一、查看分区查看分区show partitions table_name;
/*
update_date=20230305
update_date=20230312
update_date=20230319
*/查看分区表描述desc table_name partition(update_date=20230305);查看外部表，特定指定的位置desc extended table_name p
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2023-06-12 19:48:20
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环境相关： OS：CentOS release 6.9 IP：192.168.77.10 hadoop-2.6.0-cdh5.7.1 hive-1.1.0-cdh5.7.1 mysql5.11. 相关说明分区表的一个分区对应hdfs上的一个目录分区表包括静态分区表和动态分区表，根据分区会不会自动创建来区分多级分区表，即创建的时候指定 PARTITIONED BY (event_month
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2023-08-23 11:38:11
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一、理论基础1.Hive分区背景在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。2.Hive分区实质因为Hive实际是存储在HDFS上的抽象，Hive的一个分区名对应hdfs的一个目录名，并不是一个实际字段。3.Hive分区的意义辅助查询，缩小查询范围，加快数据的检索速度和对数据按照一
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2023-12-15 11:03:09
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1、Hive的内表Hive 的内表，就是正常创建的表，在 中已经提到；2、Hive的外表创建Hive 的外表，需要使用关键字 External： CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], .
# 教程：如何查看Hive中的分区
在大数据处理领域，Apache Hive是一个非常流行的数据仓库工具，能够解析和处理存储在Hadoop中的结构化数据。许多用户在使用Hive时常常需要查看分区，这篇文章将带你通过实际操作学习如何实现这一功能。
## 整个流程
以下是查看Hive中分区的简要流程，方便你理解每一步的具体操作。
| 步骤 | 描述
## 查看Hive分区
在Hadoop生态系统中，Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库基础设施，它为大规模数据集提供了数据汇总、查询和分析的能力。Hive通过将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统上的表中，实现了数据的存储和处理。
在Hive中，表可以被分成多个分区。分区可以是基于数据的某个列的值进行划分，比如时间、地区等。分区的使用可以提高查询效率和降低存储成本。在本文中，我们
原创
2023-10-12 11:07:58
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文章目录前言一、分区查询1.一级分区2.二级分区二、添加分区1.一级分区2.二级分区三、删除分区1.一级分区2.二级分区四、修复分区修改分区1.一级分区2.二级分区 前言大数据时代，就是我们现在生存的时代，我们的每一点一滴、一举一动如何能逃脱得出数据的束缚。有不少豪杰侠士引领着我们走向hive江湖，五大帮派与六大派别的利益纷争不断，战火不断蔓延，出于对整个数码武林的公平正义，少林（分区）和武当（
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2023-07-30 12:46:46
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hive —— 分区表为了对表进行合理的管理以及提高查询效率，Hive可以将表组织成“分区”。一个分区实际上就是表下的一个目录，一个表可以在多个维度上进行分区，分区之间的关系就是目录树的关系。通过PARTITIONED BY子句指定，分区的顺序决定了谁是父目录，谁是子目录。例如：partitioned by(Field1，Field2，…)，那么数据在hdfs上的存放路径是：
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2023-08-20 21:53:11
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大数据之hive的查询
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2023-06-20 10:29:44
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1.fdisk 【命令作用】分区工具（MBR）【命令语法】fdisk [选项] [参数]【常用选项】-l 显示所有分区信息【参数说明】设备名称【命令示例】# fdisk -l 显示所有分区信息 # fdisk -l /dev/sdb1 显示指定分区信息 # fdisk [硬盘名] 进入磁盘新建分区显示分区删除分区保存退出不保存退出获取命令帮助显
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2023-11-04 13:12:50
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1.du 查看文件和目录占用的磁盘空间disk usage 磁盘占用情况命令描述du [选项] 目录或文件显示目录下每个子目录的磁盘使用情况选项功能-h以人们容易阅读的GBytes、MBytes、KBytes等格式自行显示-a不仅查看子目录大小，还包括文件-c显示所有的文件和子目录大小后，显示总和-s只显示总和--max-depth=n指定统计子目录的深度为第n层2.df 查看磁盘空间使用情况di
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2023-12-18 16:15:14
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hql 建表语法格式：CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITION
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2023-10-22 17:23:57
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同关系型数据库一样，Hive中也支持视图(View)和分区(Partition)，但与关系型数据库中的有所区别，本文简单介绍Hive中视图和分区的示例。在真实业务场景下，视图的应用比较少，分区使用的非常多，因此建议对分区这块多花的时间来了解。四、Hive的视图和分区4.1 Hive中的视图和关系型数据库一样，Hive中也提供了视图的功能，注意Hive中视图的特性，和关系型数据库中的稍有区别：只有逻
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2023-07-12 21:47:16
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1、limit限制调整
一般情况下，Limit语句还是需要执行整个查询语句，然后再返回部分结果。有一个配置属性可以开启，避免这种情况—对数据源进行抽样
hive.limit.optimize.enable=true — 开启对数据源进行采样的功能
hive.limit.row.max.size — 设置最小的采样容量
hive.limit.optimize.limit.file — 设置最大的采
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2024-07-12 11:38:50
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# Hive表查看分区
## 1. 什么是Hive表？
在大数据领域中，Hive是一个用于处理结构化数据的数据仓库工具。它可以将数据存储在Hadoop中，并提供类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，以方便用户对数据进行查询和分析。
Hive表是Hive中的核心概念，它类似于关系数据库中的表，用于存储数据。Hive表可以分为内部表和外部表，内部表数据存储在Hive指定的位置，而外部表数据存
原创
2024-07-02 05:49:14
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trino是一种用于查询分布式数据的开源分布式SQL查询引擎。它是由Presto项目发展而来，为了解决Presto的一些问题而被重新命名。trino提供了一个简单而强大的操作界面，可以让用户使用SQL语言在大规模的数据集上进行高效的查询和分析。在本文中，我们将探讨如何使用trino来查看Hive分区，并通过代码示例来说明。
## 什么是Hive分区？
在深入讨论如何使用trino查看Hive分
原创
2024-01-27 07:57:01
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# 查看分区数据Hive
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以用来处理和查询大规模的结构化数据。它使用类似SQL的查询语言（HiveQL）来查询数据，并为用户提供了一个更易于使用的接口。分区是Hive处理大数据时的重要特性之一，它可以有效地提高查询速度并降低资源消耗。本篇文章将介绍如何查看Hive中的分区数据，并通过实例来展示相关操作。
## 什么是Hive分区？
分区是
## Hive查看分区数指南
作为一位经验丰富的开发者，我将指导你如何在Hive中查看分区数。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以进行大规模数据的查询和分析。分区是Hive中的重要概念，它可以提高查询效率和数据的组织结构。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 登录到Hive控制台 |
| 步骤二 | 选择使用的数据库 |
原创
2023-07-21 05:39:45
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本文从普通用户的角度讲述 Hive 统计信息，源代码角度请参考。
统计信息的分类
有两种统计信息，第1种为表和分区的统计信息，第2种为分区的统计信息。
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2023-07-17 22:47:35
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# Hive分区表查看分区流程
## 1. 引言
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言来分析大型数据集。Hive中的分区表允许我们将数据按照特定的列值进行分区，以提高查询效率。本文将介绍如何通过Hive查看分区表的分区。
## 2. 流程概述
下面的表格展示了查看Hive分区表分区的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
|
原创
2024-01-31 04:13:33
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