一 什么是桶的概念，和分区有啥区别？对于每一个表或者分区，可以进一步细分成桶，桶是对数据进行更细粒度的划分。默认时对某一列进行hash，使用hashcode对 桶的个数求模取余，确定哪一条记录进入哪一个桶。Hive在查询数据的时候，一般会扫描整个表的数据,会消耗很多不必要的时间。有些时候，我们只需要关心一部分数据,比如WHERE子句所接的查询条件，那这时候这种全表扫描的方式是很影响性能的。从而引入
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2024-02-26 06:48:10
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一、hive抽样，分区和分桶区别？1.分区Hive分区是指按照数据表的某列或某些列分为多个区，区从形式上可以理解为文件夹，比如我们要收集某个大型网站的日志数据，一个网站每天的日志数据存在同一张表上，由于每天会生成大量的日志，导致数据表的内容巨大，在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那其实这个情况下，我们可以按照日期对数据表进行分区，不同日期的数据存放在不同的分区，在查询时只要指定分区字段的值就可
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2024-01-23 20:31:15
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一 分桶和抽样查询1 分桶表数据存储对 Hive 表分桶可以将表中记录按分桶键(字段)的 hashcode 值分散进多个文件中 ,这些小文件称为桶 .分区表和分桶表的区别 : 分区表 : 1) 分区针对的是数据的存储路径 . 2) 分区表实际上就是对应一个H
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2023-09-08 18:38:58
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把表或分区划分成bucket有两个理由 1，更快，桶为表加上额外结构，链接相同列划分了桶的表，可以使用map-side join更加高效。 2，取样sampling更高效。没有分区的话需要扫描整个数据集。 3. 与分区不同的是，分区依据的不是真实数据表文件中的列，而是我们指定的伪列，但是分桶是依据数据表中真实的列而不是伪列。所以在指定分区依据的列的时候要指定列的类型，因为在数据表文件中不存在这个列
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2023-07-12 12:50:31
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分桶是细粒度的，分桶是不同的文件。 分区是粗粒度的，即相当于，表下建立文件夹。分区是不同的文件夹。 桶在对指定列进行哈希计算时，会根据哈希值切分数据，使每个桶对应一个文件。 里面的id是哈希值，分过来的。 分桶，一般用作数据倾斜和数据抽样方面。由此，可看出是细粒度。 Hive 中创建分区表没有什么复杂的分区类
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2023-11-17 17:12:10
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Hive分区和分桶的区别？主要作用？区别：分区字段不是实际的列，分桶字段必须是实际的列 。分区表的分区数量可以一直增长，而分桶表创建好后桶的数量就固定不变了 。分区和分桶最大的区别就是分桶随机分割数据库，分区是非随机分割数据库。因为分桶是按照列的哈希函数进行分割的，相对比较平均；而分区是按照列的值来进行分割的，容易造成数据倾斜。其次两者的另一个区别就是分桶是对应不同的文件（细粒度），分区是对应不同
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2023-07-06 22:03:10
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目录一、分区和分桶的概念分区：分桶：二、分区实现1、创建分区按年创建分区t1：按年月创建分区t2：2、向分区添加数据向年分区t1中添加数据向年月分区t2添加数据3、效果如下年分区：年月分区：三、分桶的实现1、分桶之前要执行命令hive.enforce.bucketing=true;2、要使用关键字clustered by 指定分区依据的列名，还要指定分为多少桶3、向桶中插入数据：4、查看桶信息：5
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2023-09-08 18:39:55
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hive引入partition和bucket的概念，中文翻译分别为分区和桶（我觉的不是很合适，但是网上基本都是这么翻译，暂时用这个吧），这两个概念都是把数据划分成块，分区是粗粒度的划分桶是细粒度的划分，这样做为了可以让查询发生在小范围的数据上以提高效率。首先介绍分区的概念，还是先来个例子看下如果创建分区表： [code lang=”sql”]
create table logs_partitio
众所周知： Hive 数据表可以根据某些字段进行分区操作，细化数据管理，可以让部分查询更快。也可以进一步被分桶（Buckets），实际上就是MR编程中的 HashPartitioner。 ——看起来二者似乎区别不大，但不管是论坛还是一些培训机构，都把二者分开来讲，但具体的区别有说的模棱两可，今天我就说一下我的理解： ——首先我要肯定分桶和分区都是为了细化文件，二细化文件的目的无非就是提高查询的速度
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2023-07-14 16:31:14
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在 hive 中分区表是很常用的，分桶表可能没那么常用，本文主讲分区表。 概念分区表在 hive 中，表是可以分区的，hive 表的每个区其实是对应 hdfs 上的一个文件夹；可以通过多层文件夹的方式创建多层分区；通过文件夹把数据分开 分桶表分桶表中的每个桶对应 hdfs 上的一个文件；通过文件把数据分开 在查询时可以通过 where 指定分区（分桶），提高查询效率&
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2023-07-06 21:59:09
