一、什么是索引？ 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时，若要对表进行查询，第一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，
文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做"扇区"(Sector)。每个扇区储存512字节(相当于0.5KB)。操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个"块"(block)。这种由多个扇区组成的"块"，是文件存取的最小单位。"块"的大小，最常见的是4KB，即连续八个 sector组成一个 block。文件数据都储存在"块"中
某文件系统空间的最大容量为 4TB(ITB =)，以磁盘块为基本分配单元。磁盘块大小为 1KB。文件控制块 (FCB) 包含一个 512B 的索引表区。请回答下列问题。1)假设索引表区仅采用直接索引结构，索引表区存放文件占用的磁盘块号，索引表项中块号最少占多少字节? 可支持的单个文件最大长度是多少字节?2) 假设索引表区采用如下结构: 第 0~7 字节采用<起始块号，块数>格式表示文件
1.关闭视觉特效反正 Win8 的界面主题都已经是反璞归真，取消了Aero磨砂效果，咱们也就不在乎这么点视觉特效了吧。关闭方法： 系统属性 – 高级– 性能 – 设置 – 关闭淡出淡入效果。之后打开文件夹，小软件之类的，速度杠杠的！2.关闭磁盘碎片整理（优化驱动器）计划用好磁盘碎片整理可以提高磁盘性能，但如果你习惯了手动去整理，那么可以关闭整理计划，避免在你工作的时候自动整理，影响性能。 方法：资
1、设文件索引结点中有8个地址项，每个地址项大小为4字节，其中5个地址项为直接地址索引，2个地址项是一级间接地址索引，1个地址项是二级间接地址索引，磁盘索引块和磁盘数据块大小均为1KB。则可表示的单个文件最大长度是多少KB？解：磁盘索引块为1KB字节，每个地址项大小为4字节，故每个磁盘索引块可存放1024/4=256个物理地址块。又因为文件索引节点中有8个地址项，其中5个地址项为直接地址索引，这意
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2024-06-25 21:08:43
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文章目录索引为什么不使用红黑树作为索引？硬盘基础知识硬盘块/簇的概念为什么存在磁盘块？Page扇区、块/簇、page的关系使用B树或者B+树作为索引的原因B树、B+树MyISAM索引文件和数据文件是分离的(聚集索引)Innodb（非聚集索引）聚集索引为什么InnoDB表必须有主键？ 索引排好序索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构。为什么不使用红黑树作为索引？硬盘基础知识硬盘基础知识
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2024-07-01 16:00:50
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inode是什么？inode中文译名为"索引节点"文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做"扇区"(Sector)。每个扇区储存512字节(相当于0.5KB)。操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个"块"(block)。这种由多个扇区组成的"块"，是文件存取的最小单位。"块"的大小，最常见的是4KB，即连续八个 sector组成一个
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2024-04-22 20:47:04
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Mysql索引详解1. 为什么Mysql底层选择B+树作为数据结构？2. Mysql索引节点3. 存储引擎4. myisam引擎内容5. InnoDB引擎内容6. 索引优化 1. 为什么Mysql底层选择B+树作为数据结构？1. 二叉树:容易转换为链表。
2. 红黑树:数据层数太高。（二叉平衡树）
3. B+ Tree: 多叉平衡树。 索引节点是从左向右升序排列。
1.
