Paddle版本：2.0.0rc Python版本：python3 运行方式：python3命令行界面，非分布式方式 1. 安装飞桨¶
如果您已经安装好飞桨那么可以跳过此步骤。我们针对用户提供了一个方便易用的安装引导页面，您可以通过选择自己的系统和软件版本来获取对应的安装命令，具体可以点击快速安装查看。具体步骤在CentOS的linux机器上，安装python3,安装paddleyum insta
转载
2023-12-23 18:12:18
199阅读
飞桨，请给我来个表情项目背景在互联网飞速发展的时代，我们的交流方式不断地创新与迭代，这是不可逆转的趋势。我们正是这时代中的一员，以年轻的心，张扬个性。在平时生活中，线上聊天也必不可少。如何成为群里最靓的仔呢？可以试试飞桨，定制自己的专属表情！话不多说，先上效果图。 图1为原图，图2为生成图项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/
# 使用 Python 飞浆进行 NLP 的实现指南
欢迎来到自然语言处理（NLP）的世界！在这篇文章中，我们将通过飞浆（PaddlePaddle）库来实现基本的 NLP 任务。如果你是一名刚入行的小白，别担心，我将引导你完成整个过程。
## 整体流程
首先，让我们概述一下整个实现过程。在下表中，你将看到实现的主要步骤：
| 步骤 | 描述
本节课介绍了如何部署模型，分为部署在Edgeboard、安卓端以及Jetson Nano和地平线开发板，以及如何基于hub sevrving微信小程序模型部署。EdgeboardEdgeboard是基于FPGA打造的嵌入式AI解决方案，是百度面向嵌入式与边缘部署场景打造的一系列AI硬件/模块/软硬一体产品，兼容百度大脑开放能力与工具平台，可极大降低AI应用开发难度与成本。开发者可以基于EdgeBo
导读：飞桨PaddlePaddle致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。飞桨开源的百度自研SimNet-BOW-Pairwise语义匹配模型，在真实的FAQ问答场景中，比其他基于字面的相似度方法AUC提升了5%以上。在公开语义匹配数据集（LCQMC）进行评测准确率也达到了0.7532，性能超越同等复杂的CBOW基线模型。SimNet 显著改善了长冷 query 的搜索效果，提升了搜索智能化的水平
转载
2024-07-30 19:30:10
80阅读
首先声明，不详细讲解代码部分，主要是针对课程的理解及对作业的分析。 今天学习的内容比较简单，开始介绍了飞浆开源深度学习平台、为什么要存在深度学习框架（个人认为这个是必然要出现的，所有开发者都会想到的这个问题，大大节省了编写底层代码的时间，我之前用的是tensorflow框架，就特别好用，然后百度的Paddle Paddle也支持相互转换，这就完美了。）使用飞浆作为深度学习框架的优势（这里怎么说，
转载
2023-12-22 09:09:52
111阅读
初次接触paddlepaddle是在胡晓曼老师的博客上，当时想要去了解一下卷积神经网络网络的原理，就在百度上到处搜索，然后就看到了最后赵晓曼老师说的用paddle实现卷积神经网络。也是这次偶然的机会，让我了解到了paddlepaddle，于是乎就开始关注到了paddle。正好这个时候还看见了百度架构师手把手教你深度学习这门课程，卧槽，瞬间就被这标题给吸引住了（还好不是标题党，不然我就要化身万年喷子
转载
2024-04-02 10:54:31
124阅读
6月28日，2019中国人工智能峰会(CAIS 2019)在南京举办，大会以“智能＋拥抱未来”为主题，汇聚人工智能领域学术界、产业界众多领袖及代表，探讨中国人工智能的现在与未来。百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴甜受邀出席“AI的开源与开放”高峰论坛并发表主题演讲，阐述了全球软件开源开放的现状，以及中国首款自主研发的深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)的
转载
2023-11-29 16:10:38
71阅读
# Docker 与飞桨：深度学习容器化实践
随着深度学习技术的不断发展，越来越多的企业和研究者开始使用深度学习框架进行模型训练和部署。飞桨（PaddlePaddle）作为国内领先的深度学习平台，提供了丰富的API和工具，支持多种深度学习任务。然而，在实际应用中，我们经常会遇到环境配置不一致、依赖冲突等问题。为了解决这些问题，Docker技术应运而生。本文将介绍如何使用Docker技术与飞桨结合
原创
2024-07-25 07:01:22
157阅读
# 飞浆架构入门指南
## 引言
在软件开发中，飞浆架构是一种流行的架构模式，它使得应用程序更灵活、更易于扩展。在这篇文章中，我们将深入探讨飞浆架构的实现过程，让你在学习后能够独立构建一个简单的项目。
## 实现飞浆架构的流程
下面是实现飞浆架构的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 预计完成时间 |
|------|-------------------
原创
2024-10-25 03:31:37
