目录一、__str__与\_\_repr\_\_二、\_\_iter__三、\_\_getitem\_\_四、\_\_getattr\_\_五、\_\_call\_\_ 看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。 __slots__我们已经知道怎么用了，__len__()方法我们也知道是为了能让class作用于len()函数。
Python小白 Leetcode刷题历程 No.76-No.80 最小覆盖子串、组合、子集、单词搜索、删除排序数组中的重复项Ⅱ写在前面：作为一个计算机院的大学生，总觉得仅仅在学校粗略的学习计算机专业课是不够的，尤其是假期大量的空档期，作为一个小白，实习也莫得路子，又不想白白耗费时间。于是选择了Leetcode这个平台来刷题库。编程我只学过基础的C语言，现在在自学Python，所以用Python3
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2023-12-12 16:15:40
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Python 常用基础知识点（五）—— 集合 & json 集合 set基本说明json基本说明python 原始类型向 json 类型的转化对照表json 类型转换到 python 的类型对照表： 集合 set创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等
集合在删除重复元素，集合操作时非常方便，集合运算的效率也比较高基本说明add(*args,
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2023-08-22 00:36:51
151阅读
import os
import json
for file in os.listdir("./"):
if file.endswith(".json"):
with open(file,'rb') as load_f:
load_dict = json.load(load_f)
temp = load_dict['shap
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2023-06-11 17:42:17
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# 如何实现“Python JSON子节点”
## 摘要
本文将介绍如何使用Python中的JSON模块实现操作JSON数据的子节点。我们将使用一个实际的示例来演示该过程，并提供详细的步骤和代码示例。在阅读本文之前，读者应该对Python编程语言有一定的了解。
## 目录
- [简介](#简介)
- [步骤](#步骤)
- [步骤1：导入JSON模块](#步骤1：导入JSON模块)
原创
2023-09-17 03:31:27
163阅读
在处理字符串操作时，尤其是在Python编程中，删除子串的需求是非常常见的。这种需求可能在文本处理、数据清洗或字符串格式化中出现，及时解决这一问题对业务的流畅运行和数据处理效率至关重要。
## 问题背景
在某电商平台的产品管理中，数据分析师发现了一个问题，1600条产品描述中频繁出现部分冗余信息，如“品牌：XX”、“型号：YY”等。鉴于这些数据不需要在后续分析中保留，因此需要对其进行清除。
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# Python中的JSON删除操作
## 简介
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以易于阅读和编写的方式来表示数据。在Python中，我们可以使用标准库中的json模块来解析和生成JSON数据。JSON数据通常由键值对组成，非常适合表示结构化数据。本文将介绍如何在Python中进行JSON数据的删除操作。
## JSON删除操作
原创
2023-12-07 13:36:49
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如何把json1文件中的部分满足条件的条目提取出来？也就是删除自己不需要的条目。我使用的是一个最笨拙的方法，就是把json1文件中的数据一条条json行转化为字典进行查看，如果满足条件则另存成一个json2文件里面。1、加载json库：1 import json2、打开json1文件用于读取：2 aminerFile = open(r'...json1.txt','r')3、打开json2文件用于
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2023-06-11 19:34:29
137阅读
序列化是指把内存里的数据转变成字符串，以使其能保存到硬盘上或者通过网络输送到远程。序列化的两个模块：json:只能把python中的int/str/list/tuple/dict类型的数据，可以在不同的语言之间传递数据。Python和JavaScript数据对应关系：JavaScriptPython{ }dict[]list"String"str12345.6int/floattrue/false
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2023-06-25 23:36:12
38阅读
1 capitalize()
2 将字符串的第一个字符转换为大写
3
4 center(width, fillchar)
5 返回一个指定的宽度 width 居中的字符串，fillchar 为填充的字符，默认为空格。
6
7 count(str, beg= 0,end=len(string))
8 返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者
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2024-06-11 21:31:08
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# Python JSON子元素添加教程
Python是一种强大的编程语言，具有处理数据的能力，尤其是在处理JSON数据时。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于Web开发。本文将指导你如何在Python中向JSON对象添加子元素。
## 流程总览
在开始之前，我们先了解整个处理流程。以下是完成这一任务的基本步骤：
| 步骤
原创
2024-08-10 05:08:29
15阅读
# Python两段json对比
## 概述
在开发过程中，经常需要对比两段JSON数据的差异，以便进行数据分析、同步等操作。本文将详细介绍如何使用Python对比两段JSON数据，并找出它们之间的差异。
### 流程概述
下面是对比两段JSON数据的流程概述：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 加载两段JSON数据 |
| 2 | 比较两段JSON数据 |
原创
2024-06-29 06:36:08
118阅读
# 使用Python和JavaScript解析JSON数据
### 引言
随着互联网的普及，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为数据交换的重要格式。它以简单易读的文本格式，广泛应用于Web API、数据存储和配置文件等场景。本文将介绍如何使用Python和JavaScript解析JSON数据，并附上相应的代码示例，帮助读者更好地理解它的应用场景和方法。
#
原创
2024-08-30 07:26:44
40阅读
# 如何在Python中删除字符串中的子串
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到一些新手求助的情况。今天，你遇到了一位刚入行的小白，他不知道如何在Python中删除字符串中的子串。作为一名有责任心的开发者，你决定教会他这个简单而又实用的技能。
## 整体流程
首先，我们需要明确整个过程的步骤。以下是一个简单的表格展示了我们需要执行的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- |
原创
2024-06-28 06:31:09
19阅读
python 字符串处理替换字符串中的子字符串替换字符串中的子字符串这个问题多用函数replace解决，并且其实还可以作为删除字符串中的子字符串调用方法string="fafafgfsousfsfrgasgas"
print(string.replace("fa","520"))结果 520520fgfsousfsfrgasgas 字符串中fa被替换成了520,当然也可以实现删除作用string=
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2023-06-21 00:40:15
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问题描述
给你一个字符串 s，它仅由字母 'a' 和 'b' 组成。每一次删除操作都可以从 s 中删除一个回文 子序列。
返回删除给定字符串中所有字符（字符串为空）的最小删除次数。
「子序列」定义：如果一个字符串可以通过删除原字符串某些字符而不改变原字符顺序得到，那么这个字符串就是原字符串的一个子序列。
「回文」定义：如果一个字符串向后和向前读是一致的，那么这个字符串就是一个回文
示例 1
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2021-06-24 11:16:38
291阅读
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。欢迎加入团队圈子！与作者面对面！直接点击！问题描述给你一...
原创
2022-02-11 14:46:20
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在Python中，字符串是不可变的，即一旦创建了一个字符串对象，就无法更改它的内容。但有时候我们可能需要在字符串中删除特定的子串，这时就需要借助一些方法来实现。
Python中提供了多种方法来删除字符串中的子串，下面将介绍其中一些常用的方法。
### 使用replace方法删除子串
replace方法可以用来替换字符串中的子串，我们可以利用这个方法来删除子串。下面是一个简单的示例：
```
原创
2024-06-20 04:10:10
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# 如何实现在Python中删除JSON数组元素
## 简介
在Python中操作JSON数组是一项常见的任务，特别是删除数组中的元素。本文将教你如何使用Python实现删除JSON数组元素的操作。首先，我们将介绍整个流程的步骤，并详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 步骤
下面是删除JSON数组元素的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-05-27 03:37:48
31阅读
在Python中处理JSON数据时，常常需要删除某些键以便管理数据结构。以下是一个详细的解决“json删除key python”问题的过程。
## 环境准备
#### 软硬件要求
| 组件 | 版本 | 兼容性 |
|--------------|---------------|------------------|
| Python
