from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier1.RandomForestClassifier（）参数含义n_estimators森林中树木的数量，默认为10criterion衡量分割质量的函数，默认“基尼系数”max_depth树深，整数或无min_samples_split分割内部节点所需的最小样本数 ，默认为2。如果整数，就认为是最小数
Isolation Forest（以下简称iForest）算法是由南京大学的周志华和澳大利亚莫纳什大学的Fei Tony Liu, Kai Ming Ting等人共同提出，用于挖掘异常数据【Isolation Forest，Isolation-based Anomaly Detection】。该算法基于异常数据的两个特征：（1）异常数据只占少量；（2）异常数据特征值和正常数据差别很大。iFores
当前的Liferay权限结构是从4.0版本开始的。jsr168中基于role的权限设计只解决了开发技术层面，并没有和实际的应用关联起来。在Liferay中权限设计有很大的扩展，并可在多个层次进行配置。
首先要解释的是Liferay的权限模型。首先看一下Liferay的定义
A permission is defined as an action act
