一 MapReduce 组件解析（1）概述通过WC案例的编写，不难发现，其实我们是按照一定的规则进行程序的输入和输出，将作业放在本地运行或者提交到Hadoop集群中运行。Hadoop是将数据切分成了若干个输入切片（Input Split），并将每个切片交由一个MapTask的进程处理，MapTask不断从对应的Split中解析出来一个一个的 key、value，并交由map()函数进行处理。处理完
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2024-05-17 09:36:38
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MapReduce是什么首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件：HDFS：分布式存储系统MapReduce：分布式计算系统YARN：hadoop 的资源调度系统Common：以上三大组件的底层支撑组件，主要提供基础工具包和 RPC 框架等MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用” 的核心框架MapReduce 核心功能是将用户编写的
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2024-08-02 11:47:00
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# Java读取Zip包
## 引言
在开发过程中，我们经常需要处理压缩文件，其中最常见的就是Zip包。Java提供了丰富的类库，使我们能够轻松地读取和处理Zip包。本文将向你介绍Java读取Zip包的完整流程，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
下表展示了读取Zip包的整体流程，包括步骤和相应的代码示例。
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | --- | --- |
|
原创
2024-01-21 09:36:05
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# 如何使用Python读取zip包中的所有文件
## 一、流程概述
在Python中，我们可以使用zipfile库来读取zip包中的所有文件。下面是实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入zipfile库 |
| 2 | 打开zip文件 |
| 3 | 读取zip文件中的所有文件名 |
| 4 | 逐个读取文件内容 |
## 二、具体步骤
原创
2024-02-29 03:14:27
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# Python读取zip包内文件的方法
## 1. 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要读取zip包内文件的情况。zip包是一种常见的压缩文件格式，其中可以包含多个文件或文件夹。本文将介绍如何使用Python来读取zip包内的文件。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
B[打开zip包]
C[获取zip包中的文件列表]
原创
2023-10-19 16:24:40
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ZIP文件即压缩包，python的zipfile模块可以很容易地实现ZIP文件的读取、解压和创建。 目录读取解压创建 使用前需要导入 zipfile模块。 import zipfile读取首先，通过zipfile.ZipFile()函数，创建ZipFile对象。f = zipfile.ZipFile('filename.zip')接下来，可以通过namelist()方法获取压缩包中的所有文件和文
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2023-06-16 13:18:30
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作业提交阶段对于每一种InputFormat都会提供两个方法： getSplits() 用来分片，一般来说对于普通的文件，是每个Block一个分片；不同的输入数据类型有完全不同的分片方法。 createRecordReader() 用来提供RecordReader对于输入的数据首先就是要分片，每一片对应着一个Mapper，Mapper数量总是等于分片数，所以分片确定之后，Mapper数量也就定
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2024-03-26 09:43:42
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# Python分片读取ZIP包内文件
ZIP文件是一种常见的压缩文件格式，广泛用于存储多个文件和文件夹。Python提供了内建的`zipfile`模块，以便于创建、读取和写入ZIP文件。在处理大型ZIP文件时，有时我们只需要访问其中的部分数据，而不必将整个文件解压，这就需要用到分片读取的技巧。
## ZIP文件的基础知识
ZIP文件通过压缩算法减小文件的大小，便于存储和传输。ZIP文件内的
# Python读取zip包内文件个数
Zip文件是一种常见的压缩文件格式，用于将多个文件和文件夹打包成一个单独的文件。在Python中，我们可以使用标准库中的`zipfile`模块来读取和处理Zip文件。
本文将介绍如何使用Python读取Zip包内的文件，并统计文件个数。我们将通过以下步骤实现：
1. 导入`zipfile`模块
2. 打开Zip文件
3. 获取Zip文件中的文件列表
4
原创
2023-09-26 13:04:42
249阅读
# Java Zip压缩包流式读取指南
在开发中，处理压缩文件是常见的需求。本文将教你如何在Java中实现Zip压缩包的流式读取。我们会通过一个清晰的流程、代码示例和适当的图示来帮助你更好地理解这一过程。
