Spark整理(3)一，算子1.1 转换算子repartition增加或减少分区，会产生shufflescala代码:package com.shsxt.spark.scala
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object Sp_Repartition {
def main(args: Array[String]): U
转载
2024-10-26 19:52:42
43阅读
Spark GraphX 文章目录Spark GraphX第1节 Spark GraphX概述第2节 Spark Grap2.1 GraphX 架构2.2 存储模式2.3 核心数据结构1、Graph2、vertices3、edges4、triplets第3节 Spark GraphX计算案例一：图的基本操作案例二：连通图算法案例三：寻找相同的用户，合并信息 第1节 Spark GraphX概述Gr
转载
2023-11-29 15:34:28
65阅读
# Spark 根据 Key 去重指南
## 引言
在大数据处理中，去重是一个常见而重要的操作，尤其是在处理一些重复数据时。Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，可以高效地进行数据处理。本篇文章将带领你通过详细的步骤来实现 Spark 根据 key 去重的功能。
## 整体流程
在进行 Spark 根据 Key 去重的操作前，我们需要了解整体流程。下面的表格展示了整个去重过
50 亿数据如何去重？面对一个如此大的数据集进行去重（例如50亿数据条目），我们需要考虑内存和存储空间的限制，同时还需要有一个高效的算法。一般来说，这样的数据量无法直接载入内存进行处理，因此需要采用磁盘存储和分布式处理的技术。以下是一些可行的方法：外部排序：将数据分为多个批次，每个可以加载到内存中。 对每一批数据进行排序和去重，然后存回磁盘。 对所有排序且去重后的批次进行归并排序，同时去重。哈希切
centos 7.2 spark 2.3.3 scala 2.11.11 java 1.8.0_202-easpark-shell中为scala语法格式 1.distinct 去重val c = sc.parallerlize(List("Gnu","Cat","Rat","Dog",
转载
2023-07-28 12:18:32
652阅读
spark体系除其spark core外，还有spark streaming实时计算、spark SQL结构化数据、MLib机器学习、GraphX图计算四大组件。其中spark streaming用对数据按时间分片的方式，来实现近似的流计算，我们在项目中用来对日志数据进行处理。问题场景由于客观原因，后台系统在记录的日志中有重复数据，重复数据的生成时间一般间隔在1s之内，在spark对日志数据进行消
转载
2023-07-11 10:43:59
95阅读
Spark RDD编程初级实践(一）任务描述本关任务：编写Spark独立应用程序实现数据去重。 相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：RDD的创建；RDD的转换操作；RDD的行动操作。 RDD的创建使用textFile()方法从本地文件系统中加载数据创建RDD，示例如下：
val lines = sc.textFile("file:///home/hadoop/word.txt")
执
转载
2023-08-10 12:34:46
160阅读
# Spark去重实现方法
## 简介
在大数据处理中，许多情况下需要对数据进行去重操作。Spark是一款强大的大数据处理框架，提供了多种方式来实现去重操作。本文将以一个经验丰富的开发者的角度，教你如何使用Spark进行去重。
## 整体流程
下面是使用Spark进行去重的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 加载数据 | 从数据源中加载数据到Spark数
原创
2023-10-10 06:29:26
46阅读
一、场景描述：二、常用方法1.优化sql2.借助第三方存储3.bitmap三、原理分析四、案例实战五、总结 一、场景描述： 小强作为一名数据工程师，给予hadoop生态，经常会接到类似uv的去重统计。对于这种需求，一般的数据工程师撸起袖子直接干！一般情况下不会有问题。某一天，你公司突然业务发展发展起来，数据量慢慢暴涨，你会突然发现之前的count distinct去重经常oom或是龟速出数据。上
转载
2023-08-10 12:34:35
246阅读
※ 转换算子1. distinct：去除重复数据val value: RDD[Int] = rdd.distinct()去重的原理：map(x => (x, null)).reduceByKey((x, _) => x, numPartitions).map(_._1)2. coalesce：缩减分区，默认不会打乱数据的分区组合，可能会导致数据倾斜，所以可以进行shuffle处理。当然
转载
2023-08-30 22:25:31
67阅读
