Tables are partitioned in VoltDB by hashing primary key values. Performance is optimized by choosing partitioning keys
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2022-07-21 19:45:48
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这是我在博客园开始的第一篇博客，也是抱着试一试的态度，试着写一些心得。 由于公司要做一个分布式数据库，有一定的noSQL特点，但也需要一定的关系能力，总之是一个难度比较大的项目，通过对各种产品的调研，决定在思路上借鉴voltDB的思想，我调试voltDB也有快一个月了，准备写一些系列的文章，下面照例是摘抄一些简介。 VoltDB是StoneBraker最新研究成果，是一个优化吞吐率的高
本文主要讲解数据仓库的建模整个理论与实践的方法论。从0到1对数据仓库进行建模。构建成熟的数仓架构。可以参阅《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》
1.数据仓库的概念数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。数据仓库可集中、整合多个信息源的大量数据，借助数据仓库的分析能力，企业可从数据中获得宝贵的信息进而改进决策。同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大
概念1 volatile变量，用来确保将变量的更新操作通知到其他线程。2 当把变量声明为volatile类型后，编译器与运行时都会注意到这个变量是共享的，因此不会将该变量上的操作与其他内存操作一起重排序。3 volatile变量不会被缓存在寄存器或者对其他处理器不可见的地方，因此在读取volatile类型的变量时总会返回最新写入的值。特性假如一个共享变量（类的成员变量、类的静态成员变量）被vola
PARTITION: A partition contains a logical subset of each partitioned table's rows. For example, if Table T has rows (A, B, C, D), partition 1 contains the subset (A, C) and partition 2 contains the su
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2022-07-21 19:45:35
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依靠内存来存储数据的数据库管理系统，也称为内存数据库，成为解决高并发、低时延数据管理需求的技术路线。近年来，随着动态随机存储 器 (DRAM) 容量的上升和单位价格的下降，使大量数据在内存中的存储和处理成为可能，越来越多的内存数据库管理软件 (IMDB) 逐渐成熟。
在金融、通信行业的业务场景中，内存数据库的运用越来越深入，不断有新的业务需求、性能要求被
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2023-09-28 18:09:53
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VoltDB has good performance with many connection in parallel. How can VoltDB deal with many connections?
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2022-07-21 19:45:13
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https://issues.voltdb.com/browse
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2022-08-08 09:07:52
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package org.voltdb.regressionsuites;import java.io.IOException;import org.voltdb.BackendT
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2022-07-19 12:06:14
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报错信息 Unexpected Ad Hoc Planning Error: ja
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2022-07-19 19:49:54
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https://docs.voltdb.com/UsingVoltDB/RunStartDBCreateClust
原创
2022-07-19 19:50:02
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http://hstore.cs.brown.edu/publications/
原创
2022-08-08 09:09:28
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memcached-键值存储redis-键值存储RocksDB-键值存储KeyDB-键值存储DynamoDB-键值存储levelDB-键值存储etcd-键值存储Redis与其他数据库对比名称类型数据存储选项附加功能Redis基于内存存储的键值非关系型数据库字符串、列表、散列、有序集合、无序集合发布与订阅、主从复制、持久化存储等Memcached基于内存存储的键值缓存型数据库键值之间的映射为提升性能
# VoltDB与Redis比较
在当今的数据驱动环境中，选择合适的数据库技术是至关重要的。VoltDB和Redis都是具有高性能、高可扩展性的内存数据库。尽管它们在某些方面相似，但在架构、使用场景和功能等方面却有显著差异。本文将对这两种数据库进行比较，并提供相应的代码示例，帮助读者深入理解它们的特性和用法。
## 1. 架构
### VoltDB
VoltDB是一种列存储的内存数据库，专
VoltDB是一个宣称性能超过Mysql 100倍的新型数据库。它源自Micheal Stonebraker一篇论文H-Store。在这篇论文发表后，Stonebraker成立了VoltDB公司带着他的一些学生开始在OLTP数据库领域打拼。Stonebraker从上世纪70年代——数据库刚开始发展的时间——就开始在数据库领域活跃，这样的老古董提出的数据库的新想法，给了整个存储领域很大的想象空间。V
原创
2023-06-07 15:25:54
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在ExecutionEngineJNI.java的coreExecutePlanFragments方法打断点 ，INSERT语句和SELECT都经过
原创
2022-07-19 12:05:19
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