# 删Redis缓存
## 1. 缓存介绍
在软件开发中，为了提高系统性能和响应速度，常常会使用缓存来存储计算结果或者其他频繁使用的数据。缓存是一种快速访问的临时存储，可以减少对底层数据源的访问。Redis是一种强大的内存缓存数据库，具有高性能、可扩展性和丰富的数据结构等特点，被广泛应用于各种系统中。
## 2. Redis缓存删除方式
Redis提供了多种删除缓存的方式，可以根据使用场景
原创
2023-08-15 12:41:55
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redis的延迟双删策略 文章目录redis的延迟双删策略一、数据库和redis的同步机制（一般情况下）二、普通同步机制的问题三、延迟双删四、为什么要进行延迟双删五、如何实现延迟双删六、延迟双删需要注意的点七、小结 一、数据库和redis的同步机制（一般情况下）二、普通同步机制的问题在我们访问redis时，redis中的数据可能不是热点数据，即此时数据库的更新操作已经完成，但是还没有同步到redi
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2023-09-22 10:12:26
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# Java缓存双删实现流程
## 1. 缓存双删简介
缓存双删是一种常用的缓存处理机制，用于保证系统数据一致性。它的核心思想是在更新数据库数据时，同时也更新缓存中的数据。这样可以避免数据库与缓存数据不一致的情况。
## 2. 缓存双删实现步骤
下面是缓存双删的实现步骤，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 检查缓存中是否存在要查询的数据 |
|
原创
2023-12-07 05:01:08
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近日 Redis 6.0.0 GA 版本发布，这是 Redis 历史上最大的一次版本更新，包括了客户端缓存 (Client side caching)、ACL、Threaded I/O 和 Redis Cluster Proxy 等诸多更新。我们今天就依次聊一下客户端缓存的必要性、具体使用、原理分析和实现。为什么需要客户端缓存？我们都知道，使用 Redis 进行数据的缓存的主要目的是减少对 MyS
# Redis缓存双删
## 介绍
在开发中，缓存是一种常用的优化技术，可以提高系统的性能和响应速度。Redis是一种常用的缓存服务器，提供了快速的数据读写能力，并支持多种数据结构和操作。然而，由于缓存的特殊性，可能会产生数据不一致的问题。为了解决这个问题，我们可以使用双删策略。
本文将详细介绍Redis缓存双删的原理、流程及应用场景，并提供相应的代码示例。
## Redis缓存双删原理
原创
2023-09-18 06:02:34
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上篇博客我们说到了，什么是哈希冲突，其实就是再采用哈希函数对输入域进行映射到哈希表的时候，因为哈希表的位桶的数目远小于输入域的关键字的个数，所以，对于输入域的关键字来说，很可能会产生这样一种情况，也就是，一个关键字会映射到同一个位桶中的情况，这种情况就就叫做哈希冲突，解决哈希冲突的有三种方案，一种叫做拉链法（也叫作链接法、链地址法，一个意思），另外三种分别为开发地址法和再散列法。一、拉链法上篇博文
1. windows上配置github
git config --global user.name "name"
git config --global user.email "email@example.com"
2. 设置版本库存放目录
mkdir learngit
pwd命令用于显示当前目录
3. 通过git init命令把这个目录变成Git可以管理的仓库：
git init
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2024-08-02 16:30:24
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磁盘阵列概述磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID），有“独立磁盘构成的具有冗余能力的阵列”之意。 [1] 磁盘阵列是由很多块独立的磁盘，组合成一个容量巨大的磁盘组，利用个别磁盘提供数据所产生加成效果提升整个磁盘系统效能。利用这项技术，将数据切割成许多区段，分别存放在各个硬盘上。 磁盘阵列还能利用同位检查（Parity Check）的观念，在
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2024-10-23 09:10:24
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问题来源使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库：读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存，再更新缓存；还是先删除缓存，再写库，再更新缓存。都有可能出现数据不一致的情况。举一个例子：1.如果删除了缓存R
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2023-09-15 15:19:47
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1、使用redis有什么缺点 主要是四个问题： (一)缓存和数据库双写一致性问题 (二)缓存雪崩问题 (三)缓存击穿问题 (四)缓存的并发竞争问题(一)缓存和数据库双写一致性问题首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列。方案一：如下图所示流程如下所示（1）更新数据库数据；（2）缓存因为种种问题删除失败（3）将需要删
