@https://www.bilibili.com/video/av97047290 视频讲解 #000014.sz.csv为通过tushare下载的日线数据*一、数据清洗
1、去除重复值
（1）利用pdandas的DataFrame 中的df.duplicated() 显示是否有重复值，重复则为True，没有重复则为False。
df.duplicated()
df.duplic
文章目录1. SQLite数据库1.1 简要了解SQLite数据库2.2 用Python读写SQLite数据库2. MySQL数据库2.1 简要了解Python DB-API2.2 简要了解MySQL数据库2.3 用Python读写MySQL数据库 1. SQLite数据库1.1 简要了解SQLite数据库是小型的关系型数据库不需要单独的服务、零配置Python内置驱动模块像文件那样操作2.2
# Python处理dat数据的流程
## 1. 确定需求
在处理dat数据之前，首先需要明确自己的需求是什么。要清楚自己想要从dat数据中获取哪些信息，以及对数据进行怎样的处理和分析。
## 2. 导入必要的库
在进行dat数据处理之前，需要导入一些常用的Python库，以便于处理和分析数据。这些库包括：
- pandas：用于数据读取、处理和分析；
- numpy：用于数值计算和数组操作；
原创
2023-09-11 10:02:05
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面对读取上G的数据，python不能像做简单代码验证那样随意，必须考虑到相应的代码的实现形式将对效率的影响。如下所示，对pandas对象的行计数实现方式不同，运行的效率差别非常大。虽然时间看起来都微不足道，但一旦运行次数达到百万级别时，其运行时间就根本不可能忽略不计了：故接下来的几个文章将会整理下渣渣在关于在大规模数据实践上遇到的一些问题，文章中总结的技巧基本是基于pandas，有错误之处望指正。
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2023-07-02 11:40:51
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我想要用的数据存在一个.dat文件中，但是这个文件中除了我想要的数据还有很多其他杂乱的内容，所以需要有一个寻找我想要内容的过程，见下图，我想要的是图中标亮部分及以后的数据；我需要将这些数据按顺序读出，并将其转换成数值类型，然后再按顺序写入csv文件。首先分析一下思路，这个.dat文件可以直接用python打开读取内容，如下图所示，所以不用另外进行格式转换；可以通过关键字来查找到我需要的数据的位置，
模块接口
connect(parameters...) 其中的参数格式如下:
dsn 数据源名称
user 用户名(可选)
password 密码(可选)
host 主机名(可选)
database 数据库名(可选)
举个例子:
connect(dsn='myhost:MYDB',user='guido',password=
把数据库的备份文件放到服务器的任意目录下先，然后按下面的步骤做。如何从备份设备还原备份(企业管理器)从备份设备还原备份展开服务器组，然后展开服务器。展开"数据库"文件夹，右击数据库，指向"所有任务"子菜单，然后单击"还原数据库"命令。在"还原为数据库"框中，如果要还原的数据库名称与显示的默认数据库名称不同，请在其中进行输入或选择。若要用新名称还原数据库，请输入新的数据库名称。说明 为数据库指定新名
目录一、数据库的安装和连接1.1 pymysql的安装1.2 python连接数据库1.3 更多参数版二、创建表操作三、操作数据3.1 增加数据3.2 删除操作3.3 更新操作3.4 查询操作四、游标操作五、pymysql事务六、SQL注入问题一、数据库的安装和连接1.1 pymysql的安装pip install pymysql1.2 python连接数据库建立数据库连接对象 conn通过 co
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2023-07-11 11:32:12
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pymysql操作一、连接数据库二、数据库中创建新表三、向表中插入数据四、查询表中的数据五、更新表中的数据六、删除表中的数据七、删除数据库中的表 参考教程：Python连接MySQL数据库【趣学Python】 SQL常用语句可参考：mysql sql常用语句大全 Python连接数据库的常见操作： 在连接数据库之前，需要确保已经创建数据库一、连接数据库语法：connect()用于连接数据库，括号
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2023-08-14 23:20:12
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# Python处理16进制dat数据
在工程和科研领域，我们经常会遇到需要处理二进制数据的情况。而16进制是一种常见的表示二进制数据的方法。在Python中，我们可以使用一些库和方法来处理16进制的dat数据，这样我们就可以方便地对数据进行读取、解析和处理。
