1 准备1.1 本地虚拟机器准备使用本地搭建三台机器，搭建数仓，模拟实际平台数据仓库的搭建。具体的搭建框架如下安装软件角色主机1主机2主机3HadoopNameNode√SecondaryNameNode√DataNode√√√NodeManager√√√ResourceManager√√Zookeeperzk server√√√Flumeflume√Kafkakafka√√√Hivehive√M
数据仓库简介数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制.数据仓库的特点效率足够高 数据质量 扩展性之所以有的大型数据仓库系统架构设计复杂，是因为考虑到了未来3-5年的扩展性，这样的话，未来不用太快花钱去重建数据仓库系统，就能很稳定运行。主要
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2023-09-25 15:58:44
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数据仓库参考资料：https://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93 一般缩写成DW，数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反应历史变化的数据集合，支持管理决策。数据仓库就是一个存放数据的仓库，里面存放了各种各样的数据，而这些数据需要按照一些结构，规则来组织和存放。数据库与数据仓库数据库：平时用到的关系型数据库
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2023-09-22 13:45:56
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数据仓库基础1. *数仓中是如何划分主题的？主题（Subject）是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合，归类和分析利用的一个抽象概念，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。在逻辑意义上，它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。例如“销售分析”就是一个分析领域，因此这个数据仓库应用的主题就是“销售分析”。 主题是根据分析的要求来确定的。这与按照数据处理或应用的要求来组织数据是不同的。
老规矩，先看是什么，再说怎么做。一、什么是数据仓库？其实很多企业做数据仓库的时候，都忽略了数仓与BI、数据库的差异，只去搞底层数据，不去做数据服务和应用，其实就是把数据仓库给狭义化了。其实数据仓库可以看成是BI的基础版本、数据库的升级版本，我们可以把公司里的数据都想象成一个个文件夹，数据库就是这一个个文件柜，这个文件柜存放着非常多的数据，无论这个数据是什么、或者是如何组织的。而当我们的文件非常多
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2023-09-25 10:17:16
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SQLSERVER数据仓库的构建与分析
实例构建过程与分析1．现在以一个比较简单的实例来分析和探讨MS SQL SERVER 数据仓库的构建过程。实际上数据仓的构建是相当复杂的，他结合了数据仓库的前端技术和很强的业务要求。在这儿只是以一个简单的实例来说明他大致的构建流程。2．构建数据仓库模型，他包括两部分，一是要考虑原来的数据源能够提供哪些有用的数据，也
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2023-08-08 21:46:09
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一、数据仓库构建思想构造数据仓库有两种方式：一是自上而下，一是自下而上。Bill Inmon先生推崇“自上而下”的方式，即一个企业建立唯一的数据中心，就像一个数据的仓库，其中数据是经过整合、经过清洗、去掉脏数据的、标准的，能够提供统一的视图。要建立这样的数据仓库，并不从它需要支持哪些应用入手，而是要从整个企业的环境入手，分析其中的概念，应该有什么样的数据，达成概念完成整；（会考虑到很全面的设计）R
# 创建数据仓库的流程及实现指南
在现代数据驱动的时代，数据仓库是分析和报告的关键组件。创建一个数据仓库需要一定的规划和对SQL的理解。本文将指导你了解如何创建一个数据仓库的基本流程，步骤详细，并展示必要的代码示例。我们将通过表格展示每一步的流程，并使用代码示例和注释帮助你理解每一步的意义。
## 数据仓库创建流程
以下是创建数据仓库的基本流程：
| 步骤 | 描述
# ETL创建数据仓库
数据仓库是一个用于管理和分析大量数据的存储系统，它可以帮助企业更好地理解和利用数据，支持决策和业务发展。ETL（抽取，转换和加载）是构建数据仓库的关键步骤之一。本文将介绍ETL过程以及如何使用代码示例创建一个简单的数据仓库。
## ETL过程
ETL过程由三个主要步骤组成：抽取（Extract），转换（Transform）和加载（Load）。下面是每个步骤的详细说明。
原创
2023-10-29 13:13:30
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一、需求：建立一个图书订单统计系统1、统计各个图书馆订单数量。2、统计各个图书馆订单的各个状态的数量占该图书馆的订单数量的百分比。3、同时统计原始数量和储运数量二、数据表主要的字段订单ID单位号（图书馆编号）单位（图书馆名称）原始数量储运数量最新状态（该订单当前状态）三、实现：1、打开Visual Studio 2005 新建项目，选择Analysis Services项目，选择数据源文件夹，新建
