Kafka producer在设计上要比consumer简单，不涉及复杂的组管理操作，每个producer都是独立进行工作的，与其他producer实例之间没有关联。Producer的主要功能就是向某个topic的某个分区发送消息，所以首先要确认向topic的哪个分区写入消息——即分区器(partitioner)的功能。Kafka producer提供了一个默认的分区器。对于每条待发送的消息而言，
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2024-02-22 10:18:24
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文章目录前言一、序列化和反序列化的概念二、什么情况下需要序列化三、transient关键字四、static关键字五、serialVersionUID1.为什么要定义serialversionUID变量2.必要性3.serialVersionUID有两种显示的生成方式五、Java实现序列化和反序列化的过程1、实现序列化的必备要求：2、JDK中序列化和反序列化的API：3、实现序列化和反序列化的三种
一、Protobuf 序列化、二、Protobuf 反序列化、三、完整代码、四、参考资料、
原创
2022-03-08 11:24:44
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Kafka成长记的前4节我们通过KafkaProducerHelloWorld分析了Producer配置解析、组件组成、元数据拉取原理。但KafkaProducerHelloWorld发送消息的代码并没有分析完，我们分析了如到了如下图所示的位置：接下来，我们继续往下分析，这一节我们主要分析下发送消息的初步序列化和分区路由源码原理。自定义消息的初步序列化的方式在producer.send()执行do
文章目录protobuf定义作用特点protobuffer 为什么高效http rpc对比编（解）码层通信协议约定网络传输层序列化速度 & 反序列化速度快RPC 的优势和不足pb二进制数据流 实现原理数据结构数据类型tag可变长度编码案例分析总结：Protocol Buffers 生成pb.go都有什么？golang pb.go 为什么要生成 fileDescriptor？其他 prot
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2023-11-07 22:22:17
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上篇文章讲到了Spring-tx组件出现的问题，通过构造RMI和JNDI来供服务端下载恶意class并通过反序列化进行RCE，这次研究一下另外一种漏洞，利用Java的反射机制来执行任意命令，并且通过反序列化来进行RCE。本次分析的漏洞是2015年出现的Apache-commons-collections组件出现的反序列化问题，这个包为Java提供了很多基础常用且强大的数据结构，方便开发。0x01
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2024-05-10 08:50:56
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protobuf 序列化原理 文章目录protobuf 序列化原理背景一个完整的Protobuf举例序列化结果分析 背景Protobuf是我们在网络传输中经常会用到的协议，优点是版本间兼容性强，对数据序列化时的极致压缩使得Protobuf包体积比xml、json等格式要小很多，节约流量。对于pb协议的具体使用方法，其官网有比较详细的说明，本文不再详述。我们的数据不管在代码中是什么复杂结构体，传输时
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2023-11-13 12:14:50
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上次我们详细的学习了Java中的序列化机制，但是我们日常开发过程中，因为java的序列化机制的压缩效率问题，以及序列化大小带来的传输的效率问题，一般很少会使用原生的序列化机制，而是使用常见的序列化开源框架来实现序列化操作，接下来我们学习一下开发常用的序列化机制及原理分析常见的序列化框架xml序列化在java发展早期开始，为了统一接口，xml协议横空出世，良好的可读性，自由度极高的扩展性，成了很长一
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2024-08-19 12:54:18
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2018年4月-8月的项目里面用到了protobuf+gRPC技术，本文对这两种技术进行了总结，参考来源于网络，具体链接在文中。protobuf定义：是与json，XML功能相似的一种结构化数据格式，是一种google定义的结构化数据格式，用于在网络通讯间的数据序列化和反序列化，以用于网络传输。序列化：将数据结构或对象转换成二进制串的过程；反序列化：将在序列化过程中所生成的二进制串转换成数据结构或
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2023-12-06 20:48:13
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ReactiveRedisTemplate使用protobuf序列化的目的在于提高数据的序列化和反序列化效率，同时利用protobuf的强大功能来处理复杂的数据结构。接下来，我将记录整个解决过程中涉及的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。
## 环境准备
首先，我们需要准备一个包含必要依赖的环境。本示例基于Spring Boot框架并使用ReactiveRedisTem
本文主要从以下方面记录：1、Java序列化和反序列化是什么？2、为什么需要序列化与反序列化？3、怎么实现Java序列化和反序列化?4、几个序列化注意事项一、Java序列化和反序列化是什么？ 通俗的来讲，序列化过程就是将对象转成二进制流存入内存或者文件，反序列化从内存或文件中读取二进制流转换成对象。 二、为什么需要序列化与反序列化？ 其实这个问题也就是它们的应用场景有哪些？这样就容易回答多了。
