# 如何在VS Code中配置Anaconda环境
## 1. 整体流程
以下是配置Python开发环境(使用Anaconda)的整体流程:
```mermaid
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title 配置Python环境
"安装VS Code" : 20
"安装Anaconda" : 30
"配置VS Code插件" : 25
"设置Anaconda环境" : 25
原创
2024-04-26 07:21:10
52阅读
Anaconda+VScode配置与安装
Anaconda官方网站,根据自己电脑的系统平台和系统要求下载相应版本的安装包。按照官网的安装教程来是最好的学习方式,官网安装教程链接(其实主要还是懒,不想一张张截图了^ _ ^) 这里就主要强调一下安装过程中的一些注意事项吧:目标路径中不能含有空格,同时不能是“unicode”编码除非被要求以管理员权限安装,否则不要以管理员身份安装在“Advanced
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2023-12-09 14:29:13
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前面新手报到,这是我的第一篇博客。已经学习Python有一段时间了,之前用的是Pycharm,最近同学向我推荐了VSCode,故尝试一下。写博客的主要目的是记录学习,欢迎交流学习,共同进步。一、Anaconda1.简介Anaconda是Python的一个科学计算发行版,内置了数百个Python经常会使用的库,也包括做机器学习或数据挖掘的库,如Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pan
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2023-07-07 00:36:24
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# VSCode 配置 Anaconda Python 的完整指南
Visual Studio Code(VSCode)是一个功能强大的编辑器,广泛应用于编写各种编程语言的代码。对于 Python 开发者来说,特别是在数据科学和机器学习领域,Anaconda 是一个非常流行的选择。本文将详细介绍如何在 VSCode 中配置 Anaconda Python 环境,包括如何设置解释器、安装所需插件以
原创
2024-08-28 04:49:34
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在使用 Visual Studio Code(VSCode)时结合 Anaconda Python 的问题近年来在开发环境中越来越突出。Anaconda 是一个流行的数据科学和机器学习平台,为用户提供了一个完整的环境和工具链。而 VSCode 则以其强大的扩展性和轻量优势,成为众多开发者的首选代码编辑器。本文将详细探讨如何在 VSCode 中有效整合 Anaconda Python 环境,确保开发
最近在搭建python环境,学习数据分析。经《Python数据分析基础》一书推荐,采用Anaconda+vscode环境来进行学习和练习,结果环境搭建过程,可谓是一把辛酸泪呀,现复盘一下整个过程,警示自己。一、Anaconda1.初步认识Anaconda首先应该先去了解下anaconda,我是安装完成后才想起来要去了解一下它,对自己无语。以下为百度到的信息:Anaconda包括Conda、Pyth
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2024-03-08 20:34:32
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Anaconda + VSCode 配置python环境Anacond下载下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 选择适合的系统环境和版本。本人是Windows10系统64位机器,故下载python3.7 64-Bit。下载完成打开安装包,进行安装(其实接下来除了选择安装路径,其他的直接默认点击下一步就可以了)Install for: Just me ||
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2024-02-28 09:49:59
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一、准备工作 1.已经安装好Anaconda 2.已经安装好VS Code 二、正式搭建 1.将Anaconda添加到系统环境变量 主要添加3个,路径大家根据自己的就可以,但路径最后几项的名称必须是一样的! 2.在VS Code里设置Anaconda路径 (1)打开VS Code里面的是设置 (2)找到Anaconda里面的python可执行程序,python.exe (3)将Anaconda里面
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2023-06-12 15:56:32
1846阅读
## VSCode与Anaconda多版本Python管理指南
在Python的开发过程中,很多开发者会使用Anaconda作为环境管理工具,尤其是在数据科学和机器学习等领域。Anaconda支持创建和管理多个虚拟环境,这使得我们可以轻松地在不同的项目中使用不同版本的Python。VSCode则是一款功能强大的代码编辑器,支持多种编程语言,并且可以通过扩展来增强功能。在本文中,我们将介绍如何在V