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分区、分桶的作用：我们知道在传统的DBMs系统中，一般都具有表分区的功能，通过表分区能够在特定的区域检索数据，减少扫描成本，在一定程度上提高了查询效率，当然我们还可以通过进一步在分区上建立索引，进一步提高查询效率。在Hive中的数据仓库中，也有分区分桶的概念，在逻辑上，分区表与未分区表没有区别，在物理上分区表会将数据按照分区间的列值存储在表目录的子目录中，目录名=“分区键=键值”。其中需要注意的是
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2023-07-14 23:29:13
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前言: 互联网应用, 当Mysql单机遇到性能瓶颈时, 往往采用的优化策略是分库分表. 由于互联网应用普遍的弱事务性, 这种优化效果非常的显著.而Hive作为数据仓库, 当数据量达到一定数量时, 查询性能会有所下降, 那如何利用数据的特点进行优化? 分区分桶作为Hive的优化的一个有力武器.*). 分区（静态、动态） Hive没有索引, 查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工
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2023-08-24 10:29:32
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文章目录一、概述1）分区概述2）分桶概述二、环境准备三、外部表和管理表1）外部表1、外部表介绍2、示例讲解2）管理表（内部表）1、管理表（内部表）介绍2、示例讲解四、分区表之静态分区和动态分区五、hive分区表严格模式和非严格模式1）严格模式2）非严格模式六、分区表和分桶表示例讲解1）分区表示例讲解2）分桶表示例讲解 一、概述在大数据处理过程中，Hive是一种非常常用的数据仓库工具。Hive分区
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2024-06-11 08:24:22
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hive 内部表与外部表的区别按照管理权限分为：内部表和外部表 区分原理: 真实表数据的管理权限 是 hive 内部所有 ， 还是 hdfs 所有（external table）hive 默认创建内部表, 若建表指定 external 则创建外部表两者之间的区别:删除内部表，删除表元数据和数据 删除外部表，只删除元数据，不删除实际表中的数据两者使用场景:如果一份数据仅仅只是使用 Hive 做统计分
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2023-07-13 21:10:30
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前言本篇笔记主要是记录对hive中的分桶查询和抽样查询的知识点。正文先创建分桶表，按照id的值将数据分成8桶。create table if not exists t(
id int,
name string,
age int
)
clustered by (id) into 8 buckets
row format delimited fields terminated by '
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2023-09-20 04:47:03
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为什么要分桶？获得更高的查询处理效率在分区数量过于庞大以至于可能导致文件系统崩溃时，或数据集找不到合理的分区字段时，我们就需要使用分桶来解决问题了。分区中的数据可以被进一步拆分成桶，不同于分区对列直接进行拆分，桶往往使用列的哈希值对数据打散，并分发到各个不同的桶中从而完成数据的分桶过程。注意，hive使用对分桶所用的值进行hash，并用hash结果除以桶的个数做取余运算的方式来分桶，保证了每个桶中
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2023-07-12 20:49:44
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本文主要是讲解分桶和分区的主要区别。一句话分区按照我们指定列范围进行，而分桶是按照列值的hash值，这样想同值都会在一个桶内，便于join操作。
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2021-07-25 10:34:20
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# 实现 Hive 分区和分桶
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在 Hive 中实现分区和分桶。这是一个非常重要的概念，可以帮助你更高效地管理数据和提升查询性能。在本文中，我将详细介绍整个流程，并给出每一步需要执行的代码示例。
## 流程
首先，让我们看一下实现 Hive 分区和分桶的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Hive
原创
2024-07-09 03:45:52
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为了避免全表扫描，优化查询性能，我们可以使用分区和分桶表将数据细化，分桶表是分区表的进阶阶段，分桶
原创
2023-02-02 10:16:16
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分桶表和分区表分区表：是指按照数据表的某列或某些列分为多个区，这些列不是表中的字段（一般为日期或系统），分区的数量不确定，分区从形式上可以理解为文件夹。分桶表：分桶是相对分区进行更细粒度的划分。分桶将整个数据内容按照某列属性值的hash值进行区分，列是表中的字段，如要按照name属性分为3个桶，就是对name属性值的hash值对3取摸，按照取模结果对数据分桶。如取模结果为0的数据记录存放到一个文件
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2023-08-18 23:34:52
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