Anaconda + VSCode 配置python环境Anacond下载下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 选择适合的系统环境和版本。本人是Windows10系统64位机器，故下载python3.7 64-Bit。下载完成打开安装包，进行安装（其实接下来除了选择安装路径，其他的直接默认点击下一步就可以了）Install for: Just me ||
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2024-02-28 09:49:59
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本人在Windows上安装了最新版本的Anaconda，里面是Python3.7版本，但是最近又要安装TensorFlow，目前TensorFlow只支持Python3.6版本以前的，所以等在Anaconda里安装一个Python3.6。具体过程如下1、1. 改变anaconda默认python版本：首先创建一个名为python36的环境，指定的Python版本是3.6。在命令行里输入：conda create --name python36 python=3.62、conda creat.
原创
2021-05-31 10:11:54
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直接将现有的anaconda中python更改为3.5，打开终端，执行指令：sudo conda install python=3.5
原创
2023-02-19 01:07:25
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# Anaconda中Python版本更改
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，它包含了许多常用的科学计算库和工具。Anaconda自带了一个Python解释器，不同的版本可能会有不同的特性和性能。在使用Anaconda时，可能会需要更改Python的版本，本文将介绍如何在Anaconda中更改Python的版本，并提供一些代码示例。
## 查看当前Python版本
在开
原创
2024-01-26 12:35:42
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方法一：通过conda conda对Python的管理跟其他包的管理类似，所以可以很轻松地管理和升级多个安装。 检查python版本 首先让我们检查那个版本的python可以被安装：conda search --full --name python
conda search --full --name python 你可以使用conda search python来看到所有名字中含有“python
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2023-08-07 17:53:48
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# Anaconda更改Python版本的全攻略
在数据科学和机器学习的领域中，Python 无疑是最受欢迎的编程语言之一。Anaconda 是一个非常流行的Python发行版，它为数据科学工作提供了许多工具和库。在使用Anaconda时，用户很可能会遇到需要更改Python版本的需求。在本文中，我们将详细探讨如何在Anaconda中修改Python版本，包括代码示例以及应用场景，帮助你更好地管
# 如何在Anaconda中更改多个Python版本
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Anaconda中更改多个Python版本。这对于刚入行的小白可能比较困惑，但是通过本文的指导，你将能够轻松完成这个任务。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[检查当前Python版本]
B --> C{需要更改多个Pyt
原创
2024-06-20 06:42:19
32阅读
# 如何在VS Code中配置Anaconda环境
## 1. 整体流程
以下是配置Python开发环境（使用Anaconda）的整体流程：
```mermaid
pie
title 配置Python环境
"安装VS Code" : 20
"安装Anaconda" : 30
"配置VS Code插件" : 25
"设置Anaconda环境" : 25
原创
2024-04-26 07:21:10
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问题：如何更改VSCode主题背景客官！欢迎来到本小白的博客！跟着我的步骤1-1.打开VSCode，在扩展中心输入background，一般是选择第一个【注意：选择下载人数多的】。 1-2.删除刚刚输入的文字"background"，找到已安装中刚刚下载的扩展background，点击该扩展的设置按钮。1-3.选择扩展设置。 1-4.找到在settings.json中编辑选项【可能会有多个，随便选
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2023-10-24 21:36:18
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文章目录前言一、VS Code是什么？二、安装Anaconda并配置系统变量三、VS Code配置Python运行1. 安装Python插件2. 配置Python解释器总结 前言最近升级了电脑系统，换了个nvme的ssd，系统装了win11。界面很清爽，心情不错。不过由于之前使用VS Code 运行Python程序，环境都配置好了，但新装系统后，很多都需要重新配置。烦人的是，竟然忘了当时咋配置的
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2023-08-31 15:59:12
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Anaconda+VScode配置与安装
Anaconda官方网站，根据自己电脑的系统平台和系统要求下载相应版本的安装包。按照官网的安装教程来是最好的学习方式，官网安装教程链接（其实主要还是懒，不想一张张截图了^ _ ^） 这里就主要强调一下安装过程中的一些注意事项吧：目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装在“Advanced
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2023-12-09 14:29:13
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前面新手报到，这是我的第一篇博客。已经学习Python有一段时间了，之前用的是Pycharm，最近同学向我推荐了VSCode，故尝试一下。写博客的主要目的是记录学习，欢迎交流学习，共同进步。一、Anaconda1.简介Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了数百个Python经常会使用的库，也包括做机器学习或数据挖掘的库，如Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pan
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2023-07-07 00:36:24
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# 如何更改Anaconda默认Python版本
作为一名经验丰富的开发者，你经常需要切换不同的Python版本来适应不同的项目需求。而Anaconda作为一个流行的Python发行版，也需要知道如何更改默认的Python版本。下面我将向你展示如何实现这一目标。
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看当
原创
2024-07-03 06:35:38
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# 教你如何更改Anaconda中使用的Python版本
作为一名新手开发者，正确配置Python环境至关重要。在这篇文章中，我将指导你如何在Anaconda中更改默认的Python版本。我们分几步来进行，并会在每一步提供必要的代码和解释。
## 整体流程
首先，我们将整体流程分解成几个简单步骤，并以表格的形式呈现：
| 步骤 | 描述 |
# Anaconda更改Python版本
在Python的开发过程中，我们经常需要使用不同的Python版本来满足不同的需求。Anaconda是一个流行的Python发行版，它提供了一个方便的方式来管理不同版本的Python。本文将介绍如何使用Anaconda更改Python版本，并提供代码示例来帮助您理解。
## Anaconda简介
Anaconda是一个开源的Python发行版，它提供
原创
2023-11-06 05:29:25
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# 在 VSCode 中更改 Python 版本的详细指南
在使用 VSCode（Visual Studio Code）进行 Python 开发时，可能会遇到需要更改 Python 解释器的问题。不同的项目可能依赖不同版本的 Python，为了确保项目的正常运行，我们需要按照步骤选择合适的 Python 版本。本文将为您详细讲解如何在 VSCode 中更改 Python 版本，包括每一步需要的命
## 如何在 VSCode 中更改 Python 解释器
在使用 Visual Studio Code (VSCode) 时，可能需要根据不同项目的需求来更改 Python 解释器。下面是详细的步骤和代码示例，帮助你完成这一任务。
### 流程概述
以下是更改 Python 解释器的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
| --------
# 更改 VSCode 中 Python 配置的详细指南
Visual Studio Code（VSCode）是一个灵活且强大的代码编辑器，特别适合于开发 Python 应用程序。为了更好地支持 Python 开发，VSCode 提供了多种配置选项和扩展。在本篇文章中，我们将探讨如何更改 VSCode 中的 Python 配置，以优化你的开发体验。
## 1. 安装 Python 扩展
首先
# VSCode 配置 Anaconda Python 的完整指南
Visual Studio Code（VSCode）是一个功能强大的编辑器，广泛应用于编写各种编程语言的代码。对于 Python 开发者来说，特别是在数据科学和机器学习领域，Anaconda 是一个非常流行的选择。本文将详细介绍如何在 VSCode 中配置 Anaconda Python 环境，包括如何设置解释器、安装所需插件以
原创
2024-08-28 04:49:34
1475阅读
在使用 Visual Studio Code（VSCode）时结合 Anaconda Python 的问题近年来在开发环境中越来越突出。Anaconda 是一个流行的数据科学和机器学习平台，为用户提供了一个完整的环境和工具链。而 VSCode 则以其强大的扩展性和轻量优势，成为众多开发者的首选代码编辑器。本文将详细探讨如何在 VSCode 中有效整合 Anaconda Python 环境，确保开发