## 如何在VSCode中配置Python和Anaconda
### 介绍
如果你是一名刚入行的开发者,正在使用VSCode来进行Python开发,那么你可能会想知道如何在VSCode中配置Python和Anaconda。本文将指导你完成这个过程,并且详细解释每一步所需的代码和操作。
### 整体流程
下面的表格展示了在VSCode中配置Python和Anaconda的整体流程。每一步都将在接
原创
2024-01-10 05:43:24
158阅读
之前一直是在Ubuntu下进行Python和Django开发,最近换了电脑,把在Virtual Box 下跑的Ubuntu开发机挪过来总是频繁崩溃,索性就尝试把开发环境挪到Windows主力机了。不得不说,巨硬家这几年在多元并包方面真的是走在了世界前列。特别是VSCode,两年前已经成为了我在Linux下的主力IDE。于是直接Google到了这篇爽文:Django Tutorial in Vi
主要分为三部分,包括anaconda的安装和vscode的配置,以及远程服务器的使用。必须要明确的是,anaconda是python的一种版本,是一个管理python环境的软件,而vscode只具备方便我们写python的功能(实际上用文本编辑器就能写),并将运行的结果反馈到终端上而已,实际运行的环境还是依赖anaconda的环境。vscode的另一个强大功能是支持我们直接在远程服务器上写和调
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2024-01-02 22:09:40
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之前一直用pycharm写Python,发现占用C盘缓存很多,所以切换到更轻便的VS Code开发,这样一个编辑器就打通了C/C++、Python,还可以写Markdown,浏览汇编,美滋滋 整个过程总共分三步,下载安装Anaconda和VS Code就不说了。配置环境例如我在Anaconda中创建了一个环境叫test_env,注意不要在base环境中乱搞。 那么这个时候,test_env环境中有
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2024-04-19 16:07:39
89阅读
Anaconda 配合VSCode 搭建一个适用与机器学习,AI,数据科学领域学习与开发的Python开发环境。Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等。VScode集成git和debug功能,小巧但功能十分强大。Anaconda1.什么是AnacodaAnaconda 是Python的一个发行版,用于进行大规模数据处理、预测分析,和科
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2023-11-15 15:21:01
95阅读
在使用 VSCode 进行 Python 开发时,尤其是与 Anaconda 配合使用时,很多用户会遇到如何正确配置 VSCode 以识别并使用 Anaconda 的 Python 环境的问题。本文将详细记录解决该问题的过程,提供背景、错误现象、根因分析、解决方案等各个方面的内容。
### 问题背景
随着数据科学和机器学习领域的快速发展,越来越多的开发者选择使用 Anaconda 来管理 Py
# VSCode 离线配置 Anaconda 的 Python 教程
当我们使用 VSCode 进行 Python 开发时,Anaconda 是一个非常流行的选择,尤其是在数据科学和机器学习领域。本文将介绍如何在离线环境中配置 Anaconda 的 Python,并与 VSCode 配合使用。我们还将提供代码示例,并使用 Mermaid 语法展示相关的关系图。
## 一、前期准备
在离线环境
原创
2024-09-11 06:24:24
361阅读
# 使用VSCode安装Anaconda的Python环境
在现代数据科学和机器学习领域,Python成为了首选编程语言,而Anaconda则是管理Python环境和包的优秀工具。Visual Studio Code(VSCode)作为一款强大的代码编辑器,也非常适合搭配Anaconda使用。本文将介绍如何在VSCode中安装和配置Anaconda的Python环境,帮助你高效地进行编程。
#
在本博文中,我将详细记录如何在 VSCode 中配置 Python 开发环境,使用 Anaconda 作为包管理器和环境管理工具。配置完成后,您将能够高效地进行 Python 开发,享受 Anaconda 提供的强大功能。以下是具体的步骤和详细的配置指南。
## 环境准备
在开始之前,我们需要确定软硬件的要求。
### 软硬件要求
| 项目 | 要求
前言自己接触python也有将近一年的时间了,也写过一些实验和作业,但是电脑里面装的库文件比较乱,因此把之前安装的相关文件全部卸载了。这篇博客记录了安装Anaconda和配置vscode的过程。安装Anaconda安装Anaconda的主要是为了便于管理不同版本的Python环境和相应的包,这对以后的学习工作会有很大帮助。下载Anaconda官方网址清华源 因为官方网址是外网,往往会因为下载速度的
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2024-05-15 05:48:58
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vscode安装anaconda环境
原创
2023-05-18 17:07:06
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