本文目录 引言基于Anaconda的tensorflow安装1 下载linux版本的Anaconda安装包2 安装Anaconda利用anaconda安装tensorflow1 建立一个 conda 计算环境2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow3 安装tensorflow4 如何在jupyter中使用tensorflow总结利用Docker安装tensorflow
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow==1.11.0
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2020-10-17 23:12:00
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使用Anaconda3安装tensorflow1.x或2.0环境前言这是本菜第一次在论坛写文章，如有冒犯，请多多指教。本文主要讲讲以下2点内容：
1.安装Anaconda
2.使用conda下载并配置tensorflow一、安装Anaconda本人不会施法，直接在Anaconda官网下载，下载速度很慢。因此在清华大学开源软件镜像站下载上面最新版本的Anaconda（https://mirr
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2024-04-17 16:41:05
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安装tensorflow共有三种方法，见https://www.tensorflow.org/get_started.在此选用基于Anaconda进行安装的方法，具体步骤总结如下：安装环境：Ubuntu 16.04LTS1、安装Anaconda主要参考：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux1.1 从清华大学开源软件网站上选择合适的源文件并
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2024-04-26 06:51:09
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由于最近想用gpu训练模型，然后开始使用anaconda下载，奈何下载了好多次这家伙都给我自动下载的cpu版本的，就很气，最终终于下载完成了，来个总结吧，顺便发现我的虚拟环境都装在了c盘，于是修改了虚拟环境默认安装路径。 【基于miniconda+win10+cuda10.2+pytorch】 由于pytorch的gpu很依赖版本的对应关系，这里说明一下我的合理环境，目前也有很多新的环境可以参考吧
在配置之前先对应了解自己需要的版本1. Anacoda 安装1.1. Anaconda的下载Anaconda百度网盘的链接 提取码：jy0w1.2. Anaconda的安装选择Just Me —> 选择安装路径（可以不安装在C盘）—>选择Add Anaconda to my PATH environment variable2. CUDA和cudnn的下载和安装CUDA的百度网盘链接
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2024-09-03 16:45:02
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安装背景: Ubuntu 16.0.4, 集成显卡，不能连接外网，需要使用Tensorflow2.0安装软件配套: Anaconda3-4.7（内部集成Python3.7）,TensorFlow2.0（文件名应包含cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64，其中cp37-cp37m意味着对应Python3.7，manylinux2010这个应该属于Anaconda3支持安装的软
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2023-07-26 20:49:43
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文章目录引言CUDA安装CUDA及其重要性检查设备兼容性下载与安装验证安装cuDNN安装cuDNN简介下载与安装验证安装Anaconda安装Anaconda简介安装步骤搭建虚拟环境虚拟环境的重要性创建和激活虚拟环境管理虚拟环境和包PyTorch安装PyTorch简介安装PyTorch总结 引言在深度学习的世界中，正确配置软硬件环境是实现高效模型训练的基础。无论是数据科学家、研究人员还是AI爱好者
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2024-07-23 09:49:12
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在 Ubuntu 系统上安装 Anaconda 是一个直接的过程。Anaconda 是一个流行的 Python 和 R 数据科学及机器学习平台，它包括了许
原创
2024-01-03 11:27:36
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1. 下载安装包： https://www.anaconda.com/products/distribution#Downloads 通过 scp ~/Downloads/--- g8: ~/ 把下载在本地的安装包上传到服务器g8节点2. 在当前路径下，执行命
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2023-07-24 11:06:18
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搞了三天的TensorFlow-gpu的安装，终于好了，我稍微总结一下。前两天一直在我的台式机上安装，失败了好多次，今天晚上我只用了一个小时就把我的xps上也装上了TensorFlow-gpu。 回顾一下安装步骤吧，希望以后换电脑了也不会忘记。首先，我的台式机配置是显卡GTX 1070，笔记本是GTX970M的，所以安装python3.6+TensorFlow-gpu1.8+cuda9.0+cud
# 如何使用conda安装tensorflow2.0
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用conda来安装TensorFlow 2.0。TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库，适用于机器学习和深度学习任务。
在使用conda安装TensorFlow之前，你需要确保已经安装了conda。如果你还没有安装conda，你可以在官方网站上找到安装指南。
下面是使用conda安装
原创
2024-05-06 10:48:54
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在Kubernetes（K8S）集群中使用conda安装TensorFlow-GPU
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何在Kubernetes集群中使用conda安装TensorFlow-GPU。首先，让我们来了解整个过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-05-06 10:50:18
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本文介绍Windows 10 下用Anaconda安装GPU版Tensorflow,总的流程参考Tensorflow 官方文档，但其中一些细节不是很明白，后面也遇到了一些问题，使得整个过程装下耗费很长时间。在朋友的帮助和多篇博客的指引下，最终安装成功。感叹过程不易，遂写下此文进行总结，供他人参考，以期少走弯路。首先，打开Tensorflow官网的安装指南（https://w
# 如何在Windows上使用Conda安装Python和TensorFlow
对于许多刚刚入行的软件开发者来说，安装和配置开发环境可能是一项挑战。特别是在数据科学和深度学习领域，TensorFlow已经成为一个重要的工具。在这篇文章中，我将指导你如何在Windows上使用Anaconda（通常称为Conda）安装Python和TensorFlow。我们将一步一步详细讲解整个流程，确保你能够顺利
登陆anaconda官网下载最新版的软件。然后安装anaconda安装anaconda后，个人习惯，对其进行升级。在命令提示符下，先看一下当前的版本信息。conda --version然后使用命令conda update conda进行升级然后使用命令conda create --name tensorflow pip创建虚拟环境tensorflow，并激活tensorflowactivate t
文章目录一、anaconda安装1.1 anaconda安装地址1.2 安装详细步骤1.3 检验安装是否成功1.4 更改conda源（后续安装第三方库可以加快速度）二、CUDA安装2.1 查看显卡支持的CUDA版本2.2 安装CUDA（tensorflow2.0对应的cuda版本是10.0）2.2.1 CUDA安装地址2.2.2 CUDA安装步骤2.3 cuDNN安装2.3.1 cuDNN安装地
前言在本篇文章中，我们将介绍TensorFlow的安装，TensorFlow是Google公司在2015年11月9日开源的一个深度学习框架。官网文档地址为：https://www.tensorflow.org/ 官方GitHub仓库：https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow目前支持4种开发语言，分别是Python（包括Python2和P
一， 前言：本次安装tensorflow是基于Python的，安装Python的过程不做说明（既然决定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程（cpu版，显卡不支持gpu版的...）二， 安装环境：（tensorflow支持的系统是64位的，windows和linux，mac都需要64位） windows7（其实和window
