Zookeeper内存结构Zookeeper是怎么存储数据的，什么机制保证集群中数据是一致性，在网络异常，当机以及停电等异常情况下恢复数据的，我们知道数据库给我们提供了这些功能，其实zookeeper也实现了类似数据库的功能。1. Zookeeper内存结构
# 删Redis缓存
## 1. 缓存介绍
在软件开发中，为了提高系统性能和响应速度，常常会使用缓存来存储计算结果或者其他频繁使用的数据。缓存是一种快速访问的临时存储，可以减少对底层数据源的访问。Redis是一种强大的内存缓存数据库，具有高性能、可扩展性和丰富的数据结构等特点，被广泛应用于各种系统中。
## 2. Redis缓存删除方式
Redis提供了多种删除缓存的方式，可以根据使用场景
原创
2023-08-15 12:41:55
59阅读
1、Zookeeper简介 zookepeer是一个分布式协调中间件，主要的作用：分布式锁、Leader选举、服务注册中心、配置中心等2、Zookeeper的数据结构 Zookeeper的数据模型类似于文件系统，是树状结构，每个树节点（目录）对应一个Znode节点。 可以通过路径唯
redis的延迟双删策略 文章目录redis的延迟双删策略一、数据库和redis的同步机制（一般情况下）二、普通同步机制的问题三、延迟双删四、为什么要进行延迟双删五、如何实现延迟双删六、延迟双删需要注意的点七、小结 一、数据库和redis的同步机制（一般情况下）二、普通同步机制的问题在我们访问redis时，redis中的数据可能不是热点数据，即此时数据库的更新操作已经完成，但是还没有同步到redi
转载
2023-09-22 10:12:26
109阅读
ZooKeeper基础整理一概述基本特性节点(Znode)节点特点节点类型节点信息命令ACL(权限控制机制)4种认证方案(scheme)5种操作权限(permission)权限相关命令超级权限管理员Watcher机制(观察与通知)Watcher工作过程& 特性集群服务角色角色状态ZAB协议 概述ZooKeeper是分布式协调服务程序, 可以实现分布式协调& 通知, 命名服务, 负
# Redis缓存双删
## 介绍
在开发中，缓存是一种常用的优化技术，可以提高系统的性能和响应速度。Redis是一种常用的缓存服务器，提供了快速的数据读写能力，并支持多种数据结构和操作。然而，由于缓存的特殊性，可能会产生数据不一致的问题。为了解决这个问题，我们可以使用双删策略。
本文将详细介绍Redis缓存双删的原理、流程及应用场景，并提供相应的代码示例。
## Redis缓存双删原理
原创
2023-09-18 06:02:34
250阅读
# Java缓存双删实现流程
## 1. 缓存双删简介
缓存双删是一种常用的缓存处理机制，用于保证系统数据一致性。它的核心思想是在更新数据库数据时，同时也更新缓存中的数据。这样可以避免数据库与缓存数据不一致的情况。
## 2. 缓存双删实现步骤
下面是缓存双删的实现步骤，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 检查缓存中是否存在要查询的数据 |
|
zookeeper为了防止，系统宕机或重启导致的数据丢失，会对数据进行定时持久化。有两种持久化方式： 1.为每次事务操作记录到日志文件，这样就可以通过执行这些日志文件来恢复数据。 2.为了加快ZooKeeper恢复的速度，ZooKeeper还提供了对树结构和session信息进行数据快照持久化的操作。日志文件 日志文件记录zookeeper服务器上的每一次事务操作。
什么是分布式缓存重建并发冲突问题？很简单，多个缓存服务实例提供服务，发现缓存失效，那么就会去重建，这个时候回出现以下几种情况：多个缓存实例都去数据库获取一份数据，然后放入缓存中新数据被旧数据覆盖缓存 a 和 b 都拿了一份数据，a 拿到 12:00:01 的数据，b 拿到 12:00:05 的数据缓存 b 先写入 redis，缓存 a 后写入。以上问题有多重解决方案，如：利用 hash 分发相同商
什么是AOP？AOP即我们常说的面向切面编程，是通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术！SpringAOP是Spring提供的一个标准易用的AOP框架，通过 Spring 提供的的动态代理技术实现的。在运行期间，Spring通过动态代理技术动态的生成代理对象，代理对象方法执行时进行增强功能的介入，在去调用目标对象的方法，从而完成功能的增强。为什么用AOP？1、功能增强，在程