## 为什么要处理16进制dat数据？
16进制是一种便于人类阅读和理解的进制表示方法，而dat数据则常用于存储二进制信息。当我们需
Python基础数据处理库-NumPy NumPy是Python做数据处理的底层库，是高性能科学计算和数据分析的基础，比如著名的Python机器学习库SKlearn就需要NumPy的支持。掌握NumPy的基础数据处理能力是利用Python做数据运算及机器学习的基础。NumPy（或简称NP）的主要功能特性如下：具有数组（ndarray）能力，这是一个具有矢量算术运算和复杂广
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2023-08-22 15:28:49
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将excel 中的数据存储到数据库中
原创
2017-11-29 09:27:33
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# Python数据库处理
## 介绍
随着信息技术的快速发展，数据处理已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。数据库是一种用于存储和管理数据的工具，而Python则是一种流行的编程语言，具有强大的数据处理能力。本文将介绍如何使用Python进行数据库处理，包括连接数据库、执行SQL查询、插入和更新数据等操作。
## 数据库连接
在Python中，我们可以使用各种库来连接和操作数据库，其中最
## 纯真IP数据库 Dat Java
纯真IP数据库是一个IP地址和地理位置的映射数据，可以根据IP地址查询到其对应的地理位置信息。Dat Java是一个用Java语言实现的纯真IP数据库的查询工具。
### 纯真IP数据库的作用
在网络开发中，经常需要根据用户的IP地址获取其地理位置信息，以便做出相应的定位、推荐等操作。纯真IP数据库提供了一个方便快捷的方式来实现这一功能。
### D
使用数据库驱动连接数据库 （Connection对象）打开游标（Cursor对象），并通过它执行SQL语句（execute方法）提交操作（commit()）关闭连接（close()）ORM将表记录映射为对象 1,SQLite Python内置了SQLite3，查看sqlite3文档 import sqlite3
conn = sqlite3.connect('数据库.db')
cu
数据是所有业务处理的核心，不管是交易数据、财务数据还是用户数据，都是非常有价值的。前面一篇文章介绍了python读写文件的方法，我们可以用文件方式来存放数据，不过使用文件方式时不容易管理，同时还容易丢失，会带来许多问题。目前主流的方法都是采用数据库软件，通过数据库软件来组织和存放数据，不管是读还是存都非常方便，速度也有保障。本篇介绍python操作数据库软件的主要方法。（1）pyth
# 从dat文件导入SQL Server数据库的流程
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常需要将数据从一个格式转换为另一个格式，并导入到数据库中。在本文中，我将向你介绍如何将dat文件导入到SQL Server数据库中。首先，我将为你展示整个流程的步骤，并使用表格形式呈现。然后，我将详细解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 2. 流程图
以下是从dat文件导入SQL S
Java之——读取qqwry.dat IP数据库 一、概述 qqwry.dat IP数据库算是IP地址库中相
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2023-06-01 13:12:44
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前言想将爬虫得到得数据持久化保存起来，而且又能够方便的与其他主机进行分享，数据库是一个很不错的选择。mysql是一种开源的关系型数据库，应用非常广泛。本文介绍如何使用python3进行mysql数据库操作。要使用python3进行数据库操作需要先安装第三方库pymysql，安装如下：pip3 install pymysql安装成功后就可以使用pymysql愉快的玩耍了连接
连接mysql数据库直接
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2023-07-05 16:35:04
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摘要本文主要讲解使用Python的MySQLdb库来操作MySQL数据库，包括最常用的数据库的Select、Insert、Delete 、Update操作。 如果还没有安装MySQLdb包，可以参考MySQLdb安装。1.首先本文的数据库表为Table1，具有name和id两列，并且目前里面有两条数据。SELECT * from table12.使用Python连接MySQL数据库并获取操作游标i
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2023-09-04 22:08:43
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