1.1 数据冗余数据冗余大致分为两种：数据库冗余。是指为了防止数据丢失，或者为了提高数据库性能而对整个数据库进行备份操作，这样可以防止其中一台数据库崩溃时系统平台也崩溃的情况。数据表字段冗余。是指在设计数据库时，某一字段数据一个表，但它又同时出现在另外一张表或者多个表中，并且和它在本来所属表中的意义相同，那么这个字段就是一个冗余字段。这里讨论的数据冗余主要是指第二种，即数据库表字段冗余。在进行
微服务确实很受欢迎，但是对于微服务的误解也是事实，本文对这些误解一一介绍下：
微服务不够“微”？虽然微服务的定义很明确，但在开发社区中对它的解释却截然不同。有些问题是： 1.它是否是单体架构的代表？ 2.它是否是单体服务的代表？ 3.它是否是逻辑功能的组合？为了讨论这个问题，让我们以一个银行应用程序为例，3层架构解决了技术组件之间紧密耦
HDFS文件系统出现的原因是，文件较大时，如达到TB,PB级别，不好存储，磁盘较慢，存储时间太长，也可能磁盘容量不足。因此HDFS文件系统实行切块存放的方法。在文件数量特别多且分块存储到多台机器上的情况下，硬件出现故障是不能避免的事情，为了解决这个问题，HDFS提出了冗余的方法，即一块文件多次备份，并为保证文件的准确性，使用流式读写文件的方法，这样也提高了文件的吞吐量。HDFS文件系统的另一个特点
## 全表扫描查询10亿条数据的问题及解决方案
### 1. 问题描述
在MySQL中执行全表扫描查询10亿条数据可能会导致以下问题：
1. **性能问题**：全表扫描是一种低效的查询方式，会消耗大量的时间和资源，导致查询结果返回缓慢。
2. **内存问题**：全表扫描会将整张表中的数据加载到内存中，如果数据量过大，可能会导致内存溢出的问题。
3. **磁盘IO问题**：全表扫描需要读取整张
数据库设计之冗余字段 在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明
Mysql 可以说是后端决定速度中最重要的部分，最明显的就是你刚创建博客只有1篇文章的时候和写了1年博客时的加载速度，那真是天壤之别，这就是为什么每次hello world都很有快感的原因之一。虽然有很多清理数据库的插件，但是大发还是喜欢自己使用sql语句定期清理数据库，主要是插件不是所有的表都可以清理，比如options表，一般插件是无法清理的。数据库的垃圾数据主要存在wp_posts wp_p
简单介绍Hadoop
原创
精选
2022-11-04 08:37:53
468阅读
# 如何实现MySQL删除冗余数据
## 引言
在MySQL数据库中，删除冗余数据是一项非常重要的任务，它可以帮助我们保持数据库的健康和性能。本文将指导一位刚入行的小白开发者如何实现MySQL删除冗余数据的流程和步骤，并提供相应的代码和注释。
## 整体流程
下面是删除冗余数据的整体流程，我们将使用一张名为`users`的表作为示例：
```mermaid
journey
title
# MySQL删除冗余数据
## 简介
在实际的数据应用中，冗余数据是一个常见的问题。当数据库中存在重复数据时，不仅会占用存储空间，还可能导致性能下降和数据不一致性。解决冗余数据的一个常见方法是使用MySQL的删除功能。
本文将介绍如何使用MySQL删除冗余数据，并提供代码示例来说明具体操作步骤。
## 删除冗余数据的步骤
删除冗余数据的一般步骤如下：
1. 连接到MySQL数据库
在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。 ——以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确，比如，”
概述YARN(Yet Another Resource Negotiator，迄今另一个资源调度器)是Hadoop2.x中提供的一套用于进行集群的资源管理和任务调度的机制也正是因为YARN的出现，导致Hadoop2.x和Hadoop1.x不兼容。YARN是Hadoop2.x最重要的特性之一YARN的出现原因
内部原因
在Hadoop1.x中，MapReduce的主节点是JobTra
尽管并发编程有些挑战，但是可以带来以下好处：提高资源利用率某些情况下简化程序设计程序拥有更好的响应 提高资源利用率 假设一个程序的执行逻辑是：花5s从磁盘读取一个文件，2s处理读取的数据，程序读取并处理两个文件所用的时间如下：
5 seconds reading file A
2 seconds processing file A
5 seconds reading file
2012年6月22日有同学去完爱森哲面试回来说，有一问题是问如何消除数据冗余的，我一时也忘了数据冗余的相关概念，于是再复习了一遍： 数据冗余 关系数据库的数据冗余形成的原因：表的重复、属性的重复、元组的重复、属性值的重复。有的数据冗余用于数据间建立联系、数据安全或为了数据使用的便利，是必需的数据冗余，而其余的数据冗余为非必需的数据冗余应尽量予以消除。按属性值域集合基的特点将其分为有限类和无限类。无
随着
Java
语言的日益流行，特别是
Java
与
Internet Web
的密切结合，使它在全球取得了巨大的成功。
Java
语言以其独立于平台、面向对象、分布式、多线索及完善的安全机制等特色，成为现代信息系统建设中的良好的开发平台和运行环境。
一、Java网络应用模型 和Internet上的许多环境一样，完整的Java应用环境实际上也是一个客户机/服务器环境，
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2019-07-26 14:37:00
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# MySQL表字段多了会带来什么问题
## 概述
在MySQL数据库中，表字段的数量如果过多，会导致一系列问题。本文将从整体流程和具体代码实现两个方面来介绍这个问题。
## 整体流程
以下是实现"mysql表字段多了会带来什么问题"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个包含大量字段的表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 | 查询数据
原创
2023-08-25 19:03:10
193阅读
文章目录第一章 大数据概述第二章 Hadoop第三章 分布式文件系统HDFS重点回顾HBase查看所有表：创建表：查看表的基本信息：表的启用/禁用：删除表添加列族删除列族插入数据Get查询Scan查询条件过滤第五章 NoSQL数据库第六章 云数据库第七章 MapReduceMR工作实例ShuffleMR&Spark WordCount代码Hadoop第九章 SparkSpark作业Spa
为了能够对集群中的资源进行统一管理和调度，Hadoop 2.0引入了数据操作系统YARN。YARN的引入，大大提高了集群的资源利用率，并降低了集群管理成本。首先，YARN允许多个应用程序运行在一个集群中，并将资源按需分配给它们，这大大提高了资源利用率，其次，YARN允许各类短作业和长服务混合部署在一个集群中，并提供了容错、资源隔离及负载均衡等方面的支持，这大大简化了作业和服务的部署和管理成本。
本实验为InnoDB引擎。1、drop table table_name 删除表全部数据和表结构，立刻释放磁盘空间，不管是Innodb和MyISAM。 实验： 先看看jgyw库中的表文件： 执行drop操作： 再次查看表文件： 可以看到，alter_test
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2023-08-04 11:22:59
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贝叶斯公式在讨论贝叶斯分类时，我们先要认识贝叶斯公式，其表示意义为：一件事在特定条件下发生的概率。 我们知道，条件概率计算公式为： B发生条件下，A发生的概率 同时，A发生条件下，B发生概率为： 则有 可得 这就是常见的贝叶斯公式贝叶斯决策贝叶斯决策论是在概率框架下实施决策的基本方法。在分类任务中，在所有相关概率都已知的理想条件下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。
