2.主程序下载安装启动2.1 下载下载地址：https://www.tenable.com/downloads/nessus?loginAttempted=true，选择要安装的文件：2.2安装将Nessus-10.7.1-el7.x86_64.rpm上传到服务器：# 安装
[root@tcloud nessus]# rpm -ivh Nessus-10.7.1-el7.x86\_64.rpm
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来源：方志鹏公众号Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。很多时候，Redis出现访问延迟变大，都与我们的使用不当或运维不合理导致的。这篇文章我们就来分析一下Redis在使用过程中，经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析。使用复杂度高
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2024-09-26 13:48:16
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# Python 性能优化之旅——让你的代码运行得更快
在编写 Python 代码时，您可能会发现某些操作特别慢，尤其是当循环次数很多时。本文将帮助您理解如何优化 Python 代码性能，特别是在使用 `for` 循环时。以下是实现这一目标的流程。
## 工作流程
我们可以通过以下步骤来优化 Python 代码的性能：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-19 04:04:59
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推荐一款神器：speed-test - 测试你的网络速度从未如此简单在数字化时代，快速稳定的互联网连接是日常工作中不可或缺的一部分。为了确保我们的在线体验，我们需要准确地了解自己的网络速度和延迟。这就是我们今天要向你推荐的开源项目——speed-test，一个基于命令行的工具，让你能够轻松测试并监控你的互联网连接性能。项目介绍speed-test 是由著名开发者 Sindre Sorhus 创建的
概述最近在对各个系统的mysql做一些参数上的优化，也开了慢查询，准备后面针对特定sql再进一步优化。下面主要介绍一下一些优化的参数。1、优化前mysql配置可以看到基本上是没怎么做优化的。 2、优化后的配置以下是优化后的一些参数。 3、优化参数说明：#基础配置datadir=/data/datafilesocket=/var/lib/mysql/mysql.so
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2024-10-09 19:01:03
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# 引言
在数据库开发中，`ORDER BY` 子句是用来对结果集进行排序的重要工具。在使用 MySQL 时，执行顺序、表的设计以及索引的使用都会直接影响到你的查询速度。如果你发现使用 `ORDER BY` 的速度很慢，那么在优化这一查询时，需要遵循一定的步骤。本文将为你详细讲解如何优化 MySQL 中的 `ORDER BY` 操作。
## 整体流程
下面是优化 MySQL `ORDER B
# 如何加速Docker部署
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你可能经常遇到Docker部署慢的情况。本文将向你介绍如何加速Docker部署的过程，并教会刚入行的小白如何操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(构建Docker镜像)
C(推送Docker镜像到镜像仓库)
D(拉取Docker镜像)
E(运行Docker容器
原创
2024-03-03 04:15:46
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在Mysql中我们常常用order by来进行排序，使用limit来进行分页，当需要先排序后分页时我们往往使用类似的写法select * from 表名 order by 排序字段 limt M,N。但是这种写法却隐藏着较深的使用陷阱。在排序字段有数据重复的情况下，会很容易出现排序结果与预期不一致的问题。比如现在有一张user表，表结构及数据如下：现在想根据创建时间升序查询user表，并且分页查询
GitHub 是全球最大的代码开源平台，重要性不言而喻。但由于某些特殊原因，可能导致了DNS解析缓慢，容易出现tcp的连接超时情况，很多人发现自己访问 GitHub 时断时续。到底是什么原因导致了这个问题，网上众说纷纭，我还是小白，也不必去深究，只要解决这个问题来满足自己的访问需求就可以了。下面就说两种方法吧：1. 改 hosts我们在浏览器输入 GitHub 的网址时，会向 DNS 服务器发送一
有用户喜欢使用电脑来熬夜看电脑，不过有用户却发现会在看的时候入睡，这样电脑一直开着，会造成电脑浪费电源，那么有没有什么方法可以解决这一窘境呢?可以设置定时关机来解决的，下面，就来教大家设置电脑定时关机的操作方法了。win+r弹出运行框，输入cmd。回车键，进入命令页面。命令：shutdown -s是关机命令，shutdown -s-t 660;这个660是秒。shutdown -a命令是取消取消定