4. B- Tre
块文件系统采用块的概念，原因是为了减少磁盘寻址时间，把寻道时间分摊到大量数据中Windows Linux等操作系统，文件系统一般会把磁盘空间划分为每512字节一组，称为“磁盘块” 它是文件系统读写的最小单位，块(Block)的大小通常是磁盘块的整数倍，即每次读写的数据量必须是磁盘块大小的整数倍。磁盘块--512字节 块的大小一般几千字节 磁盘块与块不是同一概念分布式文件系统也采用了
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2024-03-26 14:16:53
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Oracle中有80%的性能问题，是由20%的优化技术所决定。索引策略，执行路径，就是绝大多数性能问题的那20%的关键因素。所以对Oracle数据表和索引的了解是至关重要的。 数据块是Oracle最小的存储单位，Oracle数据存放在块中，一个块占用一定的磁盘空间。数据块的大小一般是操作系
一、inode和block的联系 索引节点（Index node，Inode）在每个Linux存储设备（磁盘或硬盘）或存储设备的分区（此时的存储设备可以是硬盘、软盘、U盘，等等）中被格式化为ext系列文件系统之后，都会生成两部分内容：第一部分是Inode（默认大小为128或256字节），第二部分是Block（默认大小为1～4KB）。由于磁盘或分区一般都比较大，因此，Inode和Block都会存在很
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2024-04-15 17:36:25
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大部分的Linux文件系统（如ext2、ext3）规定，一个文件由目录项、inode和数据块组成: 目录项：包括文件名和inode节点号。
Inode：又称文件索引节点，包含文件的基础信息以及数据块的指针。
数据块：包含文件的具体内容。先说inode
理解inode，要从文件储存说起。文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做"扇区"（Sector），每个扇区储存5
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2024-05-18 16:26:11
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磁盘的组织。 第一层：磁盘到分区，每个分区可以看成是独立的磁盘第二层：磁盘到磁盘块（扇区），磁盘分成了大量编号的磁盘块第三层：从磁盘块到三个分区：文件系统由三个部分组成，每一个部分都是由大量磁盘块组成。 A：文件系统的第一块叫做超级块，它存放了系统本身的结构信息，如每个区域的大小，未被使用的磁盘块的大小…. B：i－节点表：文件的大小，所有者和修改时间..都放在一
索引的存储聚集索引和非聚集索引的存储不相同，那么都是怎么存储的呢？例如：有一张学生表如下：create table 'student' (
'id' int(11) not null auto_increment comment '主键id',
'name' varchar(50) not null default '' comment '学生姓名',
'age' int(11) not null
在软考（计算机软件资格考试）的学习过程中，磁盘块和索引块是两个不可或缺的重要概念。它们涉及到计算机存储、数据管理和系统性能等多个方面，对于理解文件系统、数据库乃至整个计算机系统的运作都至关重要。
首先，我们来探讨磁盘块（Disk Block）的概念。在计算机存储系统中，磁盘块是磁盘上存储数据的基本单位。它通常是固定大小的，这个大小取决于文件系统和操作系统的设计。例如，一个常见的磁盘块大小可能是4
原创
2024-03-19 12:25:53
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1.数据文件存储的方式数据库文件存储都是以磁盘文件存储在系统中的，这也是数据库能持久化存储数据的原因2.从数据库读取数据的原理从数据库读取数据，先暂且不考虑从缓存中读取数据的情况，那就是从磁盘文件中读取数据的，我们知道从磁盘文件中读取数据是比较耗时的，数据库的select操作时间，取决于执行磁盘IO的次数，因此尽量减少IO就可以显著提升数据的查询速度3.减少磁盘IO操作的影响因素3.1：磁盘io与
3.用好索引选项，减少硬盘压力。 4.将临时文件夹 (TEMP/TMP) 等移动到非系统盘默认情况下Win8会将临时文件保存在C盘中，使用时间一长，容易使得C盘臃肿和磁盘碎片过多导致系统变慢，将其移动到非系统盘可以避免这一问题。方法：在“计算机”上点右键，选择“属性”,在打开的窗口中点击左侧的“高级系统设置”选项，点击右下角的“环境变量”，在弹出窗口中的“用户变量”和“系统变量”中均有
一、索引是如何加速查询的 1.磁盘预读 由于磁盘的存取速度比主存慢很多，所以为了提高效率，要尽量减少磁盘IO，为了达到这个目的，磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据放入内存。空间局部性原理：如果一个存储器的某个位置被访问，那么它附
索引的分类与具体讲解原理：B树B+树区别索引分类聚簇索引聚簇索引的使用条件与不适用条件非聚簇索引非聚簇索引的使用条件聚簇索引和非聚促索引的比较唯一索引组合索引反转索引位图索引小结 原理：B树b树（balance tree）和b+树应用在数据库索引，可以认为是m叉的多路平衡查找树，但是从理论上讲，二叉树查找速度和比较次数都是最小的，为什么不用二叉树呢？ 因为我们要考虑磁盘IO的影响，它相对于内存来
Linux文件系统文件储存在硬盘中，硬盘的最小存储单位是扇区（sector），每个扇区的大小为512字节（0.5KB）。 当硬盘读取文件时不会一个扇区一个扇区的读取，那样效率太低，而是一次读取多个扇区，也就是一个块（block），这样由多个扇区组成的块，是文件存取的最小单位。块的大小，最常见的是4KB，即连续八个sector组成一个块。 文件数据都储存在"块"中，那么很显然，我们还必须找到一个地方
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2024-09-29 10:56:44
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