# 项目方案：查询点击最高的域名
## 1. 项目概述
本项目旨在通过Hive查询点击最高的域名，即统计一个网站访问日志中各个域名的点击量，找出点击量最高的域名，为网站运营提供数据支持。
## 2. 技术方案
### 2.1 数据源
网站访问日志作为数据源，可以使用Hadoop的分布式文件系统（HDFS）存储日志文件。
### 2.2 数据预处理
通过Hive进行数据预处理，包括数据清洗和数
原创
2023-09-13 03:40:31
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在 hive 环境下可通过show create table的命令：hive> show databases; # 查看所有的数据库
OK
app
dev
hive> use dev; # 选择dev数据库
OK
hive> show create table test_table; # 打印创建表的sql语句 sql语句中有一项为 LOCATION，即为此表在 hdfs 中的位
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2023-06-07 10:28:09
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# 使用Hive找到点击量最高的网站域名
## 问题描述
假设我们有一个包含网站访问日志的Hive表，其中包含访问时间、访客IP、访问的网站域名等信息。我们的目标是找出点击量最高的网站域名。
## 数据准备
首先，我们需要准备一个Hive表来存储网站访问日志。假设我们已经创建了一个名为`web_logs`的表，包含以下字段：
- `timestamp`: 访问时间的时间戳
- `ip`:
原创
2023-09-13 08:37:53
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继上一节
对比两条查询，第一是用了with as 第二条语句没用with as 查看执行计划的效果
WITH vep
AS ( SELECT package.OrderCode ,
RANK() OVER ( PARTITION BY package.OrderCode ORDER BY package.ID ) AS Index ,
COUNT(1) OVER ( PARTITION BY pa
调优 Hive提供三种可以改变环境变量的方法，分别是：（1）修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件； 所有的默认配置都在${HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml文件中，如果需要对默认的配置进行修改，可以创建一个hive-site.xml文件，放在${HIVE_H
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2024-02-04 23:24:25
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1. Hive1.1 什么是Hive1.1.1 hive简介Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类sQL查询功能。hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数
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2023-09-04 13:41:28
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怎么查询速度更快where查询太慢怎么办覆盖索引覆盖索引指的是：查询语句从执行到返回结果均使用的是同一个索引覆盖索引可以有效减少回表using index在查询计划里面就叫索引覆盖是否会使用覆盖索引，看下面的例子： 第一个会使用，第二个不会使用
explain select inventory_id, store_id, film_id from inventory where store_id
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2024-07-04 20:48:41
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在这一篇博文中，我将与大家探讨如何使用 MySQL 查询分数最高的记录。这是一个常见的需求，如果我们能够掌握这个查询的技巧，就能够高效地从数据库中提取所需的数据。我们将运用多种图表和示例，深入理解这个过程。
### 协议背景
在分析数据库时，分数查询通常涉及到的多个方面可以通过四象限图来表示。以下是关于数据库查询的复杂性与用户需求之间的关系的示意图：
```mermaid
quadrantC
备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录一.Hive的实现原理二Hive优化2.1 选择合理的存储格式和压缩格式2.2 MR Job优化2.3 Join优化2.3.1 MapJoin 优化2.3.2 SMB Join 优化2.4 数据倾斜2.5 Hive的优化配置参数 一.Hive的实现原理Hive的编译器将HQL转换成一组操作符(Operator) 操作符是Hive的最小处理单元 每个操作符
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2024-02-14 15:37:53
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SQL—基本常用函数提示：本人新手，仅供参考案例成绩表结构1、AVG 函数AVG 函数返回数值列的平均值，NULL 值不包括在计算中-- 查询整个年级的语文平均分
SELECT AVG(score) AS "语文平均分" FROM grade WHERE `subject` = '语文'
-- 查询语文成绩高于平均分的同学及分数
SELECT st_name AS '姓名',score AS '分
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2023-12-15 10:05:58
