一、数据库服务器的优化步骤        整个流程划分成了 观察(Show status) 和 行动(Action) 两个部分。字母 S 的部分代表观察(会使 用相应的分析工具),字母 A 代表的部分是行动(对应分析可以采取的行动)。 二、查看系统参数SHOW STATUS 语句查询一些MySQL数据库服务器
转载 2023-09-24 18:27:18
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目录一、MySQL性能分析工具二、MySQL性能优化常见问题SQL 优化步骤MySQL优化数据库优化MySQL怎么优化全表扫描(table scan)MySQL 如何优化 DISTINCT 一、MySQL性能分析工具数据库性能低时,优化过程应该从下往上考虑。 几种常用的性能分析工具:查看系统性能参数 使用SHOW STATUS语句查询一些 MySQL 数据库服务器的性能参数和执行频率。统计SQL
转载 2023-08-30 22:38:51
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不管用什么工具,最重要的是你要达到什么目的。不管是架构级分析、系统级分析、DB级分析、网络级分析、应用级分析、代码级分析,你到底是想实现什么目的,工具并不重要。
原创 2023-04-06 14:41:57
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1. explain分析法explain {sql}; // 分析查询语句(1) id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行(2) select_type查询类型:simple、primary、dependent subquery等(3) table表名(4) type从上到下性能依次下降:system:表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam和memory表con
MySQL性能最大数据量抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。微信搜索web_re
前言 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序 员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的 SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1、查
MySQL高级第六篇:数据库性能分析与优化一、数据库服务器优化步骤概述二、慢查询日志:记录执行慢的SQL1. 开启慢查询日志2. 设置long_query_time3. 查看慢查询数与慢查询SQL三、分析查询语句:EXPLAIN1. 概述2.EXPLAIN各列的含义 一、数据库服务器优化步骤概述1.观察服务器状态,看是否存在周期性波动,是的话可以尝试加缓存或者调整缓存失效策略;2.否则考虑开启慢
转载 2023-09-27 07:08:13
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一、一、MySQL客户端连接成功后,通过命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT
原创 精选 2023-10-07 10:55:25
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1、前言提到sql性能分析,可能都会想到explain,它在mysql里被称为执行计划,也就是说可以通过该命令看出mysql在通过优化器分析之后如何执行sqlmysql的内置优化器十分强大,它能帮我们把sql再次优化,以最低的成本去执行。我们的项目中通常会添加慢sql打印的功能,这些慢sql就是需要我们去分析和优化的目标。2、explain的使用explain关键字使用很简单,只需要在目标sql
SQL性能分析SQL执行频率,慢查询日志,profile详情,explain执行计划
原创 2023-01-07 00:29:02
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在主服务器中不要远程备份,或者在大型活动之前停止远程备份等耗费资源的操作影响数据库查询性能因素:sql查询速度,服务器硬件,网卡流量,磁盘IO超高QPS和TPS会影响sql查询效率QPS是一秒钟处理请求的数量大多数80%的优化都可以通过慢查询解决,优化sql风险:大量的并发和超高的CPU使用率大量的并发:数据库连接数被占满(max_connections默认100)超高的CPU使用率:因CPU资源
一般架构为主从数据库服务器搭配,例如一台Master(主服务器)对应着十几台或者上百台Slave(从服务器),如果没有高可用的主从复制组件的话,当主服务器遇到意外情况崩溃时,很难自动进行故障切换,必须由DBA手动从众多从服务器中选择数据最新的提升为主服务器,其他从服务器再对这个新主服务器进行同步,这个过程又耗时间有占用大量主服务器的网卡容量.   数据库服务器的性能指标:QPS & TPS
TIPS本文基于MySQL 8.0 本文探讨如何深入SQL内部,去分析性能,包括了三种方式:SHOW PROFILEINFORMATION_SCHEMA.PROFILINGPERFORMANCE_SCHEMASHOW PROFILESHOW PROFILE是MySQL的一个性能分析命令,可以跟踪SQL各种资源消耗。使用格式如下:SHOW PROFILE [type [,type] ... ]
转载 2023-10-07 18:50:40
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MySQL查询进行性能剖析有两种方式:1:剖析整个数据库服务器,这样可以分析出哪些查询是主要的压力来源。2:定位具体需要优化的查询后,可以对这些查询进行单独的剖析,分析哪些子任务是影响时间的主要消耗者。(一)explain分析和索引优化注意Explain的局限性1:EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况。2:EXPLAIN不考虑各种Cache。3:EX
优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等。1、性能分析性能分析包含多方面:CPU、Memory、磁盘/网络IO、MySQL服务器本身等。1.1 操作系统分析常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top、vmstat、iostat、strace、i
在这里对explain的各个字段进行详细的分析,来帮助大家分析自己所写的sql是否最佳的使用了索引。首先是select_type:将select查询分为简单(simple)和复杂两种类型 复杂类型又分为子查询(subquery)和from列表中包含子查询(drived) simple: drived: 就 type进行详细的介绍: type的值可以有:System
文章目录SQL性能分析1 SQL执行频率2 慢查询日志2.1 查询慢日志是否开启2.2 查询慢日志的时间2.3 查看慢日志文件中记录的信息3 profile详情3.1 查询是否支持 profile3.2 查询 profile 是否开启3.3 开启 profile3.4 查看每一条SQL的耗时基本情况3.5 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况3.6 查看指定query_id的S
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1.单库表别太多,一般保持在200以下为宜.2.尽量避免SQL中出现运算,例如select a+5 from A,让DB功能单一化3.表设计尽量小而精,能用5个字段就不要用6个(除非业务上使用增加冗余字段来提升性能)。4.SQL事务不能设计太大,比如一次性提交10W条insert,当然这个不仅仅是性能问题了,可能直接内存溢出了。一般来说insert事务的话,5K-1W来做批处理就可以了(字段不能太
转载 2023-09-19 08:46:40
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1.引入   我们通过前几节课,我们对索引有了一定的认识。那么说到底的话,我们还是为了让我们操作的sql性能有一定的提高。那么我们在之前学习MySQL逻辑架构的时候,我们发现MySQL自己是自己带有优化的功能的,如:查询优化器(MySQL Query Optimizer)。那么,下面我们就一起来学习,如何进行SQL性能分析。2.MySQL查询优化器简介以及其工作原理&nbsp
后端开发必然会接触到数据库,数据层的优劣会影响整个服务的响应时间。所以,数据库的优化技巧是必须掌握的,下面就是我在学习过程中整理的,备忘。下面为上篇内容,分为以下部分:一、SQL 执行时间分析二、SQL 执行情况分析一、SQL 执行时间分析通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题。1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况mysql> show
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