55阅读
百度飞桨（PaddlePaddle）是一种支持深度学习的开源平台，其中包含了多种深度学习模型的实现。其中，Transformer 模型是一种用于序列建模的非常强大的模型，已经被广泛应用于机器翻译、自然语言处理等领域。使用百度飞桨实现 Transformer 模型，通常需要进行以下步骤：准备数据集：首先，你需要准备一个数据集，该数据集包含了需要建模的序列数据。例如，在机器翻译任务中，你需要准备一组双
转载
2024-01-01 06:54:56
113阅读
# Java飞浆：深度学习框架的前沿探索
随着机器学习与深度学习的兴起，越来越多的开发者开始关注如何利用这些技术来解决实际问题。在各种深度学习框架中，Java飞浆（PaddlePaddle for Java）逐渐引起了业内的广泛关注。飞浆是百度开源的深度学习平台，Java接口的引入使得更多Java开发者能够轻松接入深度学习的世界。本文将带你深入了解Java飞浆的使用，同时提供一些简单的代码示例。
文章目录写在前面模型构建基本流程飞桨重写房价预测模型1. 数据处理2. 模型设计3. 训练配置4. 训练过程5. 保存模型测试模型预测效果源代码 写在前面本文源于百度AI平台飞桨学院《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》课程中我自己的心得和理解。本文旨在介绍使用飞桨框架构建神经网络过程，并从房价预测模型的理解和代码的构建角度来整理所学内容，不求详尽但求简洁明了。模型构建基本流程飞桨的模型覆盖
转载
2024-01-28 02:54:47
67阅读
智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别，语音合成，自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术，对开发者要求高，一直是企业应用的难点。飞桨语音模型库 PaddleSpeech ，为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音处理能力，代码全部开源，各类服务一键部署，并附带保姆级教学文档，让
转载
2024-03-13 15:05:30
108阅读
# 如何实现“pp飞浆Docker”——从小白到开发者的指南
在当今的开发环境中，容器化技术如Docker为开发人员提供了极大的便利。特别是如“pp飞浆”这样的项目，使用Docker可以有效管理开发环境，提升部署效率。本文将引导刚入门的小白通过一系列步骤，实现“pp飞浆Docker”。
## 流程概述
我们将遵循以下几个步骤来完成“pp飞浆Docker”的实现，每个步骤都将详细解释：
|
# 飞浆使用PyTorch的指南
飞浆（PaddlePaddle）和PyTorch是深度学习领域中最受欢迎的框架之一。对于很多开发者和研究人员来说，如何在自己的工作中有效地选择并使用这些框架是一个非常重要的问题。在这篇文章中，我们将探讨如何在飞浆中利用PyTorch进行模型的构建与训练，以便更好地服务于深度学习的实际应用。
## PyTorch简介
PyTorch是一个开源机器学习框架，由F
原创
2024-08-14 05:21:56
130阅读
AI Studio链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/2099在一小时的演讲中，来自飞桨团队的资深研发工程师商智洲老师介绍了飞桨原生推理引擎，以及该引擎中针对 GPU 推理所做的优化工作。飞桨推理引擎是飞桨模型推理部署的重要基础之一，已在百度内部各核心业务线和众多 ToB 交付的AI服务中经过充分验证。商智洲介绍，
12月12日，由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会在上海召开。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰公布飞桨最新成绩单：凝聚406万开发者、创建47.6万模型、服务15.7万企事业单位，中国深度学习平台综合市场份额第一。飞桨十大新发布引领AI技术和生态发展。王海峰表示，飞桨秉承技术创新、开源开放的初心，坚定不移地在核心技术的
Java跨平台的特性使Java越来越受开发人员的欢迎，但也往往会听到不少的抱怨：用Java开发的图形用户窗口界面每次在启动的时候都会跳出一个控制台窗口，这个控制台窗口让本来非常棒的界面失色不少。怎么能够让通过Java开发的GUI程序不弹出Java的控制台窗口呢？
其实现在很多流行的开发环境例如JBuilder、Eclipse都是使用纯Java开发的集成环境。这些集成环境启动的时候并不会
Day5- 作业-综合大作业作业作业要求作业具体步骤环境配置与准备代码实现结果展示爬取评论条数评论审核（不良**）词云 大家好，我是EverdayForCode。你，今天学习了吗！我太懒了，都结营一周多，我还没有把笔记写完！何来自律呀！五一放假五天，耍太嗨，连考试都没考，我是要凉了吗！作业作业要求完成爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取：爬取任意一期正片视频下评论，评论条数不少于1000条 。词频统
