目录一、灰度直方图二、图像掩模的应用三、直方图均衡化1.直方图均衡化2.自适应的直方图均衡化 一、灰度直方图概念： 灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。（百度百科）灰度直方图即对图像中的所有像素点灰度值
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2024-10-09 09:05:51
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图像的处理（二）Canny边缘检测1）使用高斯滤波，以平滑图像，滤除噪声。2）计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。3）应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂度响应。4）应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实和潜在的边缘。5）通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。1、高斯滤波器2、梯度和方向3、非极大值抑制4、双阈值检测#C
如何用RGB转化得到的灰度数据写入8位bmp文件，请看如下代码其中lp中存储的是已经转化得到的现成灰度数据，标红的代码是与24位位图不同的地方。<span style="font-size:18px;">//(整个位图由文件头、信息头、调色板、颜色表这四部分组合构成
typedef long LONG;
typedef unsigned long DWORD;
typedef u
# Python中根据Mask叠加到原图上的方法
在图像处理领域，Mask（掩膜）是一个非常有用的工具，它可以帮助我们在原图上选取特定的区域进行操作，比如修改颜色、提取特征或应用滤镜等。本文将带你了解如何使用Python根据Mask将其叠加到原图上，通过简单的示例代码，让我们更加深入地理解这个过程。
## 什么是Mask?
Mask是一种二值化图像，其中包含两个主要部分：前景和背景。一般而言
原创
2024-09-23 06:06:15
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查了很多资料，记录一下。**获得平均灰度值的办法:**template = cv2.imread('pl2.jpg')#获得灰度图template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY)h, w = template_gray.shape[:2] # template_gray 为灰度图m = np.reshape(template_gray, [1, w*h])mean = m.sum()/(w*h) # 图像平均灰度值发现
原创
2023-02-24 17:17:35
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9.8 比较，掩码和布尔逻辑本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0本节介绍如何使用布尔掩码，来检查和操作 NumPy 数组中的值。当你想要根据某些标准，提取，修改，计算或以其他方式操纵数组中的值时，掩码会有所帮助：例如，你可能希望计算大于某个值的所有值，或者可能删除高于某些阈值的所有异常
# Python 在原图上安坐标画框
在图像处理领域，经常需要在图片上标注特定位置或区域，比如在人脸识别中标注人脸位置，或者在目标检测中标注物体边界框。而使用 Python 进行图像处理是一种常见的方式，它提供了丰富的库和工具来实现这些功能。本文将介绍如何使用 Python 在原图上安坐标画框的方法。
## 图像处理库介绍
Python 中有许多优秀的图像处理库，其中最流行的是 OpenCV
原创
2024-05-30 06:17:29
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今天的学习的内容是：通过 Python OpenCV 对图片的像素进行加减乘除操作。OpenCV 加法操作在 opencv 中，使用 cv2.add() 将两个图像相加，核心操作是 numpy 中的矩阵加法。在 opencv 中加法是饱和操作，也就是有上限值。相加的两个图片，需要有相同的大小和通道语法格式如下：cv2.add(src1, src2, dst=None, mask=None, dty
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2024-02-21 14:30:31
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本章节介绍图像分割方面的算法：分水岭算法，grabcut算法，meanshift算法等知识。图像分割：将前景物体从背景中提取出来。图像分割分为传统图像分割和基于深度学习的图像分割。传统图像分割有：分水岭算法，grabcut算法，meanshift算法，背景抠出等。1 分水岭算法分水岭算法是基于图像形态学和图像结构的来实现的一种分割方法。在没有背景模板可以用的情况下，分水岭算法首先计算图像的梯度（如
今天带来的是Datawhale自主学习Numpy下学习打卡笔记第一部分—输入输出（为什么没有上，别问，问就是numpy.tan(90)）。本文大致介绍了numpy的相关背景知识。本文素材来自网络及datawhale，纠错指正、深入探讨，咱们评论区见。 numpy是什么numpy 读作“馕派”，是 Python 编程语言的一个库，它增加了对大型多维数组和矩阵的
1.参考 reference 1. tutorial主页：http://www.bcs.rochester.edu/people/raizada/fmri-matlab.htm。 2.speech_brain_images.mat数据：speech_brain_images.mat。 3.showing_brain_images_tutorial显示大脑图像代码：show
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2014-03-30 19:30:00
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```mermaid
flowchart TD
Start --> Step1
Step1 --> Step2
Step2 --> Step3
Step3 --> Step4
Step4 --> Step5
Step5 --> Step6
Step6 --> Step7
Step7 --> Step8
Step8 --> St
原创
2024-06-29 06:16:36
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# 在Python中实现箱线图叠加散点图
作为一名新手开发者，掌握数据可视化的技巧至关重要。在这篇文章中，我们将学习如何在Python中将箱线图与散点图叠加，用于数据分析和展示。我们将通过以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|--------|----------------------------------
原创
2024-09-06 05:13:29
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这里我用的摄像头是OV2640，这款摄像头的像素是200万。通过对摄像头拍摄图像的进行图像的转化，先把图像的格式转化为RGB565,然后在进行灰度的转化，最后进行二值化处理，设定阈值，进行二值化的处理，通过设置二值化的位数可以提高二值化的精度，使二值化的效果更加清晰，我用的OV2640可以对焦距进行调节，这样的话，可以使拍摄的图像的效果更加完善。大家可以根
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2024-04-02 06:55:04
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数据增强主要是这部分代码，transform的一些列api，def load_data(batch_size):
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(
datasets.MNIST('../data', train=True, download=True,
transform=t
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2024-10-14 21:08:33
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# 在Java原图上添加文字
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Java原图上添加文字。这是一个常见的需求，尤其在图像处理和编辑方面。下面我将详细介绍整个实现过程，并给出每一步需要使用的代码以及代码注释。
## 实现步骤
首先，让我们看一下整个实现的步骤。可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 读取原图 |
| 2. | 创
原创
2024-06-19 05:14:04
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Python根据mask在原图上进行标记
原创
2021-08-31 15:24:48
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显示窗体
package package1;
import javax.swing.JFrame;
public class SimpleFrame extends JFrame {
public SimpleFrame() {
//设置框架大小
setSize(WIDTH, HEIGHT);
}
public static final int WID
# 使用 Python OpenCV 实现灰度图和彩色图叠加
在计算机视觉与图像处理的领域，叠加图像是一项非常常见的任务。它可以用来突出某些细节或进行数据可视化。在本教程中，我们将学习如何将一幅灰度图与一幅彩色图叠加。我们将使用 Python 的 OpenCV 库来完成这个项目。以下是我们将要遵循的流程。
## 流程步骤表
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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# 使用 OpenCV 在 Python 中叠加图像的完整指南
## 引言
在计算机视觉中，图像叠加是一种常见的操作，可以用于多种用途，从简单的标记到复杂的合成图像。本文将向您介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库在一张图上叠加另一张图。
## 流程概述
以下是实现图像叠加的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入需要的库 |
原创
2024-09-06 03:33:47
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