到。500w条数据说多不多,说少也不少。既然问题出现了,那么就一定要解决。异常如下图所示:造成异常的方法代码在如下链接:MySQL数据库10秒内插入百万条数据 (多字段)【详解】由于数据通过该方式转换为一条sql,执行读取工作量过于庞大,导致所创建的对象都为强引用,垃圾
1、下载cline包git clone https://github.com/doccano/doccano-client.git2、进入目录,并编写函数# 进入目录cd doccano-client/# 创建文件
原创 4月前
89阅读
--如果是一个表插入另外一个表。 insert into tb1 需要的列名 select 按照前面写上需要的列名 from tb2 --如果两表结构一样。 insert into tb1 * select * from tb2 --也可以尝试从excel或access或TXT等文件导入。参考如下: 导入导出大全 导出到excel EXEC master..xp_cmdshell 'bcp
转载 2023-08-02 11:07:11
94阅读
场景:加哥最近在做项目时,苦于系统自身并未提供数据批量导入的功能还不能自行添加上该功能,且自身不想手动一条一条将数据录入系统。随后,自己使用JDBC连接数据库、使用EasyExcel插件读取表格并将数据按照业务逻辑批量插入数据库完成数据的初始化。接下来就看看加哥是怎么做的呢?第一步:创建一个maven项目并导入依赖。结合项目需要,只需要数据库和easyexcel的依赖包(在这里加哥使用的是mysq
作者:一心同学目录一、Spring Boot集成二、Java对Elasticsearch的基本操作2.1 创建索引2.2 获取索引2.3 删除索引2.4 添加文档数据2.5 判断文档是否存在2.6 获取文档数据2.7 更新文档数据2.8 删除文档数据2.9 批量插入数据2.10 查询操作小结一、Spring Boot集成(1)创建一个Spring Boot项目,并导入以下依赖。<depend
这是CodingSir的帖子说的(由于不够详细,我现在提供给详细的,上手即用):Microsoft SQL Server 的bcp命令可以快速将大型文件复制插入到数据库中,C#提供了SqlBulkCopy方法实现该功能,而在java中可以通过SQLServerBulkCopy类实现类似的功能,且相对于insert、update等命令来说,这个类的效率要高的多。(对比常用的JDBC的Batch方法也
转载 2023-10-12 20:43:43
236阅读
   一直以来就想实现一个功能,串口通讯实现数据下发之后有可能需要很长时间才能返回数据或者需要好几包才能下发下来!这个时候就应该有一个等待的机制,数据下发之后两个数据需要设置,第一个就是等待的步长值,第二个就是超时时间。这个数据完整性的判断肯定是要自己去写程序判断一下,包括数据的长度啊等等规则。数据下发之后每隔单位时间就要去判断一下当前返回的数据是否已经符合了完整性的判断,若是
在高并发短连接的TCP服务器上,当服务器处理完请求后立刻主动正常关闭连接。这个场景下会出现大量socket处于TIME_WAIT状态。如果客户端的并发量持续很高,此时部分客户端就会显示连接不上。我来解释下这个场景。主动正常关闭TCP连接,都会出现TIMEWAIT。为什么我们要关注这个高并发短连接呢?有两个方面需要注意:1. 高并发可以让服务器在短时间范围内同时占用大量端口,而端口有个0~
1、将数据按一定规律录入到一个文本文件,每一行代表一条记录。下面是数据库建表SQL:CREATE TABLE t_FltPsgInfo -- 航班乘客信息 ( FltNum VARCHAR(10), -- 航班号 FltLine VARCHAR(30), -- 航线 FltDate VARCHAR(10), -- 日期 PsgName VARCHAR(
转载 2023-08-16 19:21:29
152阅读
本文是基于Apache poi类实现的批量导入读取Excel文件,所以要先引入Apache poi的依赖可以划到最下方进入最新文章观看阅读哦,这一篇比较基础而且问题很大,最新文章有很多改进并且真正适用于项目<dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <arti
转载 2023-09-19 02:43:07
196阅读
# ES批量导入数据不丢数据的实现 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能分享一些关于如何实现Elasticsearch(ES)批量导入数据而不丢失数据的经验。对于刚入行的小白来说,这可能是一个挑战,但不用担心,我会一步步引导你完成这个过程。 ## 流程图 首先,让我们通过一个流程图来了解整个批量导入数据的流程: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B
原创 3月前