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2024-06-03 16:51:22
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相信不少朋友都拥有自己的电脑，可是我们在苹果电脑的过程中，会遇到比如电脑很卡的情况，这时，我们就需要自己来清理缓存。可是该如何清理缓存呢?下面就由学习啦小编来教大家。一、清理C盘(1) 开始——搜索——文件或文件夹——全部或部分文件名处填写“cookie”,下面的在这里寻找选择“本地磁盘C”——下面“更多高级选项”除了“区分大小写”外全部打上勾——搜索——打开文件夹cookie——除了“index
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2023-12-21 05:23:29
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# Redis缓存双删机制详解
缓存技术是现代计算机系统中一种常见的优化策略，它主要用于加速数据读取，减轻数据库压力。然而，缓存一致性问题一直是一个挑战，尤其是当数据更新时，如何保证缓存与数据库状态的同步。在众多的缓存一致性方案中，Redis的双删机制是一种有效的解决方案。本文将深入探讨Redis缓存的双删机制，并提供代码示例。
## 什么是双删机制？
双删机制是指在更新数据库时，先将缓存中
# Redis的缓存双删机制
在现代软件架构中，缓存技术广泛应用于提高数据访问性能，而Redis作为一种流行的高性能键值数据库，尤其在Web应用中得到了广泛的应用。尽管缓存可以显著提升性能，但在一定场景下，缓存与数据库的一致性是一个复杂而又重要的问题。缓存双删策略就是为了解决这一问题而提出的一种解决方案。
## 一、什么是缓存双删？
缓存双删是一种策略，主要用于解决缓存一致性问题。假设我们使
# Redis缓存双删模式科普
## 1. 什么是Redis？
Redis（REmote DIctionary Server）是一种开源的高性能键值存储数据库，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。由于其高效的读写性能和丰富的数据结构，Redis常被用作缓存、消息中间件等场景。
## 2. 为什么需要缓存？
在现代的应用程序中，数据库访问通常会成为性能瓶颈。为了提高性能和用户体验
原创
2024-09-04 03:27:38
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# Redis 缓存双删期间读请求怎么处理
在现代分布式系统中，为了提高系统性能和响应速度，通常会使用缓存技术来降低数据库的访问压力。Redis 是一种广泛使用的缓存解决方案。虽然 Redis 提供了极高的性能，但在与数据库交互时仍然存在一些问题。其中之一就是缓存一致性问题，尤其是在进行数据更新的过程中。当更新操作执行时，若直接进行缓存失效，可能会导致缓存和数据库之间的数据不一致。为了解决这个问
先更数据库，再删除缓存问题缓存删除后，尚未更新数据库，并发读请求，从数据库读到了旧值，并且更新到缓存导致后续请求都是旧值。 时间 从上 到下， 越来 越晚更新操作 删除redis读取操作 缓存没有数据 从数据库读到旧值 回写redis更新mysql返回返回 解决方式经典的延迟双删。就是：先更新数据线，再
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2024-10-18 11:33:34
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关于数据清理，一般情况分为主动删除和被动删除，主动删除常见的策略是定时删除和定期删除，被动删除常见的策略是惰性删除。定时删除：在设置数据过期时间时，会创建一个定时器，让定时器在数据过期时间来临时，立即执行对键的删除。 定时删除的优势是对内存能更快释放存储空间，但是对于CPU不够友好，尤其是当过期数据较多了，更占用大量CPU资源去进行清理工作。定期删除：每隔一段时间，程序就会对数据库进行一次检查，删
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2023-08-15 14:57:47
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# Redis根据Key值删缓存
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。在开发过程中，我们经常需要根据特定的 key 值来删除缓存。本文将介绍如何使用 Redis 进行 key 值删除操作，并提供代码示例。
## 甘特图
首先，我们使用甘特图来展示删除缓存的流程：
```mermaid
gantt
title 删除缓存流程
dat
原创
2024-07-24 11:19:55
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有些复杂的图形是由多个相邻的三角形拼接而成的，比如5、6边形等，假如为每个三角形分配3个顶点，但是这样就会出现顶点相互重合的情况，从而造成内存的浪费，显然这是得不偿失的。那有没有更合适的处理方式呢？当然，索引缓冲区可以很好解决这个问题。索引缓冲区和顶点缓冲区一样，都是COM接口，它其中保存的是多边形的三角形顶点在顶点缓冲区的索引，程序需要做的就是设置三角形的组合，然后通过各种顶点的组合绘制出复杂图
需求起因
在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致
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2023-08-02 14:06:55
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