## 流程概述
在开始编码之前，我们先了解整个步骤的流程。下面是实现Zip压缩包流式读取的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 引入需要的
原创
2024-09-12 04:49:48
143阅读
这次来聊聊Hadoop中使用广泛的分布式计算方案——MapReduce。MapReduce是一种编程模型，还是一个分布式计算框架。MapReduce作为一种编程模型功能强大，使用简单。运算内容不只是常见的数据运算，几乎大数据中常见的计算需求都可以通过它来实现。使用的时候仅仅需要通过实现Map和Reduce接口的方式来完成计算逻辑，其中Map的输入是一对<Key, Value>，经过计算
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2023-12-19 21:27:04
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利用python的zipfile模块进行ZIP格式的压缩与解压缩操作
Automate the Boring Stuff 学习笔记 02Python 内置的 zipfile 模块可以对文件（夹）进行ZIP格式的压缩和读取操作。要进行相关操作，首先需要实例化一个 ZipFile 对象。ZipFile 接受一个字符串格式压缩包名称作为它的必选参数，
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2023-06-14 15:25:25
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# Java读取Zip包里面的文件内容
## 概述
在Java中，通过使用ZipInputStream类可以实现读取Zip包里面的文件内容。本文将向你介绍如何使用Java来读取Zip包中的文件内容。
## 流程
下面是读取Zip包中文件内容的整个流程：
```mermaid
sequenceDiagram
participant You
participant Newbie
原创
2024-01-27 06:41:53
236阅读
不知道有没有小伙伴跟我一样犯这样的懒，一些简单重复的工作，总是嫌麻烦，懒得一步步去做，还每次都重复一样的操作。比如解压zip或rar的包，也许你会说，不就解压嘛，有啥的。问题来了，如果只是一个简单的压缩包也是算了，关键是压缩包里还有压缩包，也不知道多少层，要一层层去解压，这就比较恶心了吧？如下图：学习了Python的递归调用后，心想，为什么我不写一个脚本自动解压所有的压缩包呢？emmm....心动
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2024-09-20 20:21:45
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这一节看了几次才慢慢的读懂。首先是这个灰度图，为什么叫灰度图，是因为 这个图片中的 R、G、B 存放的都是同一份数据，打开Unity 来调一下颜色看看 更直观。可以看到，当 R、G、B 三个值相同的时候，图片是只有黑白，而丢失了其它的颜色的，所以我们叫灰度图。什么时候用到灰度图？ 比如说高度图，在这个坐标的点，海拔高，就记作 1
# Java读取zip压缩包中内容的实现方法
## 简介
在Java开发中，有时我们需要读取zip压缩包中的内容，这个过程可以通过Java提供的ZipFile类来完成。本文将向你展示如何使用Java读取zip压缩包中的内容。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-24 05:52:34
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例子：首先Map阶段读取hbase上的data表数据。接着reduce把结果写会hbase的online_product表1 HBaseTableDemo类：package com.beifeng.hbase;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.
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2024-04-03 10:07:30
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1.HBase和MapReduce的集成HBse集成MR的中文API文档需求:将myuser表当中的f1列族的name和age字段写入待myuser2这张表的f1列族当中去ImmutableBytesWritable 序列,hbase的存储类型 NullWriter没有数据 context上下文的作用是起到桥梁作用把map阶段处理完的数据传递给reduce阶段(1)在原有基础上导入集成MR的mav
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2024-02-20 10:45:19
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MapReduce Join
对两份数据data1和data2进行关键词连接是一个很通用的问题，如果数据量比较小，可以在内存中完成连接。
如果数据量比较大，在内存进行连接操会发生OOM。mapreduce join可以用来解决大数据的连接。
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2023-06-20 07:49:02
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# Java读取zip包中的xls数据
## 引言
在Java开发中，经常会遇到需要读取zip包中的xls数据的情况。本文将指导你如何使用Java来实现这个功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(打开zip包)
C(读取xls文件)
D(关闭xls文件)
E(关闭zip包)
F(结束)
A -
原创
2023-11-13 13:39:02
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