前些天看到有人在论坛上问这种效果怎么实现，没写过也没用过这个功能，网上查了一下，大多是使用ViewPager+GridView或者HorizontalScrollView+GridView实现，不过貌似有点复杂，太懒，没仔细看。这两天学习RecyclerView的使用（网上有很多文章，建议大家阅读本博客的时候先去了解一下），发现RecyclerView可以实现GridView 的横向滚动效果，不过
刚才用相对布局的时候，需要用到子控件水平平分父控件的容器。可是在百度上找了半天没有什么可行的办法，所以就自己研究了下。现在我发现了一种比较麻烦的方法，不过能解决问题也算可以了，如果有朋友有更好的方法，希望不吝告诉下。好了，我所说的方法就是，在两个 button 中间 再放一个textview 或者其他什么的，只是用来作为一个中间位置参考的，将textView 设置水平居中（android:layo
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2014-08-30 10:59:04
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ShardingJdbc是一个轻量级的java框架，是增强版的JDBC 在完成了分库分表之后，使用shardingJDBC进行数据读取 Shar...
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2022-03-25 09:41:30
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当单表记录达到500万条或磁盘空间占用达2GB时需要考虑水平分表。水平分表是按行切分为多个表，若放在同一个服务器里能够满足性能要求就不用分库。若不能满足要求就要分库了，将表放在不同的服务器上。1.1数据库规划根据user_id选择是哪台服务器的数据库，在根据order_id选择到具体的哪张表。1.2创建表1.2.1 mysql3的order_db0在mysql3服务器上创建order_db0数据库
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2023-07-28 08:24:44
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水平分割-定义水平分割是一种避免路由环的出现和加快路由汇聚的技术。由于路由器可能收到它自己发送的路由信息，而这种信息是无用的，水平分割技术不反向通告任何从终端收到的路由更新信息，而只通告那些不会由于计数到无穷而清除的路由。
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2010-08-02 12:42:36
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在我上一篇文章中说过，mysql语句的优化有局限性，mysql语句的优化都是围绕着索引去优化的，那么如果mysql中的索引也解决不了海量数据查询慢的状况，那么有了水平分表与垂直分表的出现(我就是记录一下自己的理解)水平分表：如上图所示：另外三张表表结构是一样的 只不过把数据进行分别存放在这三张表中，如果要insert 或者query 那么都需要对id进行取余 然后table名进行拼接，
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2023-09-10 12:32:19
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水平分割简单来说就是1 转发数据时： 从A接口发给B接口的，B接口不准回发给A2 转发路由更新表时：A从B处学习到的路由表不准发回给B假设A和B 路由器相互连接，B可以从A处学习到A连接的其他网络万一A连接的一个网络down掉了，则A发送给B的路由表中不会标记这个网络，那B得不到这个down掉网络的更新他会默认的保留180秒同时转发给相邻的路由就会导致网络中路由的不正确路由中毒就是当A连接的一个网
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2013-11-23 15:50:43
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保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片，重要每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。水平拆分可以支撑非常大的数据量。 水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存储。比如可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就能避免单 ...
