# 深度学习 PyTorch 环境安装指南
作为一名初入深度学习领域的小白，安装 PyTorch 的环境可能会让你感到困惑。本文将逐步引导你完成这一过程，并提供必要的代码和说明，帮助你顺利搭建 PyTorch 开发环境。
## 1. 安装流程概览
在开始之前，让我们先通过一张表格理清安装的流程。以下是整个安装过程的步骤：
| 步骤 | 描述
Torch的
原创
2021-07-29 15:56:07
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# 深度学习安装PyTorch：清华源的快速指南
深度学习已经成为现代人工智能（AI）领域的核心技术之一。作为一款开源的深度学习框架，PyTorch凭借其灵活性和易用性，受到了大量科研人员和开发者的青睐。本文将指导大家如何从清华大学的镜像源安装PyTorch，并提供必要的代码示例。
## 一、为什么选择清华源？
在中国，由于网络的限制，直接从PyTorch的官方源安装通常比较慢甚至失败。因此
pycharm是python的编译平台，python是一种语言，现在我们从头开始安装。python的安装（windows版）进入官网 https://www.python.org/ 下载，点击downloads，然后选择好python的版本和自己对应的电脑32位或者64位来下载，那么这边选的是3.6.0-64的版本。 选择长这个样子的就可以！然后双击开始安装 （借图，自己下的时候没截图，意思一样）
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2023-09-26 19:05:21
103阅读
1、构建项目 2、给项目命名和指定解释器，解释器用我们的虚拟环境 3.创建包 4、创
原创
2023-08-07 08:06:35
220阅读
阅读源代码是学习程序设计语言的最有效途径。“知其然，知其所以然。”动态网站是基于数据库架构的网站，一般由大量的动态网页（如JSP）、后台处理程序（如Servlet）和存储内容的数据库组成。IIS（Internet Informatica Server）:因特网信息服务器。URL（Uniform Resource Locator）:统一资源定位器。HTTP（HyperText Transfer Pr
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2024-10-10 11:24:43
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引子市场上用于深度学习训练计算机大致情况如下：（1）服务器/工作站（支持2、4、8块GPU架构）：普遍存在噪音大，无法放置于办公环境，必须放到专门的机房，维护成本高，另外数据存储带宽、延迟、容量也不尽如意。（2）分布式集群架构：性能强大，但是开发成本太高（太贵），是大多数科研单位及个人无法承受。（3）组装电脑：这类特点是价格便宜，但是在散热和功率方面依然是普通家用/游戏电脑标准，稳定性巨差。（4）
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2024-09-13 00:40:21
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# PyTorch与Python版本的选择与安装指南
作为一名刚入行的小白开发者，了解如何选择和安装合适的PyTorch与Python版本是非常重要的。这一过程虽然看起来复杂，但只要按照步骤进行，你就能轻松完成。本文将简要介绍所需的步骤，并提供必要的代码示例和注释，帮助你顺利完成PyTorch的安装。
## 流程概述
以下是选择与安装PyTorch所需的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-09-23 06:01:38
42阅读
目录1. 创建 Python 子环境：2. Pytorch 的安装2.1. 查看电脑 GPU 支持的 CUDA 版本2.2. CUDA 驱动检查2.3. Pytorch 包下载（GPU）2.4. 检查安装3. Jupyter Notebook1. 创建 Python 子环境：# Python子环境名字：pytorch Python版本：3.7.5
conda create -n pytorch p
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2023-06-27 21:21:58
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# 存储数据 import scipy.io as sio output_file = "xx.mat" output_dict = {"a":data,"b":data} sio.savemat(output_file,output_dict) # 读取数据 sio.loadmat(output_ ...
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2021-05-17 11:02:40
181阅读
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个人理解在pytorch中都是tensor进行计算的，神经网络在训练的过程中是不断更新参数
原创
2023-01-04 18:04:33
51阅读
在使用PyTorch框架进行深度学习任务时，很多开发者都会面临一个常见问题：“使用的Python版本应该是什么？”这个问题的重要性不言而喻，因为不兼容的Python版本可能导致库的功能出错或者完全无法运行。接下来，我将详细记录解决这一问题的过程，带你了解如何选择合适的Python版本。
## 背景定位
在2023年初，越来越多的开发者开始加入深度学习的行列，其中PyTorch因其灵活性和强大功
第1章 什么是PyTroch？
PyTorch由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出的深度学习框架。
它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：
PyTorch 是一个优化的张量库，具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。
包含自动求导系统的深度神经网络，用于使用 GPU 和 CPU 进行深度学习。
官网教学：https://pytorch.
原创
2021-08-07 21:08:30
684阅读
package io_test; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.channels.FileChannel; public class TestNIO { public static void main(String[] args
原创
2020-12-14 19:29:29
491阅读
前一篇文章通过官方给的基于Linux FrameBuffer的LittlevGL例程学习了LittlevGL的移植步骤。本文将继续学习基于Linux FrameBuffer的Demo例程。先上带注释的demo_create函数代码：void demo_create(void){ lv_coord_t hres = lv_disp_get_hor_res(NULL); //获取显...
原创
2021-06-17 15:47:56
949阅读
# iOS学习Demo：快速上手iOS开发
在现代应用开发中，iOS以其优雅的用户界面和强大的功能系统受到广泛欢迎。对于初学者来说，入门iOS开发可能会面临许多挑战。在本文中，我们将通过一个简单的Demo来演示iOS开发的基本概念、代码示例以及一些关键的设计原则。
## 1. 环境准备
在开始开发之前，确保你已经安装了最新版本的Xcode，这是Apple官方的集成开发环境（IDE）。Xcod
前言再不学nodeJs，我们就老了......在HTML5大浪袭来的时候，很多先辈就开始了NodeJs之旅，而那时我还在做服务器端的程序后来转成前端，和梯队的距离已经很大了，因为我会服务器端语言，还干了很久，所以至今才开始学习NodeJs，向完整的前端前进这次学习NodeJs的计划是：① 1-2周学习基础知识② 1周左右开发一个简单项目③ 利用NodeJs开发一套用于移动端调试的工具④ 打包相关（
# 机器学习demo实现流程
## 介绍
在这篇文章中，我将向你介绍如何实现一个简单的机器学习demo。作为一名经验丰富的开发者，我会逐步指导你完成整个实现过程，同时提供代码示例和相关注释。
## 实现流程
以下是整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 收集和准备数据集 |
| 步骤 2 | 数据预处理 |
| 步骤 3 | 拆分数据集 |
原创
2024-01-01 07:50:23
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# 机器学习 demo
随着人工智能技术的发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注。机器学习通过训练模型，让计算机能够从数据中学习规律，并做出预测。在本文中，我们将介绍一个简单的机器学习 demo，帮助初学者快速入门机器学习的基本概念和实现方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[数据采集] --> B[数据预处理]
B --
原创
2024-02-23 06:51:04
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rust 入门 “所有文档，工具和社区都是很棒的-您拥有成功编写Rust代码的所有工具。” Yelp基础架构工程师Antonio Verardi 那么，当所有这些都提供给您时，为什么还要犹豫学习一种新的编程语言呢？ 现在轮到您加入Rust的伟大社区了。 如果您有兴趣，可以在此处阅读有关Rust相对于其他语言的优势的更多信息。 本教程将指导您设置Rust并开始使用。 为什么要使用Rust及其构
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2024-07-29 13:51:59
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