MySQL为什么会选错索引使用explain命令可以查看查询语句使用了具体使用了哪个索引，比如explain select * from t where a between 10000 and 20000;
查询结果如图所示。选择索引是优化器的工作优化器选择索引的目的是想找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库中，扫描行数是影响代价的因素之一，扫描的行数越少，意味着访问磁
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2023-09-22 13:43:19
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# 实现“mysql 10000数据耗时”的步骤
## 1. 创建数据库
首先，我们需要创建一个数据库来存储数据。可以使用以下代码创建一个名为`test`的数据库：
```sql
CREATE DATABASE test;
```
## 2. 创建数据表
接下来，我们需要创建一个数据表来存储数据。可以使用以下代码创建一个名为`user`的数据表，并定义字段`id`和`name`：
``
很多人第一反应是各种切分；我给的顺序是:第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sq
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2023-08-07 13:46:33
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1. 前言我们知道，全表扫描适用于任何查询，这是最简单也是最笨拙的一种查询方式，它的缺点是当表中数据量较大时性能就会非常差，因为需要扫描整棵聚簇索引B+树的叶子节点，涉及到大量的磁盘IO和CPU计算。为了解决全表扫描的性能问题，我们可以给条件列加上索引，这样就可以形成一个较小的扫描区间，过滤掉绝大部分的记录，从而提高查询效率。如果过滤条件十分复杂，涉及到多个列，我们还可以给多个列都加上索引，MyS
ZMap是一个开源网络扫描工具，可以帮助研究人员快速的进行全网检测。只需要一台机器和足够上行网络速度，就可以以达到千兆以太网的理论值速度并在45分钟内扫描全网络IPv4地址。基本选项这些选项是在扫描中最常用的-p, –target-port=port需要扫描的TCP 端口号 (比如443)-o, –output-file=name将扫描结果输出到文件-b, –blacklist-file=path
背景：今天对一个20w的表做关联查询，创建各种索引，没有提高执行的效率，使用EXPLAIN检查，总是提示“Using temporary”全表扫描，这不是我想的。通过度娘，各种百度，是因为DISTINCT使用了全表扫描，现在特别记录下来。以背查验。附网上一个同学的分析，大家可以参考需要优化的查询：使用explain出现了Using temporary；有分页时出现了Using filesort则表
在进行数据查询的时候，MySQL优化器会自动为查询语句选择合适的索引，索引选择的正确与否对MySQL的执行速度有很大影响。使用explain语句可以查询得到执行计划的详细内容，而优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源越少，当然除了扫描行数之外也有其他
计算读取一个数据页的平均成本，关键是要知道主键索引已经加载到 Buffer Pool 中的叶子结点数量。InnoDB 通过在内存中维护一个哈希表（buf_stat_per_index->m_store）来记录这个数量。查询优化器是 MySQL 的核心子系统之一，成本计算又是查询优化器的核心逻辑。全表扫描成本作为参照物，用于和表的其它访问方式的成本做对比。任何一种访问方式，只要成本超过了全表扫
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2023-09-18 15:58:10
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背景：今天对一个20w的表做关联查询，创建各种索引，没有提高执行的效率，使用EXPLAIN检查，总是提示“Using temporary”全表扫描，这不是我想的。通过度娘，各种百度，是因为DISTINCT使用了全表扫描，现在特别记录下来。以背查验。参考：附网上一个同学的分析，大家可以参考需要优化的查询：使用explain出现了Using temporary；有分页时出现了Using filesor
# 实现Java扫描耗时
## 一、流程概述
为了实现Java扫描耗时，我们可以通过使用System.currentTimeMillis()方法来获取开始和结束时间，并计算二者之间的差值，从而得到扫描所花费的时间。
下面是实现Java扫描耗时的具体步骤：
```mermaid
erDiagram
确定开始时间 --> 执行扫描操作: 开始时间 = System.currentTim
# MySQL扫描指定行：从基础到实践
MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于现代网站和应用程序中。在日常开发中，数据的高效管理是极其重要的，其中包括如何有效地扫描和查询特定的行。本文将介绍如何在MySQL中扫描指定行，并给出具体的代码示例，同时借助状态图和旅行图来更直观地理解这一过程。
## MySQL中的行扫描
在MySQL中，扫描指定行通常是通过`SELECT`语
mysql最常见的几种扫描方式system： 系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IOconst：常量连接eq_ref：主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描ref：非主键非唯一索引等值扫描range：范围扫描index：索引树扫描ALL：全表扫描(full table scan)上述各种扫描方式由快到慢依次为：system > cons
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2023-08-07 20:14:57
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前言使用以下 sql 会导致慢查询SELECT COUNT(*) FROM SomeTable
SELECT COUNT(1) FROM SomeTable原因是会造成全表扫描，有位读者说这种说法是有问题的，实际上针对无 where_clause 的COUNT(*)，MySQL 是有优化的，优化器会选择成本最小的辅助索引查询计数，其实反而性能最高，这位读者的说法对不对呢针对这个疑问，我首先去生产上
# 实现 MySQL 最大扫描行的方法
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDERS : has
ORDERS ||--o| ORDER_DETAILS : contains
```
## 2. 任务步骤
| 步骤 | 操作 |
| :--- | :--- |
| 1 | 首先连接到数据库 |
| 2 | 选择要
1. 引言事情的由来是这样的，今天遇到一个非常有意思的题目，如下：1–11–21–1211–111221–312211观察上述数字，找出其中的规律，并尝试思考给出下一个数字？ 哇偶，可以先仔细思考一下下。。。2. 外观数列外观数列是一个整数序列，从数字 1 开始，序列中的每一项都是对前一项的描述。前五项如下：1. 1
2. 11
3. 21
4. 1211
5.
# Python取前10000行
在处理大数据集时，我们经常需要从文件中读取特定行的数据。在Python中，有多种方法可以实现这个目标。本文将介绍几种常用的方法，帮助你理解如何在Python中取得前10000行数据。
## 方法一：使用readlines()方法
Python的文件对象提供了一个名为`readlines()`的方法，它可以一次性读取整个文件，并返回一个包含所有行的列表。我们可
任务如下：创建一个表，里面有10000万测试数据，可以最好写成脚本，一遍不断的修改思路：
原创
2022-10-27 06:38:05
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# 如何在 MySQL 中实现批量插入 10000 条数据
在实际的开发中，我们常常需要对数据库进行大规模的数据操作，比如插入大量数据。今天，我将教你如何在 MySQL 中高效地插入 10000 条记录。我们将通过以下几个步骤来完成这个任务。
## 步骤流程
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------------
全表扫描(Full Table Scan)就是数据库为了检索到我们查找的数据而逐行的去扫描表中的所有记录。很明显，全表扫描是一种非常慢的SQL查询。想象一下，对一张百万级的表进行全表扫描性能有多差！使用索引可以有效避免全表扫描。但是往往建了索引，还是没有想象中那么快，可以总结下看看是不是下列原因呢 1：统计信息还没有更新通常，数据库的统计信息要与表数据和索引数据保持一致。但是，因为一些原因导致表或
# MySQL扫描1000行需要多久？
在数据库管理中，MySQL作为一种广泛使用的关系数据库管理系统（RDBMS），其性能常常引起开发者和数据库管理员的关注。那么，当我们进行一次简单的扫描，尤其是对1000行数据的扫描，究竟需要多久呢？
### 1. 什么是数据扫描？
数据扫描是指从数据库中读取数据的过程。当我们执行SQL查询时，数据库系统会对所需数据进行扫描。这一过程可以基于索引、全表扫