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2021-07-18 23:40:00
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水平拆分——分表 相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中 包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分 到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中如图：（数据量较大的情况下） 此时java程序不需要进行判断需要查询的订单在那个数据表直接连接mycat查询即可&n
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2023-10-19 11:31:51
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一、MyCat介绍 MyCat是一款开源的数据库中间件，可以理解为在两个东西中间起到衔接协调作用的这么一个东西。在软件架构中的位置，位于应用和数据库之间的一个应用软件，比如我们的软件前面有页面展现层，也就是我们平时所说的前端。前端后面的是处理前端发起的请求的后端。那么，后端再往后是什么？那就是存储我们的所有请求数据的数据库了。而我们今天讨论的MyCat数据库中间件，就是在后端应用和数据库中间起到衔
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2023-09-15 09:30:24
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一、mysql的分表策略根据经验，Mysql表数据一般达到百万级别，查询效率会很低，容易造成表锁，甚至堆积很多连接，直接挂掉；1，水平分割：水平(横向)拆分：将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中，来解决单表中数据量增长出现的压力。表结构设计水平切分。常见的一些场景包括a). 比如在线电子商务网站，订单表数据量过大，按照年度、月度水平切分b). Web 2.0网站注册用户、在线活跃用户过多，
资料显示，分布式数据库产品优势明显，拥有无限扩容、弹性拓展、简单易用、快速部署、低成本等优势，属于一种稳定、可靠的分布式关系型数据库服务，拥有支持自动化水平拆分等能力，此时可能有人对水平拆分产生疑问，为此进行分析。站在水平拆分角度来看，InDDB配置多个存储节点， 将大表通过水平拆分的方式，分拆到多个存储节点进行存。当单个表的数据量达到单机数据库上限时，可以采用该方法解决单机数据库的容量问题。在水
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2023-10-12 11:08:44
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目录详细说一哈两者的区别水平分表的方法：范围法和hash算法和雪花算法进行分表。为什么要垂直分表呢？如何进行垂直分表话不多说，直接上图。 简单来说就是水平分表（分库）根据数据的条数进行分表（分库），垂直分表（分库）是按照字段进行分表（分库）。详细说一哈两者的区别水平分表：以行为单位对数据进行拆分，一般意义上的分库分表就是水平分表。分表之后，所有表的结构都是一样的。作用：解决表中数据量大的
Vitess是用于部署，扩展和管理MySQL实例的大型群集的数据库解决方案。它在架构上可以像在专用硬件上一样有效地在公共或私有云架构中运行。它结合了NoSQL数据库的可伸缩性，并扩展了许多重要的MySQL功能。Vitess可以帮助您解决以下问题：通过允许您对MySQL数据库进行分片来扩展规模，同时将应用程序更改降至最低。从裸机迁移到私有云或公共云。部署和管理大量MySQL实例。Vitess包括使用
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
目录一、介绍1.1 问题分析1.2 拆分策略1.3 垂直拆分1. 垂直分库 2. 垂直分表 1.4 水平拆分1. 水平分库 2. 水平分表 1.5 实现技术二、MyCat概述2.1 介绍2.2 下载2.3 安装1. 上传Mycat压缩包到服务器2. 解压MyCat的压缩包3.替换jar包 2.4 目录介绍2.5 概念介绍一、介绍1.1 问题分析&n
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2023-09-02 21:55:12
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水平分表比较简单, 理解就是:合并的表使用的必须是MyISAM引擎表的结构必须一致，包括索引、字段类型、引擎和字符集数据表user1 CREATE TABLE `user1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0
MyCat水平拆分——分表1.实现分表1.1.选择要拆分的表1.2.分表字段1.3.停止mycat修改配置文件schema.xml1.4.停止mycat修改配置文件rule.xml1.5.在数据节点dn2上建orders表1.6.重启Mycat配置生效，将配置文件重新导入1.7.访问Mycat灌数据实现分片2.Mycat 的分片“join”2.1.E-R表2.2.全局表3.全局序列3.1.本地文
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2023-09-30 10:20:16
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相对布局： 见名知意，相对布局就是组件间的布局，与线性布局的区别是，线性布局是控制整个组件间的垂直或者水平的排列方式，线性布局只能调整子组件相对于父组件的位置，它调整不了同一级子组件之间的位置关系。也就是说线性布局不能调整同级组件之间的关系。而相对布局可以调整同级组件之间的位置关系（当然相对布局不能调整组件的排列方式（垂直、水平））。总的来说只要
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2023-09-26 14:20:29
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目录水平分表 ：垂直分表：分库分表方案：1.取模方案：2.range 范围方案3.hash取模和range方案结合水平分表 ：数据表行的拆分，通俗点就是把数据按照某些规则拆分成多张表或者多个库来存放。分为库内分表和分库。比如一个表有400万数据，查询很慢，可以分到四个表，每个表有400万数据垂直分表：列的拆分，根据表之间的相关性进行拆分。常见的就是一个表把不常用的字段和常用的字段就行拆分，然后利用
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2023-09-21 20:48:59
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