# 如何实现Spark强制缓存
## 1. 介绍
在Spark中，强制缓存是一种将数据缓存在内存中的技术，可以提高数据处理的速度。本文将教你如何实现Spark强制缓存。
## 2. 流程
下面是实现Spark强制缓存的详细流程：
```mermaid
gantt
title 实现Spark强制缓存流程
section 缓存RDD
创建RDD: 2022-01-01,
原创
2024-07-03 03:31:51
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强制缓存 ： 当我们从浏览器第一次访问一个网站，浏览器就会向服务器发送http请求 服务器会根据我们的请求返回响应的资源， 如果服务器觉得浏览器请求的资源应该是要缓存的，比如css文件js文件 图片文件等等， 服务器会在响应头 response headers中 增加一个cache control ...
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2021-08-23 11:06:00
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2评论
强制缓存指的是只要浏览器没有过期，就使用缓存进行返回，主动性在浏览器方。比如下面的请求当中，使用了缓存进行返回，强缓存利用两个响应头部实现.....
原创
2022-10-05 12:52:44
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nginx代理做好了，缓存也配置好了，但是发现css、js、jpg这些静态文件统统都cached成功。但是偏偏页面文件依旧到源服务器取。1. nginx不缓存原因默认情况下，nginx是否缓存是由nginx缓存服务器与源服务器共同决定的, 缓存服务器需要严格遵守源服务器响应的header来决定是否缓存以及缓存的时常。header主要有如下：Cache-control：no-cache、no-sto
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精选
2015-12-10 10:36:29
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大数据Spark有怎样的缓存机制？首先Spark是开源的，所以翻看一下Spark的代码也能够多少了解一下Spark的缓存机制。在Spark较早的版本中，CacheManager的主要功能就是缓存，假设用户将一个分区的RDD 数据 cache了，当再次需要使用这份数据的时候是可以从缓存中进行提取的。 CacheManager底层存储是BlockManager，CacheManager负责维护缓存的元
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2023-08-04 11:45:29
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例如有一张hive表叫做activity。cache表，数据放内存，数据被广播到Executor，broadcast，将数据由reduce side join 变map side join。效果都是查不多的，基本表达的都是一个意思。具体效果体现：读数据次数变小；df（dataframe）执行过一次就已经有值，不用重新执行前方获取df的过程。将多份数据进行关联是数据处理过程中非常普遍的用法，不过在分
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2024-05-06 15:00:45
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在使用 Apache Spark 进行大规模数据处理时，遇到“强制广播”问题是一个常见的挑战。强制广播是指 Spark 自动将某些小的 RDD（弹性分布式数据集）广播到所有工作节点，以优化性能。然而，当数据集较大时，强制广播可能导致内存溢出或性能下降。以下是我整理的解决此问题的过程。
## 环境配置
确保环境配置正确是解决强制广播问题的第一步。以下是我的环境配置清单和对应的依赖版本：
1.
目录一. 广播变量使用二. 累加器使用使用场景自定义累加器在spark程序中，当一个传递给Spark操作(例如map和reduce)的函数在远程节点上面运行时，Spark操作实际上操作的是这个函数所用变量的一个独立副本。这些变量会被复制到每台机器上，并且这些变量在远程机器上的所有更新都不会传递回驱动程序。通常跨任务的读写变量是低效的，但是，Spark还是为两种常见的使用模式提供了两种有限的共享变量
强缓存如果命中缓存不需要和服务器端发生交互，而协商缓存不管
原创
2023-07-22 08:25:51
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4. RDD的依赖关系6.1 RDD的依赖RDD和它依赖的父RDD的关系有两种不同的类型，即窄依赖（narrow dependency）和宽依赖（wide dependency）。 6.2 窄依赖窄依赖指的是每
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2024-07-02 14:30:48
88阅读
spark cache:
1,cache 方法不是被调用时立即缓存，而是触发后面的action时，该RDD将会被缓存在计算节点的内存中，并供后面重用
2, cache 是调用的 persist() 默认情况下 persist() 会把数据以序列化的形式缓存在 JVM 的堆空间中
3,cache 默认的存储级别都是仅
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2023-06-19 05:56:50
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文章目录一、RDD的缓存(持久化)二、checkpoint检查点机制三、cache和checkpoint比较 一、RDD的缓存(持久化)RDD的缓存有两种方法 （1）cache() （2）persist() 如果需要自定义缓存等级，那么使用persist()，cache()的缓存等级为MEMORY_ONLY，使用cache()的缺点是：机器宕机则会内存数据丢失、内存溢出使用比较多的缓存等级为ME
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2024-02-24 11:48:15
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当我们浏览器去访问网站的时候，有可能是第一次访问这个网站，那我们需要看到完整的网站
原创
2022-05-29 01:13:09
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浏览器缓存浏览器缓存是浏览器在本地磁盘对用户最近请求过的文档进行存储，当访问者再次访问同一页面时，浏览器就可以直接从本地磁盘加载文档。浏览器使用缓存过程图!在这里插入图片描述(https://s2.51cto.com/images/blog/202208/26220652_6308d37cbf28c95149.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text
原创
2022-08-26 22:07:26
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RDD通过persist方法或cache方法可以将前面的计算结果缓存，但是并不是这两个方法被调用时立即缓存，而是触发后面的action时，该RDD将会被缓存在计算节点的内存中，并供后面重用。
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2023-05-31 13:32:59
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目录：1.概述 2.缓存类型 3.如何选择缓存类型 4.移除缓存数据1.概述Spark的开发调优有一个原则，即对多次使用的RDD进行持久化。如果要对一个RDD进行持久化，只要对这个RDD调用cache()和persist()即可。1.1 cache()方法表示：使用非序列化的方式将RDD的数据全部尝试持久化到内存中，cache()只是一个transformtion，是lazy的，必须通过一个
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2024-02-24 11:48:23
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目录一、RDD持久化1.什么时候该使用持久化（缓存）2. RDD cache & persist 缓存3. RDD CheckPoint 检查点4. cache & persist & checkpoint 的特点和区别特点区别 二、cache & persist 的持久化级别及策略选择Spark的几种持久化级别：1.MEMORY_ONLY2.MEMORY
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2023-08-01 13:36:18
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在现代应用开发中，数据库查询的性能优化是至关重要的一环。MySQL作为一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，提供了多种机制来提升查询性能，其中查询缓存是其中的一种有效方法。本文将详细探讨如何在MySQL中强制缓存查询结果，并通过具体代码示例展示实现方法。
# 如何实现 "jquery 强制清空缓存"
## 引言
在Web开发中，浏览器会缓存静态资源文件（如CSS、JavaScript文件等），以提高页面加载速度。然而，有时候我们希望用户在每次访问页面时都获取最新的文件，而不使用缓存。本文将介绍如何使用jQuery来实现强制清空缓存的效果。
## 整体流程
下面是实现 "jquery 强制清空缓存" 的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-12-22 08:30:35
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nginx.conf配置找到Nginx的安装目录下的nginx.conf文件，该文件负责Nginx的基础功能配置。配置文件概述Nginx的主配置文件(conf/nginx.conf)按以下结构组织：配置块功能描述全局块与Nginx运行相关的全局设置events块与网络连接有关的设置http块代理、缓存、日志、虚拟主机等的配置server块虚拟主机的参数设置（一个http块可包含多个server块）