# 加速 Python pip 的下载速度
在日常进行 Python 开发时，我们经常会使用 `pip` 来安装所需的包。可是，许多开发者在使用 `pip` 时都遇到过下载速度慢的问题。特别是在网络条件不佳或者镜像源不稳定的情况下，等待 `pip` 安装包的时间可能会让人感到无比焦虑。本文将介绍一些加速 `pip` 的方法，并提供实用的代码示例。
## 1. 使用国内镜像源
最简单和直接的方
让电脑启动更快十招嫌计算机启动太慢是每个计算机迷的共同心病，让计算机启动更快是大家的共同心愿，本人在使用计算机过程中总结了加快计算机启动速度的“十五式”，与您分享。 一、bios的优化设置 在bios设置的首页我们进入xp系统下载“advanced bios features”选项，将光标移到“frist boot device”选项，按“pageup”和“pagedown”进行选择，默认值为
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2024-09-30 10:11:27
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pytorch安装Anaconda5.2.0安装cuda10.1和cudnn7.6.3安装pytorch1.4.0安装失败安装经历成功安装GPU版本PyCharm安装 Anaconda5.2.0安装下载地址：Index of / (anaconda.com)修改文件位置注意，这里勾选下第一个选项从而添加到环境变量中，免得自己手动添加这样环境变量中的用户变量，已自动添加好开始安装打开Anacond
今天，一个朋友想使用我的SSE优化Demo里的双线性插值算法，他已经在项目里使用了OpenCV，因此，我就建议他直接使用OpenCV，朋友的程序非常注意效率和实时性(因为是处理视频)，因此希望我能测试下我的速度和OpenCV相比到底那一个更有速度优势，恰好前一段时间也有朋友有这方面的需求，因此我就随意编写了一个测试程序，如下所示： IplImage *T = cvLoadImage("F:\
# 如何快速安装 PySpark
在这个数据量日益增大的时代，PySpark 作为一个强大的大数据处理工具，逐渐受到了许多数据科学家和工程师的青睐。对于刚入行的小白来说，安装 PySpark 可能有些复杂和耗时。但不要担心，本文将逐步引导你完成这个过程，让你快速上手。
## 安装 PySpark 的流程
我们可以将安装 PySpark 的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
阅读目录前言1. 分词的基本原理2. N元模型3. 维特比算法与分词4. 常用分词工具5. 结语 前言在做文本挖掘的时候，首先要做的预处理就是分词。英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词，但是也有时候需要把多个单词做为一个分词，比如一些名词如“New York”，需要做为一个词看待。而中文由于没有空格，分词就是一个需要专门去解决的问题了。无论是英文还是中文，分词的原理都是类似的，本文就对文本挖掘
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2024-09-14 14:31:42
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# Java中的Idea参数：为什么速度很慢？
Java是一种高级编程语言，广泛应用于软件开发和企业级应用程序。它被广泛用于构建各种类型的应用程序，从移动应用到大型企业级应用程序。然而，有时候我们会遇到Java开发环境中的速度问题，特别是在使用Idea进行开发时。在本文中，我们将探讨一些可能导致Idea在Java开发中运行缓慢的因素，并提供一些改善性能的建议。
## 1. 内存设置
Idea
原创
2023-11-30 09:42:59
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kettle导入mysql 好慢的问题，可能在一些场景下变得尤为突出。这种情况不仅影响了数据的加载效率，也通常导致整个数据处理流程的延迟。以下是对这一问题的深入分析与解决方案。
在使用kettle进行数据导入时，慢速的原因可能涉及多个层面，包括网络延迟、资源配置不当、SQL查询的优化等。明确这些原因后，我们可以有针对性地进行优化。
### 技术原理
kettle本质上是一个数据集成工具，其主要
# PyTorch安装之慢的真相
PyTorch，作为一个强大的深度学习框架，因其灵活性和易用性，逐渐成为研究与工业界的热门选择。然而，在安装PyTorch时，许多用户发现这一过程会显得异常漫长。本文将分析这一现象的根本原因，并提供优化安装的一些方法。
## 安装前的准备工作
安装PyTorch的过程中，用户需要考虑以下几个因素：
1. **Python版本**：不同版本的PyTorch可
原创
2024-09-28 04:36:33
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# Conda 更新 Python 好慢
如果你在使用 Conda 来管理你的 Python 环境，并且发现更新 Python 版本的速度很慢，这篇文章将会给你一些解决方法和优化建议。
## 问题描述
当我们使用 Conda 来更新 Python 版本时，有时候会遇到非常慢的情况。这可能是由于 Conda 的默认源速度较慢，或者是网络连接不稳定所致。
## 解决方法
### 方法一：更改
原创
2023-11-14 10:48:21
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