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2023-06-19 14:19:21
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今天突发奇想，题目很大，其实估计没有人能准确说出数据库的未来是什么，未来的事情的留到未来去验证，姑且现在说的都是瞎想，虽然是瞎想，但也要有底线不能天马行空。以下信息是结合网上信息以及掺杂自身观点的表述观点1 是从目前企业使用基础数据库运营服务的角度来看的更多的企业，尤其中小型企业将更多的数据库及其他服务迁移至云上，主要的原因有以下几点1 人工成本的日益增加，以及云服务成本的降低，资本对
从0到1构建数据仓库什么是数据仓库?一、建模理论的选择1.ER模型2.维度建模二、维度建模理论1.事实表事务型事实表周期型快照事实表累积型快照事实表2.维度表三、数据仓库的分层规划ODS层-Operational Data SourceDIM层-Dimensional Model LayerDWD-Data Warehouse DetailDWS-Data Warehouse SummaryAD
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2023-08-10 11:54:31
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本文主要的主线就是回答下面三个问题：什么是数据模型？为什么需要数据模型？如何建设数据模型？最后，我们在本文的结尾给大家介绍了一个具体的数据仓库建模的样例，帮助大家来了解整个数据建模的过程。一、 什么是数据模型数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式，来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。在这里，数据模型表现的抽象的是实体和实体之间的关系，通过对实体和实体
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2023-08-21 16:12:27
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数据仓库-实施步骤定义范围项目范围定义了一个数据仓库项目的边界。典型的范围定义是组织、地区、应用、业务功能的联合表示。定义范围时通常需要权衡考虑资源(人员、系统、预算等)、进度(项目的时间和里程碑要求)、功能(数据仓库承诺达到的能力)三方面的因素。定义好清晰明确的范围，并得到所有项目干系人的一致认可，对项目的成功非常重要。项目范围时设定正确的期望值、评估成本、评估风险、指定开发优先级的依据。确定需
本文简述使用OWB创建数据仓库的一般过程。Oracle的OWB是目前最好的三大ETL产品之一。OWB不但可以可以完成数据的抽取、转换和加 载，还能帮助用户在Oracle数据库中创建ROLAP（Relational Online Analysis Process）和MOLAP（Multidimensi
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2016-09-10 09:59:00
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Oracle数据仓库创建教程。如何创建一个数据仓库，创建实例，以为毕业设计要求，最近开始Oracle的数仓建模实践，详细记录了图形界面下的 Oracle database 12C 数据仓库创建过程。本教程在Linux环境和Windows环境均可成功创建。注意：不论是Linux下还是...
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2016-03-22 21:13:00
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为什么要搭建数据仓库，它好在哪里？1， 经过多年来企业信息化建设，大部分都拥有了自己的财务，OA，CRM 等软件。这些系统都有自己的独立数据库，记录着企业运行情况某个方面的数据。但是单独看这些系统的报表，并不一定能对企业运行情况有全面客观的了解。就像只凭身高不能判断一个人是否健康，所以体检的时候我们需要化验许多指标，做各种检测，就是为了对身体情况有更全面的了解，作出更准确的判断。2， 样对一个企业
讲数据仓库涉及到的基本概念。
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2021-07-26 11:19:43
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数据库导入层DataStage 是由IBM公司开发的，是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化，并将其输入数据集市或数据仓库目标数据库的集成工具。DataStage 能够处理多种数据源的数据，包括主机系统的大型数据库、开放系统上的关系数据库和普通的文件系统等联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）是数据仓库系统的主要应用，支持复
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2023-07-24 18:00:02
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前言 最近在学习数据仓库方便的知识，在查阅了一些资料后在这里总结一下，用作个人学习使用。参考链接如下： 数据仓库：数据仓库设计 数据仓库是什么 数据仓库是面向分析的存储系统 数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的数据集合。 这些数据集合出于分析性报告和决策支持目的而创建，用于支持研究管理决策。 一是为调查研究作数据支撑， 二是为实现需要业务智能
