redis命令不区分大小写Hash（哈希）redis中的hash就是一个map集合，hash所有命令以h开头 只不过不是简单的key-value,而是key-map！这时候的值就是个map集合 key-field-value，一个key里面放了多个map 本质和string类型没有太大区别，还是一个简单的key-value######################################
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2024-02-12 22:34:37
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# Java Map 分页
在开发中，我们经常需要处理大量数据并进行分页展示。Java中的Map是一种非常常用的数据结构，它可以用来存储键值对，并且可以根据键快速查找对应的值。本文将介绍如何使用Java Map进行分页操作，并提供相应的代码示例。
## Map 分页的原理
Map 分页指的是从一个大的 Map 中按照页码和每页显示的数量，获取对应的数据。一般情况下，我们会使用一个 Map 来
原创
2024-01-15 08:10:19
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之前写过一篇博客 java分页的实现（后台工具类和前台jsp页面），介绍了分页的原理。今天整合了Spring和SpringMVC和MyBatis，做了增删改查和分页，之前的逻辑都写在了Servlet里，如今用了SSM框架，业务逻辑应该放在业务层（service），这里有一个小问题：实现分页时，我们需要向页面中传两个参数：page对象（封装了页码，页容，总页数，总记录数，取得选择记录的初
2.就要开始写代码了 写一个JavaBean 创建数据库属性 用于存取 3.创建一个数据库查询类 这个类里有两个方法 一个方法返回数据表里的属性值和设置显示方法（用sql 语句设置为：select top " 每页显示的行数 " *from userinfo where id not in （selec
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2023-06-15 08:09:45
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## Java实现Map分页
### 概述
在Java开发中，我们经常需要对一些数据进行分页展示，以提高用户体验和系统性能。使用Map来存储数据是一种常见的方式，本文将介绍如何使用Java实现Map分页功能。
### 流程
下面是实现Map分页的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 获取原始数据集合 |
| 步骤2 | 计算总页数 |
| 步骤3
原创
2023-11-23 08:13:59
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1.前言单个redis节点使用，最大问题是物理瓶颈为：内存容量读写效率(吞吐量,单位时间读写的数据量)为了解决上述问题，启动redis集群。2.Redis集群2.1集群需要考虑的是无论客户端采用何种方式,何种算法,连接使用redis,保证数据读写的单调性（key-value 在哪写的,就要在哪读）。为了保证单调性，所以要引入算法,将系统生成的大量数据,切分到了多个redis节点---数据切分分片出
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2024-03-04 08:20:45
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每个主题下的用户的评论组装好写入Redis中，每个主题会有一个topicId，每一条评论会和topicId关联起来，大致的数据模型如下： { topicId: 'xxxxxxxx', comments: [ { username: 'niuniu', createDate: 1447747334791, content: '在Redis中分页', commentId: 'xxxxxxx', rep
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2023-08-30 08:14:30
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classXgRedis
{protected $_redis;public function __construct($hash_prefix=''){$this->_redis = connectRedis::getinstance();;//$this->_redis = Redis::connection();
}/** 添加记录
* @param $hash_prefix 前
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2023-06-13 15:00:07
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项目开发中往往会遇到一些查询逻辑较为复杂的报表，这些查询耗时动辄几十秒，甚至是几分钟，并且分页或排序时，往往是重新执行一遍SQL，效率低下。针对此情况，使用缓存能的解决例如排行榜和报表以及一些一致性要求不强的数据，并且对缓存数据结构的设计，可以实现对缓存数据的排序和分页功能，解决分页和排序时重新执行SQL的问题。 目的： 1）
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2023-08-25 11:15:13
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分页1. pom.xml配置<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
&
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2023-09-22 16:50:36
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步骤1:Redis步骤2:运行 Redis 服务器步骤3:基于前面的知识点步骤4:先运行，看到效果，再学习步骤5:模仿和排错步骤6:改动步骤7:pom.xml步骤8:application.properties步骤9:Application步骤10:RedisConfig.java步骤11:Page4Navigator步骤12:CategoryService步骤13:CategoryService
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2023-08-26 17:11:56
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方法一：实现分页查询可以在方法参数中增加两个参数：pageNum和pageSize。其中，pageNum表示要查询第几页，pageSize表示每页显示的数据条数。private Set<String> getKeyDefineList0(String keyTemplate, int pageNum, int pageSize) {
// key 格式化
String
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2023-05-25 16:41:49
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普通分页
一般分页做缓存都是直接查找出来，按页放到缓存里，但是这种缓存方式有很多缺点。
如缓存不能及时更新，一旦数据有变化，所有的之前的分页缓存都失效了。
比如像微博这样的场景，微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。
一种思路
最近想到了另一种思路。
数据以ID为key缓存到Redis里；
把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；
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2023-05-25 13:35:53
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redis分页查询 简单明了代码实现本文是个基于redis的分页查询实现场景描述Redis分页自定义包装类收藏和取消收藏biz业务处理查询收藏数查询用户收藏状态分页查询我的收藏 本文是个基于redis的分页查询实现本人业务开发中遇到了某种需要纯redis做分页查询的操作，但网上百度之后发现千篇一律，完全没有任何系统化东西呈现。故记录下自己想到的处理方式和代码实现。ps：写的不好勿喷，实在是并没有
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2023-08-15 17:36:30
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# 实现Java Map的分页
## 步骤流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Map对象 |
| 2 | 向Map对象中添加元素 |
| 3 | 使用分页工具对Map进行分页处理 |
| 4 | 获取分页后的数据 |
## 具体操作步骤及代码示例
### 步骤1：创建一个Map对象
```java
// 创建一个Map对象
Map map = n
原创
2024-03-09 05:05:52
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hashMap先说明hashmap是线程不安全的 hashMap内部的实现比list复杂好多,内部是有数组加链表的形式存储的,而put的键值的hashCode值的低位计算值为其存储在数组的下标,而数组里指向的是一个链表,链表中存的是真正的数据,这里的hashCode低位计算值可能会相等,相等时就会遍历数组指向的这个链表的各个键值,判断键值是不是一样,一样就覆盖,不一样就要添加到此链表中,每次扩为
自己去看代码吧@Component
public class QueryPage {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String KEY="query:shop";
/**
* 向zset集合添加测试数据
* */
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2023-05-25 13:31:24
213阅读
在实际业务中我们会将一些热数据缓存到redis里面，这时候数据量比较大的话，我们就要对这些热数据进行分页，分页的方式有2种：第一：从redis拿出所有数据后，再做内存分页（不推荐），热点数据小的时候可以这样做，性能相差不是很大，但是当数据量大的时候，分页期间就会占用大量内存，或撑爆；第二：基于redis的数据结构做缓存分页，这里又分2种①：基于redis的list数据结构，直接通过list的数据结
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2023-05-29 10:23:46
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在实际业务中我们会将一些热数据缓存到redis里面，这时候数据量比较大的话，我们就要对这些热数据进行分页，分页的方式有2种：第一：从redis拿出所有数据后，再做内存分页（不推荐），热点数据小的时候可以这样做，性能相差不是很大，但是当数据量大的时候，分页期间就会占用大量内存，或撑爆；第二：基于redis的数据结构做缓存分页，这里又分2种①：基于redis的list数据结构，直接通过l
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2023-08-30 12:05:44
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redis 分页
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2019-01-23 22:00:00
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