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域名是互联网上用来识别和访问网站的一个易于记忆的地址。它将IP地址转换成人类可读的格式。域名是互联网的基础，每个网站都需要一个独特的域名以便用户能够访问。什么是域名历史？域名历史记录了一个域名自注册以来的所有变更，包括所有权、DNS设置、WHOIS信息以及网站内容的快照。域名历史查询有什么用？域名历史查询对于多个领域具有重要价值在SEO领域，它帮助评估域名的优化潜力，因为历史表现良好的域名可能对搜
# 查询 Hive 的安装路径
在使用 Hive 进行数据处理时，有时候需要知道 Hive 的安装路径，以便进行相关的配置或操作。本文将介绍如何查询 Hive 的安装路径的方法。
## 方法一：通过 Hive 的配置文件查询
Hive 的安装路径通常可以通过 Hive 的配置文件中的 `hive-site.xml` 来查找。在该配置文件中，有一个属性 `hive.exec.scratchdi
原创
2024-05-12 07:13:58
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一、SQL经典面试题45道 超经典SQL练习题，做完这些你的ＳＱＬ就过关了 数据源：MySQL45道练习题 提取码：q5141. 查询" 01 "课程比" 02 "课程成绩高的学生的信息及课程分数 SELECT s1.SId,stu.Sname,s1.score
FROM sc s1 LEFT JOIN student stu ON s1.SId=stu.SId
WHERE s1.CId
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2023-10-20 17:28:05
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1.DQL：查询语句1. 排序查询
* 语法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1， 排序字段2 排序方式2
* 排序方式：默认方式为升序
* ASC ： 升序
* DESC ： 降序
* 注意：
* 如果有多个排序条件，则当前的条件值一样时，会判断第二条件
2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
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2024-04-02 14:34:53
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1004——成绩排名读入n (>0)名学生的姓名、学号、成绩，分别输出成绩最高和成绩最低学生的姓名和学号。输入格式：每个测试输入包含 1 个测试用例，格式为第 1 行：正整数 n 第 2 行：第 1 个学生的姓名 学号 成绩 第 3 行：第 2 个学生的姓名 学号 成绩 …………第 n+1 行：第 n 个学生的姓名 学号 成绩其中姓名和学号均为不超过 10 个字符的字符串，成绩为 0 到 1
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2024-08-28 18:28:52
140阅读
package com.bj.scalacode
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.SparkSession
/**
* 平均评分最高的10部电影
*/
object RDD_Movie_Users_Analyzer2 {
def main(args: Array[String]): Unit
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2024-06-27 21:30:38
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数据库查询*分组排序取top n要求：按照课程分组，查找每个课程最高的两个成绩。数据文件如下：第一列no为学号，第二列course为课程，第三列score为分数mysql> select * from lesson;
+-------+---------+-------+
| no | course | score |
+-------+---------+-------+
| N0
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2024-05-29 11:35:47
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# Hive Java 查询指南
Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案，它提供了类SQL的查询语言HiveQL来操作数据。通过使用Hive的Java API，我们可以在Java程序中执行Hive查询。本文将介绍如何使用Hive Java查询数据，包括建立连接、执行查询和处理结果。
## 1. 建立连接
在使用Hive Java查询之前，我们需要建立一个到Hive服务器的连接。可以使用
原创
2024-01-19 07:24:52
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# Hive怎么查询队列
在Hive中，队列是用于管理作业的资源分配的一种方式。Hive队列允许用户根据优先级和资源需求来调度作业。本文将介绍如何查询Hive队列，包括如何查看队列配置和如何查看作业所在队列。
## 查看队列配置
Hive的队列配置存储在`hive-site.xml`文件中。可以通过以下步骤查看队列配置：
1. 打开`hive-site.xml`文件，通常位于Hive配置目
原创
2023-10-20 13:53:36
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# 项目方案：Hive视图查询方案
## 1. 项目描述
在数据分析和报告中，数据查询是一个非常重要的环节。Hive是一个开源的数据仓库工具，用于在Hadoop上执行SQL查询和数据分析任务。Hive视图是一个虚拟的表，它是基于Hive表或其他视图的查询结果。本项目的目标是设计一个方案来查询Hive视图，以实现数据分析和报告需求。
## 2. 技术选型
在本项目中，我们将使用以下技术：
原创
2023-10-08 11:28:56
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