使用场景Redis 的 Set 数据结构适用于以下场景：去重：可以将具有重复元素的数据存储在 Set 中，利用 Set 自动去重的特性，去除重复元素。 判重：可以使用 sadd 命令将元素添加到 Set 中，并使用 sismember 命令查询某个元素是否存在于 Set 中，以实现判重功能。 关系型数据处理：可以通过 Set 实现关系型数据处理。例如，可以将一个用户的粉丝列表、关注列表存储在两个不
转载
2023-07-11 14:24:05
586阅读
背景公司有一个业务场景，数据库的修改需要同步到Elasticsearch里，但是该场景的修改频率有点高，经常会出现一条记录短时间内多次的变化，如果每次变化都作为一次ES同步任务，那ES肯定是受不住的。思路通过估算请求规模，主要有如下2方面的解决思路：高频变化去重：因为同一条记录短时间内多次变化，其实同步一次最终的状态即可，所以可以考虑牺牲一定的实时性，在一定时间窗口内做变化通知的去重。批量导入：每
转载
2024-03-22 13:05:48
98阅读
前言我们经常做去重的操作，事实上几种方式可以实现去重，但是结果的理解其实是不一样的，不过在一定程度上这几种也都可以满足我们的需求。参考数据idname1a2b1a1bDistinct去重这个其实是真正的去重，语意上其实就是如果出现一样的结果，则就显示一行 可以作用单行或者多行select distinct id from t;id12或者是select distinct id,name from
转载
2023-08-29 21:19:51
256阅读
# 使用Spark进行GroupBy去重的实现
在数据处理中，`groupby`操作用于将数据根据一个或多个字段分组。而在某些情况下，我们可能需要在分组的基础上进一步去重。本文将向您介绍如何在Spark中实现此操作，并详细说明步骤和代码。
## 流程概述
在使用Spark进行`groupby`去重时，整体流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 详细描
原创
2024-10-26 04:45:27
67阅读
# Spark 去重失效问题探讨
Apache Spark 是一个强大的集群计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。然而，在处理数据去重时，用户有时会遇到去重失效的问题。本文将探讨这一现象的原因，并提供一些解决方案，最后总结如何有效地使用 Spark 进行数据去重。
## 什么是数据去重？
数据去重是指在数据集中移除重复记录的过程。在数据分析和处理的过程中，重复数据不仅浪费存储空间，还可能导致
原创
2024-09-26 06:08:54
80阅读
算子练习总结文档发生shuffle的算子：1.去重 distinct/**
* Return a new RDD containing the distinct elements in this RDD.
*/
def distinct(numPartitions: Int)(implicit ord: Ordering[T] = null): RDD[T] = withScope
# Spark去重效率实现指南
## 1. 介绍
在大数据处理中，数据去重是一个常见的需求。Spark作为一个强大的分布式计算框架，可以很好地应对大规模数据去重的挑战。本文将介绍如何使用Spark实现高效的去重操作。
## 2. 整体流程
下面是实现Spark去重效率的整体流程，可使用表格形式展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 加载数据 | 通过Spar
原创
2023-09-12 18:20:43
124阅读
目录一、数据去重1.1实例描述1.2 解题思路1.3 代码展示1.4 运行结果展示 二、数据排序2.1 实例描述2.2 解题思路2.3 代码展示2.4 运行结果展示 三、平均成绩3.1 实例描述3.2 解题思路3.3 代码展示3.4 运行结果展示 四、单表关联4.1 实例描述4.2 解题思路4.3代码展示4.4 运行结果展示一、数据去重 "数据去重"主要是为
转载
2024-04-11 12:07:08
44阅读
一，Spark优势特点 作为大数据计算框架MapReduce的继任者，Spark具备以下优势特性。1，高效性不同于MapReduce将中间计算结果放入磁盘中，Spark采用内存存储中间计算结果，减少了迭代运算的磁盘IO，并通过并行计算DAG图的优化，减少了不同任务之间的依赖，降低了延迟等待时间。内存计算下，Spark 比 MapReduce 快100倍。2，易用性不同于MapReduc
转载
2023-10-18 21:02:36
86阅读
# Spark 去重优化实现指南
## 1. 简介
Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，可以通过分布式计算来处理大规模数据集。Spark提供了许多优化技术来提高处理效率和性能。本文将指导你如何使用Spark来实现去重优化操作。
## 2. 步骤概述
下面是实现Spark去重优化的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Spark Sessio
原创
2023-08-02 11:30:53
103阅读