1. 什么是序列化？在编写应用程序的时候往往需要将某些数据存储在内存中，然后将其写入某个文件或将它传输到网络中的另一台计算机上以实现通讯。这个将程序数据转化成能被存储并传输的格式的过程被称为“序列化”（Serialization），而它的逆过程则可被称为“反序列化” （Deserialization）。简单来说，序列化就是将对象实例转换为可存储或传输的数据流的过程。与序列化相对的是反序列
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2024-01-15 02:58:34
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一、前言 在我们的开发过程中，序列化是经常需要处理的问题，比如在做分布式访问数据时，或者是在做redis缓存存储数据时，如果我们涉及的知识面不够广的话，可能会简单的使用JDK的序列化，也即在需要序列化的类上implements Serializable接口去实现序列化，我想说的是这种方式在小系统中尚且可以用一用，如果是并发很大的系统会受
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2024-03-23 09:20:04
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package main import ( "fmt" "github.com/gogo/protobuf/jsonpb" "github.com/golang/protobuf/proto" "io/ioutil" "log" "test/src/first" ) func main() { pe
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2021-02-24 17:16:00
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ProtoBuf 定义： 语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于（数据）通信协议、数据存储等。 是一种灵活，高效、自动化机制的结构数据序列化方法-可类比XML，但是比XML更小、更快、更为简单。 你可以定义数据的结构，然后使用特殊生成的源代码轻松的在各种数据流中使用各种语言进行编 ...
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2021-10-04 16:21:00
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protof的描述首先 protobuf是一个开源项目，是goole内部久经考验的一个东西。主要用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法，有如XML，不过他更小，更快，也更简单。你可以定义自己的数据结构，然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。protobuf的优点：1、性能好/效率高时间开销： XML格式化（序列化）的开销还好；但是XM
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2023-10-14 19:30:11
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什么是protobufprotobuf(Google Protocol Buffers)，官方文档对 protobuf 的定义：protocol buffers 是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，可用于数据通信协议和数据存储等，它是 Google 提供的一个具有高效协议数据交换格式工具库，是一种灵活、高效和自动化机制的结构数据序列化方法。相比XML，有编码后体积更小，编解码速
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2023-08-16 17:13:34
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在分布式应用或者微服务架构中，各个服务之间通常使用json或者xml结构数据进行通信，通常情况下，是没什么问题的，但是在高性能和大数据通信的系统当中，如果有办法可以压缩数据量，提高传输效率，显然会给用户带来更快更流畅的体验。google公司就通过使用一种新的数据交换格式办到了这点，新的数据交换的格式叫做protobuf。protobuf有多屌呢，可以看一下下面的官方测试报告：  
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2023-09-09 13:38:17
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人们一直在强调，同 XML 相比， Protobuf 的主要优点在于性能高。它以高效的二进制方式存储，比 XML 小 3 到 10 倍，快 20 到 100 倍。对于这些 “小 3 到 10 倍”,“快 20 到 100 倍”的说法，严肃的程序员需要一个解释。因此在本文的最后，让我们稍微深入 Protobuf 的内部实现吧。有两项技术保证了采用 Protobuf 的程序能获得相对于 XML 极大的
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2023-09-14 16:22:46
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序列化技术ProtoBufProtoBuf ：https://developers.google.cn/protocol-buffers1.什么是序列化把对象内容转化成数据流；与之对应的就是反序列化：从数据流中读取数据，然后重新转换成对象；序列化反序列化往往是遵循一定的格式来操作的；常见的序列化有：把对象转成XML,JSON,二进制流特点XMLJSONProtoBuf数据结构复杂简答较复杂保存方式
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2023-12-26 23:53:54
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