63阅读
前言**Elasticsearch**是一款非常高效的全文检索引擎。**Elasticsearch**可以非常方便地进行数据的多维分析,所以大数据分析领域也经常会见到它的身影,生产环境中绝大部分新产生的数据可以通过应用直接导入,但是历史或初始数据可能会需要单独处理,这种情况下可能遇到需要导入大量数据的情况这里简单分享一下批量导入数据的操作方法与相关基础,还有可能会碰到的问题,详细内容可以参考**官
## 项目方案:解决 Java 调用接口异常导致超时问题 ### 背景描述 在开发过程中,我们经常会遇到需要通过 Java 代码调用接口的情况。然而,由于网络原因或接口服务端问题,很可能会导致接口调用超时,从而影响系统的稳定性和用户体验。为了解决这个问题,我们需要设计一个方案来处理 Java 调用接口异常导致超时的情况。 ### 问题分析 Java 调用接口异常导致超时的问题,主要有以下几个方
原创 2023-10-18 17:24:46
400阅读
# Java高并发请求导致数据库连接超时的探究 在现代应用开发中,特别是在使用Java进行后端开发时,我们常常会遇到高并发请求的问题。在此情况下,数据库连接超时可能成为一个严重的瓶颈,影响系统的可用性和性能。本文将探讨导致数据库连接超时的原因,以及如何解决这一问题。我们将使用实用的代码示例和理论分析来深入理解这个话题。 ## 1. 背景 在大型分布式系统中,毫无疑问,高并发的请求是常态。例如
背景之前打算做一个利用es实现商品搜索的功能,所以需要先把数据库的信息查询出来然后导入进去,而数据总量为八万条,但过程中发现数据丢失的问题,试了好几次都不行,并且还无法知道丢失了哪些数据思路我的想法是采用多线程并分页处理的方式来实现的1.先得到结果总条数,比方每页查出200条,然后计算出    总共分页数=总条数/200(这里要记得向上取整,可利用Math的方法来实现)2.然后
转载 2023-08-05 13:21:19
613阅读
背景介绍有时候我们需要执行一批相似的任务,并且要求这些任务能够并行执行。通常,我们的需求会分为两种情况:并行执行一批任务,等待耗时最长的任务完成之后,再处理所有任务的结果。并行执行一批任务,依次处理完成的任务结果(哪个任务先执行完就先处理哪个)。这篇文章要介绍的两种批量执行任务的方式,正好对应了上述两种情况,下面分别介绍在Java中,如何使用并发包里面的API完成我们的需求。使用ExecutorS
原创 2021-02-03 13:29:00
150阅读
Elasticdump是一个命令行工具,可用于将数据从Elasticsearch导出到JSON文件,以及将JSON文件导入到Elasticsearch中。以下是一个简单的示例,演示如何使用Elasticdump实现数据导入导出:1.安装Elasticdump您可以使用npm命令在命令行中安装Elasticdump。(npm请自行安装。)例如,使用以下命令安装最新版本:npm install ela
转载 2023-10-14 09:14:47
433阅读
使用excel批量导入数据是比较常用的功能了。正好最近在做这一块,今天功能上线了,把它记录下来,方便后面再做类似的功能,也方便那些正在做这块功能的。 废话不多说第一步:导入excel的pom依赖 org.apache.poi poi 3.14 org.apache.poi poi-ooxml 3.14 第二步,编写controller层代码 @PostMapping("/deliverWhiteE
1、介绍java实现文件的导入导出数据库,目前在大部分系统中是比较常见的功能了,今天写个小demo来理解其原理,没接触过的同学也可以看看参考下。目前我所接触过的导入导出技术主要有POI和iReport,poi主要作为一些数据批量导入数据库,iReport做报表导出。另外还有jxl类似poi的方式,不过貌似很久没跟新了,2007之后的office好像也不支持,这里就不说了。2、POI使用详解2.1
转载 2023-09-12 09:46:08
53阅读
现在很多人开发网站都会使用自己熟悉的系统,但是有些数据是要手工收集的,下面就由爱站技术频道小编为大家介绍java使用POI批量导入excel数据的方法。一、定义Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能。二、所需jar包:三、简单的一个读取excel的demo1、读取文件方法/** * 读取出f
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5