1、使用redis有什么缺点 主要是四个问题： (一)缓存和数据库双写一致性问题 (二)缓存雪崩问题 (三)缓存击穿问题 (四)缓存的并发竞争问题(一)缓存和数据库双写一致性问题首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列。方案一：如下图所示流程如下所示（1）更新数据库数据；（2）缓存因为种种问题删除失败（3）将需要删
上一篇 分布式缓存重建并发冲突问题以及zookeeper分布式锁解决方案， 主要讲解了分布式缓存重建冲突原因及利用zookeeper分布式锁解决缓存重建冲突问题，本篇接着上篇，实现上篇思路，带你利用zookeeper代码实现分布式锁解决重建缓存冲突问题。缓存重建分析图从上图我们可以看出：缓存主动更新 我们监听kafka中的缓存操作消息队列，当接收到一个商品变更消息后，我们会立即根据源数据服务获取商
当SessionTracker的会话超时检查线程整理出一些已经过期的会话后，那么就要开始进行会话清理了。会话清理的步骤大致可以分为以下7步。标记会话状态为“已关闭”由于整个会话清理过程需要一段的时间，因此为了保证在此期间不再处理来自该客户端的新请求，SessionTracker会首先将该会话的isClosing属
1:定义官网：zookeeper.apache.org相当于是一个数据库是一个分布式协调框架，实现HA是一个分布式锁的管理框架，实现秒杀2:提供的功能分布式协调分布式锁数据同步（端口：2888）,选举机制（投票，端口：3888）主要的功能在于存储数据和监听3:工作机制整体运行机制存储数据： Zookeeper的数据模型是树结构，在内存数据库中，存储了整棵树的内容，包括所有的节点路径、节点数据、AC
zookeeper的常用命令1. 显示根目录下、文件： ls / 使用 ls 命令来查看当前 ZooKeeper 中所包含的内容2. 显示根目录下、文件： ls2 / 查看当前节点数据并能看到更新次数等数据3. 创建文件，并设置初始内容： create /zk "test" 创建一个新的 znode节点“ zk ”以及与它关联的字符串4. 获取文件内容： get /zk 确认 znode 是否包含
简介Curator是Netflix公司开源的一套zookeeper客户端框架，解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作，包括连接重连、反复注册Watcher和NodeExistsException异常等等。Patrixck Hunt（Zookeeper）以一句“Guava is to Java that Curator to Zookeeper”给Curator予高度评价。 引子
背景：使用zk的生产消费模型完成配置数据的同步，A生产消息，B消费消息。 使用包org.apache.curator.framework下的CuratorFramework类。问题：由于网络波动或其它不可控因素，导致B与zk的tcp连接断开，而A的网络正常在继续生产消息。而后B的网络恢复正常进行zk的重连，这时候不管session是未过期的还是expired过期的，curator jar包都保证了
# Redis缓存双删模式科普
## 1. 什么是Redis？
Redis（REmote DIctionary Server）是一种开源的高性能键值存储数据库，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。由于其高效的读写性能和丰富的数据结构，Redis常被用作缓存、消息中间件等场景。
## 2. 为什么需要缓存？
在现代的应用程序中，数据库访问通常会成为性能瓶颈。为了提高性能和用户体验
先更数据库，再删除缓存问题缓存删除后，尚未更新数据库，并发读请求，从数据库读到了旧值，并且更新到缓存导致后续请求都是旧值。 时间 从上 到下， 越来 越晚更新操作 删除redis读取操作 缓存没有数据 从数据库读到旧值 回写redis更新mysql返回返回 解决方式经典的延迟双删。就是：先更新数据线，再
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致
